【總結(jié)】第六章平穩(wěn)隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念定義設(shè){X(t),t?T}是隨機(jī)過程,對任意常數(shù)?和正整數(shù)n,t1,t2,?,tn?T,t1+?,t2+?,?,tn+??T,若(X(t1),X(t2),?,X(tn))與(X(t1+?),X(t2+?),?
2025-05-05 18:35
【總結(jié)】第二章分枝過程?一、母函數(shù)?假設(shè)X是取非負(fù)整數(shù)值的隨機(jī)變量,且P(X=k)=k=0,1,…,則稱級數(shù)p(s)=為隨機(jī)變量的母函數(shù),(|s|)?例1:設(shè)X是參數(shù)為的普阿松數(shù)分布,則其母函數(shù)p(s)=(|s|)?例2:設(shè)x~B(n,p)
2024-10-19 05:57
【總結(jié)】《隨機(jī)過程》第2章小結(jié)陳明制作知識要點(diǎn)?概率空間–掌握對隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)建模方法?隨機(jī)對象–概念及其描述–五種概率函數(shù)–各種矩描述概率空間?三要素–樣本空間–事件–概率集函數(shù)?事件的“概率”不是一個(gè)絕對意義上數(shù)量,而是一個(gè)相對意
2025-08-04 12:57
【總結(jié)】1第三章泊松過程?泊松過程定義?泊松過程的數(shù)字特征?時(shí)間間隔分布、等待時(shí)間分布及到達(dá)時(shí)間的條件分布?非齊次泊松過程?復(fù)合泊松過程2定義:稱隨機(jī)過程{N(t),t≥0}為計(jì)數(shù)過程,若N(t)表示到時(shí)刻t為止已發(fā)生的“事件A”的總數(shù),且N(t)滿足下列條件:1.N(t)≥0;2.N(t
2024-10-19 01:14
【總結(jié)】??2.各態(tài)歷經(jīng)性?第十一章平穩(wěn)隨機(jī)過程§1平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念設(shè)是一隨機(jī)過程,若對任意的正整數(shù)n,任意時(shí)刻和任意的h,有定義1??(),XttT?Ttttn?,,
2024-10-19 01:05
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)過程第一節(jié)基本概念第二節(jié)平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)第三節(jié)平穩(wěn)正態(tài)過程與正交增量過程第四節(jié)遍歷性定理第一節(jié)基本概念一、嚴(yán)平穩(wěn)過程定義1設(shè)隨機(jī)過程{)(tX,Tt?},若對任意n,任意Ttttn?,,21?,nttt????21?當(dāng)??1t
2025-08-20 21:55
【總結(jié)】隨機(jī)過程與排隊(duì)論計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐Email:2022年5月26日星期四2022/5/26計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-2上一講內(nèi)容回顧?獨(dú)立增量過程?正態(tài)過程?維納過程2022/5/26計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-3本講主要內(nèi)容?泊松過程?泊松過程的兩
2025-04-29 04:13
【總結(jié)】隨機(jī)過程與排隊(duì)論2021/11/11計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-2上一講內(nèi)容回顧?隨機(jī)變量的數(shù)字特征?數(shù)學(xué)期望?方差?k階矩?協(xié)方差?條件數(shù)學(xué)期望?隨機(jī)變量的特征函數(shù)2021/11/11計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-3本講主要內(nèi)容?隨機(jī)過程的基本概念?隨機(jī)過
【總結(jié)】一隨機(jī)過程的定義例.具有隨機(jī)初始相位的簡諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個(gè)變化過程.某次觀察時(shí)隨機(jī)相位隨機(jī)取某個(gè)觀測值,則觀察到的變化過程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-04-29 04:17
【總結(jié)】隨機(jī)過程與排隊(duì)論數(shù)學(xué)科學(xué)與計(jì)算技術(shù)學(xué)院胡朝明Email:2021年11月10日星期三2021/11/10胡朝明37-2上一講內(nèi)容回顧?馬爾可夫過程?馬爾可夫過程的概念?馬爾可夫過程的分類?離散參數(shù)馬氏鏈?k步轉(zhuǎn)移概率、k步轉(zhuǎn)移矩陣?齊次馬爾可夫鏈2021/11/10胡
2024-10-19 00:36
【總結(jié)】第二章:平穩(wěn)隨機(jī)過程?嚴(yán)平穩(wěn)過程的定義?寬平穩(wěn)過程的定義?平穩(wěn)過程的數(shù)字特征?平穩(wěn)過程自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)?時(shí)間平均和集合平均的概念?平穩(wěn)過程遍歷性定義?遍歷性判定定理?遍歷性應(yīng)用舉例平穩(wěn)隨機(jī)過程是一類應(yīng)用廣泛的隨機(jī)過程,在穩(wěn)定系統(tǒng)中出現(xiàn)的隨機(jī)過程都屬于平穩(wěn)隨機(jī)過程。例
2024-10-14 17:21
【總結(jié)】案例九馬爾科夫預(yù)測一、市場占有率的預(yù)測重點(diǎn)例1:在北京地區(qū)銷售鮮牛奶主要由三個(gè)廠家提供。分別用1,2,3表示。去年12月份對2000名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。購買廠家1,2和3產(chǎn)品的消費(fèi)者分別為800,600和600。同時(shí)得到轉(zhuǎn)移頻率矩陣為:其中第一行表示,在12月份購買廠家1產(chǎn)品的800個(gè)消費(fèi)者中,有320名消費(fèi)者繼續(xù)購買廠家1的產(chǎn)品。轉(zhuǎn)向購買廠家2和3產(chǎn)品的消費(fèi)者都是2
2025-04-17 04:35
【總結(jié)】兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布引言問題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機(jī)變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)變量,討論(1)X
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】摘要本文主要是運(yùn)用應(yīng)用隨機(jī)過程中的馬爾科夫鏈,通過它的馬爾可夫性也就是無后效:通過即要確定過程將來的狀態(tài),知道它此時(shí)的情況就夠了,并不需要對它以往狀態(tài)的認(rèn)識。利用馬爾可夫鏈模型,結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)建二次規(guī)劃模型,運(yùn)用Excel與MATLAB統(tǒng)計(jì)軟件對轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行了估計(jì)和預(yù)測,并對從1982年到2012的全國糧食產(chǎn)量進(jìn)行劃分狀態(tài),即求出它的轉(zhuǎn)移概率矩陣,然后對以后的年份所處的狀態(tài)進(jìn)
2025-06-24 00:00
【總結(jié)】1隨機(jī)過程基本概念平穩(wěn)隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機(jī)過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機(jī)過程2隨機(jī)過程基本概念一、隨機(jī)過程ξ(t)的定義:?隨機(jī)樣本函數(shù)的總體;?不同時(shí)刻隨機(jī)變量的集合。()t?t012
2024-10-12 16:40