成功的決策分析是管理精細化的關鍵——業(yè)務分析在企業(yè)的應用價值(ibm)(編輯修改稿)
2025-01-22 12:56 本頁面
【文章內容簡介】 廠的準時交貨率 99%以上。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：圣戈班 ? 面臨問題： 現 有人力資源報告系統(tǒng)效率低下 ， 不敷使用 圣戈班 集團將其亞太地區(qū)人力資源中心設置在上海。作為一家在亞太地區(qū) 13 個國家設有辦事處的跨國公司，它在此區(qū)雇傭員工超過 16,000人。為了支持其關鍵業(yè)務戰(zhàn)略和部署，該集團人力資源部門的員工每天都需要分析員工數據，并向總部提供分析及評估報告。 該集團曾實施 PeopleSoft 軟件來管理員工福利、績效評估、培訓和調勱。但是，由于沒有清晰定義分析參數，該系統(tǒng)無法為評估其員工績效及進行人力資源管理提供有效的 KPI（關鍵績效指標）。也沒有為人力資源 部 提供自勱化的檢索和查詢系統(tǒng)，以便進行相關數據分析 , 造成其 數據整合和報告匯整等工作， 需要以大量的手工作業(yè)來完成，丌僅非帯沒有效率，也無法因應詳細的數據需求。 圣戈班公司需要一套開放的、強大的人力資本管理系統(tǒng)，而且該系統(tǒng)應不其現有的 ERP系統(tǒng)能無縫整合，才能支持整個地區(qū)的員工信息整合、分析和報告等工作。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：圣戈班 – IBM CognosAPPS幫助圣戈班企業(yè)實現人力資源分析 Organized by Human Capital Capability Workforce Performance方案：涉及 7個國家地區(qū)，整合 2個 ERP數據源， 10個分析主題、 105張企業(yè)報表、 300+個預定義 KPI指標， 18個人月，幫助企業(yè)全面洞察潛在的人力資源問題 。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics ? 分析大量、復雜的數據 ? 從新的角度和維度探查數據 ? 識別、尋找信息間的關系和趨勢 ? 以指定樣式及格式發(fā)布分析結果 分析師 數據分析師的業(yè)務分析需求 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 26 決策 行動 觃劃未來 假設分析 有遠見的財務計劃和資源調配 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 27 決策 行動 觃劃未來 假設分析 預測建模 有遠見的財務計劃和資源調配 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 28 有遠見的財務計劃和資源調配 決策 行動 觃劃未來 假設分析 預測建模 計劃 預算 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 29 成功案例： SVANEC ? 項目背景 對于制造商來說，產品質量是企業(yè)生存的根本。 由于生產過程的各個環(huán)節(jié)都可能對產品最終質量產生影響，而且生產過程中的各個環(huán)節(jié)性能參數總處在隨機波動狀態(tài) ，因此質量管理人員很難使用常用的報表統(tǒng)計方式了解生產過程對產品質量的影響，從而優(yōu)化生產過程，提高最終成品質量。目前 SVANEC的產品不合格率為 %。 過去 ,SVANEC一直專注于工藝改良來提高產品合格率。隨著工藝的不斷改良， SVANEC生產部門發(fā)現使用該方法已無法明顯改善產品合格率。因此， SVANEC希望通過數據分析來幫助生產部門優(yōu)化生產過程參數配置，從而明顯提高產品合格率。 ? 解決方案 通過 IBM提供的數據挖掘軟件 IBM SPSS建立預測性模型： ? 了解生產過程中不同參數波動和成品性能影響的關系 ? 了解生產過程中參數變動規(guī)則和不合格品質量之間的關系 ? 提出生產過程參數優(yōu)化建議，輔助生產部門提高生產合格率 ? 項目成效 SVANEC生產部門參照建議值，并根據實際生產情況，對 和產品合格率影響關系最大的三個生產配置參數 進行調整。 SVANEC生產部門對參數調整后的生產結果進行跟蹤和評估。在參數調整后的 2個月，該生產線 不合格率分別為 %、 %，明顯降低了該生產線的合格品率。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：吉象木業(yè) ? 項目背景 吉象木業(yè)是一家面向國內外市場的高檔木材生產廠家，其制品不僅包括傳統(tǒng)的木材成品（如地板、家具板材等），也包括各類高級木材。 由于原有生產計劃與實際銷售量誤差較大，從而導致企業(yè)庫存積壓或庫存不足時有發(fā)生，因此吉象木業(yè)期望用更好的數據分析工具來幫助其預測各類主要板材未來的銷售情況，降低估算誤差。 ? 解決方案 最終，吉象木業(yè)實施團隊使用 IBM SPSS為 6大類產品開發(fā)了 6個數據挖掘模型，并部署到吉象木業(yè)現有的銷售系統(tǒng)及計劃系統(tǒng)中。 ? 項目
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