大數(shù)據(jù)及其在排水領(lǐng)域應用的思考(編輯修改稿)
2025-03-17 19:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 》 雜志上。 18 大數(shù)據(jù)如何解決問題？ ?谷歌為了測試這些檢索詞條，總共處理了 。再將得出的預測與 2023年、 2023年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了 45條檢索詞條的組合，將它們用于一個特定的數(shù)學模型后，他們的預測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達 97%。 Q3： 如果你是全省或全國的疾控中心主管，如何實時監(jiān)控疾病爆發(fā)或控制流感蔓延？ 19 大數(shù)據(jù)如何解決問題？ 大數(shù)據(jù)和云計算 白云下面數(shù)據(jù)跑 藍藍的天上白云飄 大數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、征服數(shù)據(jù)海洋的“勱力”就是云計算。 維克托教授 20 大數(shù)據(jù)如何解決問題？ 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)儲存不管理 數(shù)據(jù)分析不挖掘 計算結(jié)果展示 ? ETL ? 數(shù)據(jù)眾包 （ CrowdSouring） ? 結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ? 分布式文件系統(tǒng) ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫 （ NoSQL） ? 數(shù)據(jù)倉庫 ? 云計算和云存儲 ? 實時流處理 ? A/B Testing ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 ? 分類 ? 聚類 ? 遺傳算法 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡 ? 預測模型 ? 模式識別 ? 時間序列分析 ? 回歸分析 ? 系統(tǒng)仿真 ? 機器學習 ? 優(yōu)化 ? 空間分析 ? 社會網(wǎng)絡分析 ? 自然語言分析 ? MapReduce ? R語言 ? 標簽云 （ Tag Cloud） ? 聚類圖 （ Clustergram） ? 空間信息流 （ Spatial information flow） ? 熱圖 （ Heatmap） 21 大數(shù)據(jù)如何解決問題？ 馬云成功預測 2023 年經(jīng)濟危機 ? “ 2023 年初 ,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！? ? 通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊的數(shù)量和購買點擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大 ,保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導致買盤的下降。 其他案例 22 大數(shù)據(jù)如何解決問題？ ?通過記錄和分析北京市出租車兩年的 GPS數(shù)據(jù)，微軟亞洲研究院的謝幸及其同事可以
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