誤差理論的新哲學(xué)觀(編輯修改稿)
2025-08-28 14:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的定義 原子鐘 頻率計(jì) 測(cè)距儀時(shí)間基準(zhǔn) 圖 測(cè)量誤差 x1 測(cè)量誤差 x2 測(cè)量誤差 x3 ? 將隨機(jī)變量合成原理應(yīng)用到圖 3的測(cè)距儀基準(zhǔn)溯源可靠度分析，自然可以得出： x0 R x0+x1 x0+x1+x2 時(shí)間的定義 原子鐘 頻率計(jì) 測(cè)距儀時(shí)間基準(zhǔn) 圖 測(cè)量誤差 x1 測(cè)量誤差 x2 測(cè)量誤差 x3 )()()()()(0)(322212023210xxxxRRExxxxR????? ?????????標(biāo)準(zhǔn)差：數(shù)學(xué)期望：誤差方差：)()()()()(0)(322212023210xxxxRRExxxxR????? ?????????標(biāo)準(zhǔn)差：數(shù)學(xué)期望：誤差方差：測(cè)距儀的乘常數(shù)誤差 R存在于一個(gè)以 0為數(shù)學(xué)期望以 σ (R)為標(biāo)準(zhǔn)差的概率區(qū)間內(nèi)。 這就證明了乘常數(shù)誤差 R服從隨機(jī)分布。 顯然，只要向其源頭追溯，站在一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域的宏觀視角看問題，我們可以證明任何誤差都遵循隨機(jī)分布。 ? 總之，理解誤差遵循隨機(jī)分布的最關(guān)鍵點(diǎn)是， ? 誤差不僅僅只是下游測(cè)量的誤差源， ? 而且 是更上游測(cè)量的結(jié)果誤差 。 ? 誤差所遵循的分布 和其 對(duì)后續(xù)測(cè)量的影響性質(zhì) 是二個(gè)完全不相干的問題 ? 傳統(tǒng)測(cè)量理論中“ 系統(tǒng)誤差不遵循隨機(jī)分布 ”的論斷恰恰就是因?yàn)閷?duì)這兩個(gè)問題的混淆導(dǎo)致的。 ? 早年也曾對(duì)多個(gè)品牌的測(cè)距儀乘常數(shù)誤差的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行過統(tǒng)計(jì) [i]，也證明了它是服從隨機(jī)分布。 ? [i] 葉曉明 凌模 陳增輝 . 論測(cè)距儀加、乘常數(shù)檢驗(yàn)的地位和作用 中國(guó)計(jì)量 2022 ? 但誤差樣本統(tǒng)計(jì)中，為什么經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)期望并不是 0呢？甚至有時(shí)根本看不到隨機(jī)性？ ? 這是因?yàn)闃颖救舆^程中總要固定某些測(cè)量要素，導(dǎo)致了誤差樣本是 子樣本 ，使得誤差的隨機(jī)性不能完全展現(xiàn)。 )()()()()(0)(322212023210xxxxRRExxxxR????? ?????????標(biāo)準(zhǔn)差：數(shù)學(xué)期望：誤差方差：如果要讓 R的隨機(jī)性完整地通過誤差樣本展現(xiàn)出來，顯然必須讓 x0、 x x x3這四部分誤差源都充分展現(xiàn)其隨機(jī)性，任何一個(gè)誤差源都不能被固定。 但實(shí)踐中通常都固定在一臺(tái)儀器上進(jìn)行誤差取樣，這樣一來，這些所謂的隨機(jī)誤差 x0、 x x x3就全被固定在某個(gè)數(shù)值上了， R也就被固定在某個(gè)唯一值上了。 乘常數(shù)誤差 R是系統(tǒng)誤差的結(jié)論也恰恰就是在這樣的前提下誤導(dǎo)出來的。 ? 的確
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