167;151隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§隨機(jī)變量在上一章中，我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，從本章起，我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，即用一個(gè)變量X來(lái)描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類1、概念引例1投擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)正反

2024-09-29 19:20

概率論--連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度?連續(xù)型隨機(jī)變量取值是某個(gè)區(qū)間或整個(gè)實(shí)數(shù)集；取值不能一一列出；對(duì)于這種變量，我們關(guān)心的是它的取值落在某個(gè)區(qū)間的概率。?離散型隨機(jī)變量取值是有限個(gè)或可列個(gè)，可一一列出；變量的每一個(gè)可能取值都能計(jì)算出概率。隨機(jī)變量的分布函數(shù)設(shè)X為一

2025-08-05 08:38

離散型隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】?某商場(chǎng)要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)決定今年國(guó)慶節(jié)是在商場(chǎng)內(nèi)還是商場(chǎng)外開(kāi)展促銷活動(dòng)，統(tǒng)計(jì)資料表明，每年國(guó)慶節(jié)商場(chǎng)內(nèi)的促銷活動(dòng)可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬(wàn)元，商場(chǎng)外的促銷活動(dòng)如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬(wàn)元，如果促銷遇到有雨天氣則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失4萬(wàn)元。9月30日氣象臺(tái)預(yù)報(bào)國(guó)慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%，商場(chǎng)應(yīng)該選擇哪種促銷方式？，其中某一次射擊中，可能

2025-08-16 01:21

概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)隨機(jī)變量及其分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第2章隨機(jī)變量及其分布第六節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望第七節(jié)隨機(jī)變量的方差§隨機(jī)變量的概念與分類?隨機(jī)變量的概念?先看幾個(gè)例子.?例擲兩顆骰子，觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和.?解用表示擲兩顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和，則的

2024-08-30 20:20

隨機(jī)變量的定義ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個(gè)定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0

2025-05-07 07:05

隨機(jī)變量的函數(shù)的分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】【教學(xué)內(nèi)容】：高等教育出版社浙江大學(xué)盛驟，謝式千，潘承毅編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第二章第五節(jié)的隨機(jī)變量的函數(shù)的分布【教材分析】：本節(jié)課主要是在學(xué)生學(xué)習(xí)了隨機(jī)變量的概念和隨機(jī)變量的分布的基礎(chǔ)上進(jìn)行的教學(xué)；本節(jié)從隨機(jī)變量的分布入手引入隨機(jī)變量的函數(shù)的隨機(jī)性特征，即由自變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性出發(fā)研究因變量的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律的問(wèn)題；本節(jié)課的教學(xué)先講授離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布接著講連續(xù)型隨機(jī)變量的

2025-05-16 08:48

隨機(jī)變量及其分布章末復(fù)習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1．理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念，了解分布列對(duì)于刻畫(huà)隨機(jī)現(xiàn)象的重要性．2．理解超幾何分布及其導(dǎo)出過(guò)程，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用．3．了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念，理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題．4．理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念，能計(jì)算

2025-04-30 13:59

連續(xù)型隨機(jī)變量及概率密度-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Chapter2(2)連續(xù)型隨機(jī)變量及概率密度教學(xué)要求：1.理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及性質(zhì);2.掌握正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布;3.會(huì)應(yīng)用概率密度計(jì)算有關(guān)事件的概率..密度連續(xù)型隨機(jī)變量的概率一.幾種常用的連續(xù)型分布二.正態(tài)分布三.注意事項(xiàng)及課堂練習(xí)四一、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度

2025-01-20 12:31

第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)隨機(jī)變量的函數(shù)變換這個(gè)函數(shù)關(guān)系的含義為：在隨機(jī)試驗(yàn)E中，設(shè)樣本空間為S={ei}，對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果ei，對(duì)應(yīng)于X的某個(gè)取值X(ei)，相應(yīng)地指定一個(gè)Y(ei)，且Y(ei)與X(ei)有如下關(guān)系：顯然，Y的概率特性與X是有關(guān)系的。)]([)(

2025-08-01 12:56

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的概率計(jì)算-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的概率計(jì)算執(zhí)教者張燕教學(xué)目標(biāo)?理解正態(tài)分布函數(shù)Ф(x)=P(X≤x)表示的意義?掌握正態(tài)分布函數(shù)表示的函數(shù)具有的性質(zhì)并能夠熟練運(yùn)用其性質(zhì)解決相關(guān)習(xí)題).1,0(,,1,0),(2NσμσμN(yùn)記為態(tài)分布的

2024-10-16 12:02

離散隨機(jī)變量及其分布律(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二節(jié)離散隨機(jī)變量及其分布律?????xxkkpxXPxF}{)(分布函數(shù)分布律}{kkxXPp??離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量分布律與分布函數(shù)的關(guān)系.)(}{)(?????????xxxxkkkkxXPpxXPxF二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的概率分布1、兩

2025-05-13 21:14

[理學(xué)]席第09講隨機(jī)變量數(shù)字特征-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征在前面的課程中，我們討論了隨機(jī)變量的分布，隨機(jī)變量的分布能夠完整地描述隨機(jī)變量的行為。現(xiàn)在我們開(kāi)始學(xué)習(xí)隨機(jī)變量的數(shù)字特征討論隨機(jī)變量的數(shù)字特征的原因如下：在實(shí)際問(wèn)題中，隨機(jī)變量的概率分布一般是較難確定的。而它的一些數(shù)字特征較易確定，人們只需要知道它的某些數(shù)字特征.

2024-12-08 00:51

隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性。但在一

2025-05-01 22:13

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】隨機(jī)試驗(yàn)：一般地，一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下列條件：1．試驗(yàn)可以在相同的情況下重復(fù)進(jìn)行；2．試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知道的，并且不只一個(gè)；3．每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在一次試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果．這種試驗(yàn)就是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)，簡(jiǎn)稱試驗(yàn)隨機(jī)變量：定義：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果

2024-11-09 03:29

隨機(jī)變量的方差和ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個(gè)隨機(jī)變量設(shè)222

2025-05-07 07:05

東南大學(xué)隨機(jī)過(guò)程課件--第3講--隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)(留存版)

東南大學(xué)隨機(jī)過(guò)程課件--第3講--隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)-文庫(kù)吧

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東南大學(xué)隨機(jī)過(guò)程課件--第3講--隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)(已修改)