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正文內(nèi)容

“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識與思考22(編輯修改稿)

2024-07-26 09:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 時(shí)代,而EB及存儲時(shí)代也即將到來。大容量的存儲不但要求系統(tǒng)具備在原有數(shù)據(jù)存儲規(guī)格上進(jìn)行擴(kuò)展的能力,還要簡單快速的進(jìn)行擴(kuò)展。云計(jì)算就為“大數(shù)據(jù)”的誕生提供了集中采集數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。云計(jì)算的出現(xiàn)改變了數(shù)據(jù)的存儲和訪問方式,在云計(jì)算出現(xiàn)之前,數(shù)據(jù)大多分散保存在每個(gè)人的個(gè)人計(jì)算機(jī)中、每家企業(yè)的服務(wù)器中。云計(jì)算,尤其是公用云計(jì)算,把所有的數(shù)據(jù)集中存儲到“數(shù)據(jù)中心”,也即所謂的“云端”,用戶通過瀏覽器或者專用應(yīng)用程序來訪問。一些大型的網(wǎng)站,通過提供基于“云”的服務(wù),積累大量的數(shù)據(jù),成為事實(shí)上的“數(shù)據(jù)中心”,這為“大數(shù)據(jù)”誕生奠定了基礎(chǔ)。而云計(jì)算及其技術(shù)給了人們廉價(jià)獲取巨量計(jì)算和存儲的能力,云計(jì)算分布式架構(gòu)能夠很好地支持“大數(shù)據(jù)”存儲和處理需求。這樣的低成本硬件+低成本軟件+低成本運(yùn)維,更加經(jīng)濟(jì)和實(shí)用,也使得“大數(shù)據(jù)”處理和利用成為可能。可以說云計(jì)算為“大數(shù)據(jù)”提供了存儲空間和訪問渠道,“大數(shù)據(jù)”則是云計(jì)算的靈魂和必然的發(fā)展方向。而近年來國內(nèi)各地也興起了建設(shè)云計(jì)算基地的風(fēng)潮,客觀上為“大數(shù)據(jù)”在我國的推廣和應(yīng)用準(zhǔn)備了必備的儲存空間和訪問渠道。3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值,對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,“大數(shù)據(jù)”可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新、降低行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)成本并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來”,在2012年發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)領(lǐng)域》文章上表明,在零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生和公共部門,“大數(shù)據(jù)”可以加快產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長速度,降低生產(chǎn)運(yùn)營成本;對于企業(yè)而言,采用“大數(shù)據(jù)”可以提升企業(yè)的競爭力,改善企業(yè)的營銷規(guī)劃,客戶定位,產(chǎn)品創(chuàng)新、工作流程優(yōu)化、人力資源管理、物理管理和風(fēng)險(xiǎn)控制等多方面的能力。目前,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素,人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。對于“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè),政府與公共事業(yè)部門、行業(yè)企業(yè)、個(gè)人消費(fèi)者是其的最終用戶。在政府與公共事業(yè)領(lǐng)域,“大數(shù)據(jù)”可以應(yīng)用到城市規(guī)劃、公共安全、公共交通、輿情管理等社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域,帶來效率提升、響應(yīng)速度加快、服務(wù)水平提高、管理成本下降等諸多效益。對于行業(yè)企業(yè),“大數(shù)據(jù)”可以應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)作管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)品牌營銷等各個(gè)環(huán)節(jié),能夠幫助企業(yè)準(zhǔn)確把握市場需求變動、提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)效率、提高供應(yīng)鏈的敏捷性和準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)營銷,同時(shí)也促進(jìn)IT技術(shù)的創(chuàng)新。對于個(gè)人消費(fèi)者,通過“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用服務(wù)將使信息變得更加泛在,從家庭生活、出行、消費(fèi)、娛樂、旅游、學(xué)習(xí)等方方面面拓展民眾生活空間、提高民眾的生活品質(zhì)。 總結(jié)以往,“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用價(jià)值可以分為感知現(xiàn)在和預(yù)知未來兩部分。(1) 感知現(xiàn)在 通過對歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)的融合,以及潛在模式挖掘,力求達(dá)到對事物對群體與社會發(fā)展當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行更全面、更精確、更理性的認(rèn)知。這種認(rèn)知可以是宏觀的,也可以是微觀的。宏觀方面可以對PB級社會媒體數(shù)據(jù)、百億級日志數(shù)據(jù)繼續(xù)擰分析挖掘,掌握宏觀現(xiàn)狀,如環(huán)境指數(shù),健康指數(shù)等。在微觀方面可以利用PB級的日志數(shù)據(jù)和EB級的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),挖掘潛在線索,如犯罪行為軌跡等。(2) 預(yù)測未來通過對“大數(shù)據(jù)”彼此之間的關(guān)聯(lián)分析,演化態(tài)勢和效應(yīng)的判定與調(diào)控,揭示事物發(fā)展的演變規(guī)律,進(jìn)而對是事物發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。如基于twitter等網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知、動態(tài)獲取與綜合分析,結(jié)合仿真調(diào)控,預(yù)測大選結(jié)果;聯(lián)合國“全球脈動”利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預(yù)測失業(yè)率與疾病暴發(fā)等現(xiàn)象,利用數(shù)字化的早起預(yù)警信號來提前指導(dǎo)援助項(xiàng)目,以免某個(gè)脫貧地區(qū)重新陷入貧困。這些都說明了正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于準(zhǔn)確預(yù)測事件發(fā)展趨勢具有重大的價(jià)值,人們可以給予“大數(shù)據(jù)”更好的進(jìn)行科學(xué)決策和事前準(zhǔn)備,未來“大數(shù)據(jù)”預(yù)測技術(shù)將會更廣泛的運(yùn)用到人們的日常生活中,變革人們的生活?!按髷?shù)據(jù)”在典型領(lǐng)域中的應(yīng)用當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域,以及軍事、金融、通訊等行業(yè)有所應(yīng)用并帶來了巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。以下本文將舉出實(shí)際案例以介紹“大數(shù)據(jù)”在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。在IT領(lǐng)域,一個(gè)典型的案例就是eBay通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以精確計(jì)算出廣告中的每一個(gè)關(guān)鍵字為公司帶來的回報(bào),通過對廣告投放的優(yōu)化,自2007年以來eBay產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)降低了99%,而頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以通過這樣一個(gè)有趣的案例進(jìn)行說明,社交媒體檢測平臺DataSift檢測了社交網(wǎng)絡(luò)Facebook首次公開募股當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動的關(guān)聯(lián)。在Fcebook開盤前,Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)向,25分鐘之后twitter的股價(jià)就開始下跌,當(dāng)twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí),F(xiàn)acebook的股價(jià)在8分鐘后也開始回彈,最終當(dāng)股市接近收盤,twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面時(shí),10分鐘口Facebook的股價(jià)又開始下跌,該機(jī)構(gòu)得出結(jié)論,Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會Facebook股價(jià)的波動高度關(guān)聯(lián)。這證實(shí)以大數(shù)據(jù)預(yù)測未來股價(jià)走向的典型案例。氣象預(yù)測方面,一家美國公司把氣象數(shù)據(jù)放在亞馬遜的“云平臺”上進(jìn)行處理,以及時(shí)提供氣象預(yù)報(bào)的方式,保證當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)牧業(yè)主在特定的地區(qū)以及特定的季節(jié)不會遭受天氣災(zāi)害,由此獲得了豐厚的利潤。智能交通方面,根據(jù)路網(wǎng)監(jiān)控,火車票及飛機(jī)票的預(yù)定,以及網(wǎng)上地圖查詢記錄,能夠提前預(yù)測某個(gè)城市的出行人數(shù)的大致規(guī)模,再結(jié)合交通部門的其他信息,便可以預(yù)測出群體出行的態(tài)勢,對其可能的出行時(shí)間、出行路線、出行方式等進(jìn)行預(yù)測,從而為城市交通調(diào)度提供決策幫助。軍事領(lǐng)域,美國“2049項(xiàng)目研究所”于2008年在華盛頓成立,2010年它利用網(wǎng)絡(luò)上公開的數(shù)據(jù)和資料,分析和預(yù)測我國在軍事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的安全問題,發(fā)布了一份名為《中國核彈頭存放和使用系統(tǒng)》的報(bào)告,稱在陜西、江西、四川等地發(fā)現(xiàn)了中國的核武器基地,甚至還精確到了核基地所在的市縣名稱。2013年3月,他們還發(fā)布了一份關(guān)于中國無人機(jī)項(xiàng)目的研究報(bào)告,較全面的分析了中國無人機(jī)的研制、發(fā)展、裝備以及作戰(zhàn)部署情況。 以上都是“大數(shù)據(jù)”在一些實(shí)際領(lǐng)域的應(yīng)用,未來“大數(shù)據(jù)”將會在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,決策行為將會基于數(shù)據(jù)分析做出,通過對數(shù)據(jù)的整理和分析,政府和企業(yè)能夠預(yù)測個(gè)體下一步的需求,進(jìn)而提供更加智能與高效率的管理和服務(wù)。:立體的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)智慧城市是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級階段,是城市信息化的新形式,是現(xiàn)代城市發(fā)展的愿景。智慧城市在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的同時(shí),“大數(shù)據(jù)”也支撐著智慧城市的建設(shè)和發(fā)展,而智慧城市的衡量指標(biāo)是由“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)的。“大數(shù)據(jù)”挖掘?qū)χ腔鄢鞘械慕?jīng)濟(jì)發(fā)
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