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正文內(nèi)容

技術(shù)規(guī)范知識22(編輯修改稿)

2025-05-05 23:23 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 。此時,,對于這種使單位成本減少,但不能使原有價格和產(chǎn)量變化的小發(fā)明,其在單位產(chǎn)品和時間內(nèi)(如:年)獲得的許可費為:v=(C0C1)X0。假如一定時期內(nèi)需求不變,也沒有替代技術(shù)的出現(xiàn),許可費v水平保持一段T(設(shè)起始時間為零).在此階段,專利權(quán)發(fā)揮作用,若單位時間的貼現(xiàn)率為r,則許可費的現(xiàn)金流為:V=∫BX0ertdt=(BX0/r)(1ert)(r0) (31)設(shè):Ψ=1ert,則V=ΨBX0/r。從而,(1)如果r=0,V=BX0T,對于給定的成本下降B和X0,專利權(quán)期限T延長1倍,許可費也增加1倍;(2)當r>0時,延長T,V值增大。對于成本B下降很大的所謂“大發(fā)明”(產(chǎn)出增大,價格下降),現(xiàn)值函數(shù)V是一個非線性函數(shù)。在此,我們借用諾德豪斯存在著“發(fā)明概率函數(shù)”的假定。它表示:成本下降值B與發(fā)明Ramp。D投入R相關(guān),該函數(shù)為:B=bRa (b1,a1)。發(fā)明者的利潤為:п=VR=ΨBX0/rR。由利潤極大化條件,dп/dR=0,有:ΨB’X0=r,即 dB/dR=r/Ψ0X這表明:發(fā)明者通過加強Ramp。D的投入R使發(fā)明利潤最大,直到R增加每1元產(chǎn)生的成本減少的收益等于1元的利息收益。專利政策制定者總要尋求一個最優(yōu)專利權(quán)期限T,創(chuàng)造社會收益極大化的途徑,即:創(chuàng)新者、消費者從創(chuàng)新成本減少中減去所需Ramp。D費用的利潤極大化。由模型假設(shè),小發(fā)明在創(chuàng)新后,價格不變,則在專利權(quán)期限T內(nèi),將產(chǎn)生一定的社會收益損失(機會成本節(jié)約W1);當專利失效后,價格下降,這部分損失立即消失,發(fā)明者的收益(許可費)將轉(zhuǎn)化為消費者盈余W2。以上這兩部分的和就是小發(fā)明創(chuàng)新者的社會總收益。即W1+W2=ΨBX0/r+B(X1X0)(1Ψ)/2r對上述社會收益極大化,并以創(chuàng)新者的利潤極大化限定為條件,得拉格朗日方程:W=W1+W2R+λ(ΨB’X0r) 對Ψ,R求偏導(dǎo)數(shù),得:Ψ=(EpB+1)/[EpB(1+σ/2)+1] (其中,σ=(1α)/α)T=(1/r)In(1Ψ) (32)式中:Ep為需求價格彈性;σ為測度發(fā)明概率函數(shù)的曲度;α為相對于Ramp。D投入的產(chǎn)出彈性。4 許多學者通過大量的研究指出,技術(shù)創(chuàng)新的擴散過程一般可以用S型曲線模型來概括。定義: nij=第i行業(yè)中可能采用第j種創(chuàng)新的企業(yè)總數(shù)mij(t)=t時刻,第i行業(yè)中已采用第j種創(chuàng)新的企業(yè)數(shù)λij(t)=[ mij(t+1)mij(t)]/[nijmij(t)]其中,λij(t)即是創(chuàng)新擴散速度的一種描述,又可表示為:λij(t)=dmij(t)/[nijmij(t)]dt。暫時假定λij(t)與以下三個因素有關(guān):行業(yè)模仿動力:Mij(t)=mij(t)(Tt)/Tnij(注:原模型此項為mij(t)/nij,但筆者認為應(yīng)該考慮到技術(shù)專利制度的影響作用,特別是專利權(quán)保護期剩余率(Tt)/T這個激勵因子,T為最優(yōu)專利權(quán)保護期限。)項目運作效率:Πij=一般投資的平均回收期/采用第 j種創(chuàng)新的投資回收期資金利用比例:Sij=采用第j種創(chuàng)新的基本投資/相應(yīng)時期中企業(yè)平均總資產(chǎn)于是可將λi
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