【總結(jié)】1隨機(jī)過(guò)程基本概念平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程高斯隨機(jī)過(guò)程平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線(xiàn)性系統(tǒng)窄帶隨機(jī)過(guò)程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機(jī)過(guò)程2隨機(jī)過(guò)程基本概念一、隨機(jī)過(guò)程ξ(t)的定義:?隨機(jī)樣本函數(shù)的總體;?不同時(shí)刻隨機(jī)變量的集合。()t?t012
2024-10-12 16:40
【總結(jié)】?jī)?nèi)容概覽(共三部分)1、軟件測(cè)試的原理,闡述軟件測(cè)試的重要性、基本概念和方法等2、軟件測(cè)試的技術(shù),介紹軟件測(cè)試在各個(gè)階段(單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試和安裝測(cè)試)的技術(shù)和方法,以及典型測(cè)試領(lǐng)域的特點(diǎn)和技術(shù)3、軟件測(cè)試的實(shí)踐,介紹軟件測(cè)試的團(tuán)隊(duì)和環(huán)境的建立,以及如何設(shè)計(jì)測(cè)試用例、報(bào)告
2025-05-05 12:05
【總結(jié)】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-08 01:22
【總結(jié)】隨機(jī)過(guò)程與數(shù)學(xué)建模吉林大學(xué)方沛辰隨機(jī)性和確定性是一對(duì)矛盾,它們既對(duì)立又統(tǒng)一。一般的問(wèn)題不是能明確劃分的,常常兩種性質(zhì)都有,用不同的假設(shè)來(lái)處理。隨機(jī)型問(wèn)題的最優(yōu)化常常是對(duì)目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望求最優(yōu)。因此首先需要知道概率分布,再寫(xiě)出目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望的表達(dá)式進(jìn)而解決問(wèn)題。這里很可能用到求函數(shù)的期望。例題:一個(gè)私人牙科診所很受歡迎
2025-01-08 12:29
【總結(jié)】------金融資產(chǎn)定價(jià)之應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)知識(shí)基本概念馬爾可夫過(guò)程隨機(jī)分析平穩(wěn)過(guò)程鞅和鞅表示維納過(guò)程Ito定理基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格衍生產(chǎn)品定價(jià)第一章基礎(chǔ)知識(shí)第一節(jié)概率第二節(jié)隨機(jī)變量及其分布
2025-08-11 10:38
【總結(jié)】預(yù)備知識(shí)(三)高斯隨機(jī)過(guò)程通信原理第四講隨機(jī)過(guò)程(噪聲信號(hào))示例相關(guān)函數(shù)R(t,t+?)利用隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)解決通信中問(wèn)題隨機(jī)過(guò)程ξ(t)(噪聲、信號(hào))數(shù)學(xué)期望E[ξ(t)]方差D[ξ(t)]統(tǒng)計(jì)、觀測(cè)、計(jì)算如果平穩(wěn)與時(shí)間起點(diǎn)無(wú)關(guān)E[ξ(t)]=mD[ξ(t)]=σ2
2025-05-13 12:51
【總結(jié)】一、定義回顧1.嚴(yán)、寬平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程(后者為主)2.數(shù)字特征。(二階矩條件,?x,Rx(?),Rx(m))平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程例1.設(shè)狀態(tài)連續(xù)、時(shí)間離散的隨機(jī)過(guò)程,其中是隨機(jī)變量。討論序列的平穩(wěn)性。解.首先驗(yàn)證是否為二階矩過(guò)程。然后考慮?,2,1,2sin
2025-02-21 12:51
【總結(jié)】第3章馬爾可夫過(guò)程(II)泊松過(guò)程【】泊松過(guò)程【】有關(guān)泊松過(guò)程的幾個(gè)問(wèn)題【】非齊次泊松過(guò)程【】復(fù)合泊松過(guò)程【】柯?tīng)柲缏宸蚯斑M(jìn)方程和后退方程【】過(guò)濾的泊松過(guò)程泊松過(guò)程【一】計(jì)數(shù)過(guò)程:【定義一】計(jì)數(shù)過(guò)程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-01-19 15:19
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)主講教師:劉超Email:上課時(shí)間:1—17周。學(xué)時(shí):54,學(xué)分:3上課時(shí)間與地點(diǎn):星期一、3-4節(jié),(三)202(雙)星期四、7-8節(jié),(三)202答疑時(shí)間:主216周三晚上6點(diǎn)到8點(diǎn)學(xué)習(xí)要求(1)要求同學(xué)們按時(shí)來(lái)上課、聽(tīng)課,遵守課堂紀(jì)律,保持安
2025-05-10 00:38
【總結(jié)】第1章概率論知識(shí)的回顧與補(bǔ)充1概率空間隨機(jī)變量及其概率分布數(shù)字特征特征函數(shù)、母函數(shù)作業(yè)概率空間一、基本概念隨機(jī)試驗(yàn)E:隨機(jī)試驗(yàn)是概率論的基本概念,具有下述三個(gè)特性的試驗(yàn)稱(chēng)為隨機(jī)試驗(yàn)?可重復(fù)性:相同條件下可重復(fù)進(jìn)行;?規(guī)定性:試驗(yàn)前知道所有可能結(jié)果,結(jié)果不止一個(gè);?偶然性:每次試驗(yàn)
2024-12-08 00:06
【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》教程第三講隨機(jī)對(duì)象(一)本章要義(閱讀引言部分)本章介紹如何對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型。?根本思想是對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)的輸出機(jī)制不加考慮,而是對(duì)輸出樣本的可能性大小進(jìn)行先驗(yàn)地規(guī)定。按照隨機(jī)系統(tǒng)輸出樣本的差異,有三類(lèi)隨機(jī)對(duì)象?隨機(jī)變量、隨機(jī)向量(瞬態(tài)觀察)?隨機(jī)過(guò)程(過(guò)程觀察)如何描述、刻畫(huà)這
2025-08-10 04:10
【總結(jié)】CH4Poisson過(guò)程蘭州理工大學(xué)理學(xué)院SCHOOLOFSCIENCE2020-11定義一個(gè)整數(shù)值隨機(jī)過(guò)程滿(mǎn)足下述三個(gè)條件就稱(chēng)為強(qiáng)度為的Poisson過(guò)程:(1);(2)是獨(dú)立增量過(guò)程;(3)對(duì)任何,增量
2024-10-24 18:02
【總結(jié)】——你了解嗎??在平面上畫(huà)有等距為a的一些平行線(xiàn),今向此平面任意投一長(zhǎng)為b(ba)的針,試求此針與平行線(xiàn)相交的概率.?相交的概率p=試驗(yàn)者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長(zhǎng)Wolf185050002532Smith185532041218Deman
2025-08-01 12:40
【總結(jié)】第二章隨機(jī)過(guò)程的基本概念第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程的定義及其分類(lèi)第二節(jié)隨機(jī)過(guò)程的分布及其數(shù)字特征第三節(jié)復(fù)隨機(jī)過(guò)程第四節(jié)幾種重要的隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程的定義及其分類(lèi)一、直觀背景及例電話(huà)站在時(shí)刻t時(shí)以前接到的呼叫次數(shù)例1一般情況下它是一個(gè)隨機(jī)變數(shù)X,并且依賴(lài)時(shí)間t
2025-08-11 08:22
【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》教程第3講隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳明制作2022/8/21東南大學(xué)無(wú)線(xiàn)電工程系2隨機(jī)對(duì)象映射方法:將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集(傳統(tǒng)的方法;概率論中常用)直接方法:直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當(dāng)樣本
2025-08-04 10:50