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正文內(nèi)容

基于馬爾科夫鏈對全國糧食產(chǎn)量的預(yù)測畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-07-21 00:00 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 的物質(zhì)背景,在他的工作之前或同時,一些馬爾科夫鏈或更復(fù)雜的隨機過程的例子已出現(xiàn)在某些人的研究中,只不過這些人沒有自覺地認(rèn)識到這類模型的普遍意義或用精確的數(shù)學(xué)語言表述出來罷了。例如蘇格蘭植物學(xué)家布朗 ( R. Brown, 1773-1858) 于1827年發(fā)現(xiàn)的懸浮微粒的無規(guī)則運動、英格蘭遺傳學(xué)家高爾頓(, 1822-1911) 于1889年提出的家族遺傳規(guī)律、荷蘭物理學(xué)家埃倫費斯特 ( P. Ehrenfest, 1880-1933) 于1907年關(guān)于容器中分子擴散的實驗,以及傳染病感染的人數(shù),謠言的傳播,原子核中自由電子的躍遷,人口增長的過程等等,都可用馬爾科夫鏈或過程來描述。也正是在統(tǒng)計物理、量子力學(xué)、遺傳學(xué)以及社會科學(xué)的若干新課題、新事實面前,決定論的方法顯得百孔千瘡、踵決肘見?! ∮腥さ氖?,馬爾科夫本人沒有提到他的概率模型在物理世界的應(yīng)用,但是他利用了語言文學(xué)方面的材料來說明鏈的性質(zhì)。在《概率演算》第四版中,他統(tǒng)計了長詩《葉甫蓋尼奧涅金》中元音字母和輔音字母交替變化的規(guī)律:這是長詩開頭的兩句,意為:“我不想取悅驕狂的人生,只希望博得朋友的欣賞?!痹娙四腔鹨话愕脑娖跀?shù)學(xué)家那里變成了一條冷冰冰的鎖鏈:在這條鎖鏈上只有兩種鏈環(huán),C代表輔音、 代表元音(為了使問題簡化起見,不仿把兩個無音字母算作輔音)。馬爾科夫分別統(tǒng)計了在C后面出現(xiàn)C和 的概率p和1-p,以及在 后出現(xiàn)C和 的概率q和1-q,把結(jié)果與按照俄語拼音規(guī)則計算出的結(jié)果進行比較,證實了語言文字中隨機的(從概率的意義上講)字母序列符合他所建立的概率模型。  完成了關(guān)于鏈的大數(shù)定律的證明之后,馬爾科夫又開始在一系列論文中研究鏈的中心極限定理。1907年他在《一種不平常的相依試驗》中證明了齊次馬爾科夫鏈的漸近正態(tài)性;1908年在《一個鏈中變量和的概率計算的極限定理推廣》中作了進一步的推廣;1910年他發(fā)表了重要的論文《成連鎖的試驗》,在其中證明了兩種情況的非齊次馬爾科夫鏈的中心極限定理。與此同時他在一些假定的前提下證明了模型的各態(tài)歷經(jīng)性,成為在統(tǒng)計物理中具有重要作用的遍歷理論中第一個被嚴(yán)格證明的結(jié)果。遍歷理論亦稱ergodic理論, 是奧地利物理學(xué)家玻耳茲曼(L. Boltzmann, 1844-1906) 于1781年提出來的,其大意是:一個系統(tǒng)必將經(jīng)過或已經(jīng)經(jīng)過其總能量與當(dāng)時狀態(tài)相同的另外的任何狀態(tài)?! ●R爾科夫鏈的引入,在物理、化學(xué)、天文、生物、經(jīng)濟、軍事等科學(xué)領(lǐng)域都產(chǎn)生了連鎖性的反應(yīng),很快地涌現(xiàn)出一系列新的課題、新的理論和新的學(xué)科,并揭開了概率論中一個重要分支--隨機過程理論蓬勃發(fā)展的序幕如果可以確定糧食來年狀態(tài)的所有可能狀態(tài)及其初始分布,進而確定變量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率[4],建立馬爾可夫預(yù)測模型,根據(jù)模型求出絕對分布,就可預(yù)測短期的糧食狀態(tài)。其中轉(zhuǎn)移概率矩陣是馬爾可夫鏈理論預(yù)測的核心問題[5],但實際情況中,并不總是能從市場調(diào)查直接得到轉(zhuǎn)移概率矩陣。本文采用二次規(guī)劃模型,結(jié)合實際數(shù)據(jù)求解轉(zhuǎn)移概率矩陣。過去,該方法計算過程較為復(fù)雜,有時手工計算難以完成,難以將其推廣應(yīng)用。也有些學(xué)者利用LINGO軟件進行求解,但通用性不強,針對每個問題都必須重新編程,對于沒有計算機編程基礎(chǔ)的預(yù)測者而言并不實用[6]。因此本文應(yīng)用內(nèi)置于Office產(chǎn)品Excel中的規(guī)劃求解工具實現(xiàn)馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣計算,不僅操作簡便通用,而且可大大提高預(yù)測工作的效率和準(zhǔn)確度。隨機過程{}稱為馬爾科夫鏈,若它只可以取有限或可列個值,并對任意狀態(tài)有: 在上式中 表示過程 處狀態(tài) ,稱為{0,1,2,…}為該過程的狀態(tài)空間,記為S。 當(dāng)馬爾科夫鏈的轉(zhuǎn)移概率 只與 有關(guān),而與n無關(guān)時,稱為齊次馬爾科夫鏈,否
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