大數(shù)據(jù)解決方案在保險行業(yè)的應(yīng)用實踐(編輯修改稿)
2025-03-17 19:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對內(nèi)對外的各類數(shù)據(jù)，形成完整的客戶交互標(biāo)簽人口統(tǒng)計學(xué)標(biāo)簽基本屬性，源于現(xiàn)有客戶基本信息以及外部數(shù)據(jù)源性別家庭住址工作單位年齡收入和支出交易流水產(chǎn)品和服務(wù)購買歷史近期金融產(chǎn)品需求客戶意見反饋未來服務(wù)預(yù)期 客戶行為偏好客戶溝通記錄(郵件 /短信 /)客戶討論傾向客戶態(tài)度和觀點KAM169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.基于企 業(yè)業(yè)務(wù) 需求、 場 景構(gòu)建 標(biāo)簽 ，劃分主 題 、 顆 粒度等示例169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.04：商 業(yè) 建模相似度 計 算推薦算法文 本挖掘算法分 類 聚 類 算法預(yù)測 算法169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型一：客 戶細 分模型挖掘高價 值 客 戶 ，提升非付 費 客 戶 到付 費 客 戶 的 轉(zhuǎn) 化率客戶分類 描述 實現(xiàn)步驟高價 值客 戶 畫像高價 值 客 戶 可定 義為 ：件均保 費 高的期 繳 保 單 客 戶保 單 數(shù)排名前矛的客 戶對 高價 值 客 戶進 行畫像， 歸納總結(jié) 高價 值 客 戶 群體特征，從 現(xiàn) 有客 戶 中 挖掘有潛力的客 戶 ，使其 轉(zhuǎn) 化 為 高價 值客 戶抽取 A公司高價 值 客 戶 和非高價 值 客 戶 兩個數(shù)據(jù)樣 本分析兩個 樣 本的群體特征，找出高價 值 客 戶 群相對 非高價 值 客 戶 群的區(qū) 別 ，并 進 行畫像根據(jù)畫像 結(jié) 果，按照 營銷 跟 進 并根據(jù)效果 進 行持續(xù)優(yōu) 化付 費客 戶 畫像通 過 分析付 費 客 戶 和非付 費 客 戶 ，畫像兩個群體的差異特征，并從非付 費客 戶 中 尋 找符合付 費 客 戶 的特征， 針對 性的 銷 售以 提升 轉(zhuǎn) 化率提供付 費 和非付 費 客 戶樣 本群 進 行初步分析，取得差異化特征 維 度 針對 差異化 維 度 進 行建模 測試 ， 訓(xùn)練 并達到 預(yù) 期建模效果從非付 費 客 戶 群中抽取與付 費 客 戶 特征相似的客戶進 行有 針對 性的 營銷169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型二：客 戶 的價 值 模型精準(zhǔn)的 營銷 , 不存在 錯誤 的客 戶 ，只存在 錯誤 的宣 傳 。個性化推薦和 營銷 就是在 最合適的 時間 、 以最恰當(dāng)?shù)姆绞?、向客 戶 推薦或 營銷 他 最需要的 資訊 、 產(chǎn) 品或服 務(wù) 。場景 1：個性化精準(zhǔn)營銷 場景 2： 實 時的精準(zhǔn)營銷不同的用戶 不同的產(chǎn)品個性化推薦和營銷出行之前，看到的不再是重復(fù)的廣告，而是針對性的旅行保險廣告進入系統(tǒng)，伴之而來的廣告不再是千篇一律的 “ 垃圾 ” 廣告，而是考慮了職業(yè)、性別、年齡、收入等因素的針對性產(chǎn)品市 場細 分是解決用 戶 異 質(zhì) 性的一種方法，而個性化 則 是市 場細 分的極致，即把每一個用戶 看成一個 細 分市 場 ， 這 也是 營銷 的 終 極目標(biāo) 。用 戶 的 “異 質(zhì) 性 ”與 產(chǎn) 品的 “差異化 ”169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型三：客 戶 的忠 誠 度模型針 對 不同 類 型用 戶 采用不同的 營銷 策略購買 比數(shù)得 分最高金 額得 分平均金 額得 分最近 購 物得 分活 躍 家數(shù)得 分消 費 能力用 戶 粘性低活 躍 低價 值 用 戶 ， 綜合考 慮 是否有必要花成本活 躍 用 戶 ，提高服務(wù)質(zhì) 量 進 行引 導(dǎo)一般保持客 戶一般挽留客 戶重 要保持客 戶重要挽留客 戶 重要 發(fā) 展客 戶重要價 值 客 戶一般 發(fā) 展客 戶一般價 值 客 戶高價 值 低活 躍 ，花成本搞活最近一次消 費(Recency)消 費頻 率(Frequency)消 費 金 額(Moary)客 戶 價 值重要價 值 客 戶重要 發(fā) 展客 戶重要保持客 戶重要挽留客 戶一般價 值 客 戶一般 發(fā) 展客 戶一般保持客 戶一般挽留客 戶169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型四：受眾群體的 擴 散模型篩選 最具 購買傾 向的客 戶 名 單169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型五：社會網(wǎng) 絡(luò) 模型引流 重新建立失 聯(lián) 客 戶業(yè)務(wù) 描述 實現(xiàn)步驟客 戶 引流與 獲客結(jié) 合雙方共同的合作方， 協(xié) 助 A公司引流合作方的客 戶 到自身平臺，借以 獲 客并取得二次 營銷 的機會從合作方 獲 取客 戶資 料通 過 雙盲 撥 打 /短信或其他方式觸達客 戶 端，進 行 營銷 宣 傳 與 獲 客區(qū)域性保 險贈品 發(fā) 放根據(jù)客 戶 偏好分析，有 針對 性的配置 贈品 進 行 發(fā) 放針對 區(qū)域內(nèi)客 戶 的全網(wǎng)行 為 特征和偏好，有 針對 性的配置 贈 品 進 行 發(fā) 放失 聯(lián) 客 戶聯(lián) 系
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