大數(shù)據(jù)解決方案在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐(編輯修改稿)
2025-03-17 19:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 對(duì)內(nèi)對(duì)外的各類(lèi)數(shù)據(jù)，形成完整的客戶(hù)交互標(biāo)簽人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)簽基本屬性，源于現(xiàn)有客戶(hù)基本信息以及外部數(shù)據(jù)源性別家庭住址工作單位年齡收入和支出交易流水產(chǎn)品和服務(wù)購(gòu)買(mǎi)歷史近期金融產(chǎn)品需求客戶(hù)意見(jiàn)反饋未來(lái)服務(wù)預(yù)期 客戶(hù)行為偏好客戶(hù)溝通記錄(郵件 /短信 /)客戶(hù)討論傾向客戶(hù)態(tài)度和觀點(diǎn)KAM169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.基于企 業(yè)業(yè)務(wù) 需求、 場(chǎng) 景構(gòu)建 標(biāo)簽 ，劃分主 題 、 顆 粒度等示例169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.04：商 業(yè) 建模相似度 計(jì) 算推薦算法文 本挖掘算法分 類(lèi) 聚 類(lèi) 算法預(yù)測(cè) 算法169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型一：客 戶(hù)細(xì) 分模型挖掘高價(jià) 值 客 戶(hù) ，提升非付 費(fèi) 客 戶(hù) 到付 費(fèi) 客 戶(hù) 的 轉(zhuǎn) 化率客戶(hù)分類(lèi) 描述 實(shí)現(xiàn)步驟高價(jià) 值客 戶(hù) 畫(huà)像高價(jià) 值 客 戶(hù) 可定 義為 ：件均保 費(fèi) 高的期 繳 保 單 客 戶(hù)保 單 數(shù)排名前矛的客 戶(hù)對(duì) 高價(jià) 值 客 戶(hù)進(jìn) 行畫(huà)像， 歸納總結(jié) 高價(jià) 值 客 戶(hù) 群體特征，從 現(xiàn) 有客 戶(hù) 中 挖掘有潛力的客 戶(hù) ，使其 轉(zhuǎn) 化 為 高價(jià) 值客 戶(hù)抽取 A公司高價(jià) 值 客 戶(hù) 和非高價(jià) 值 客 戶(hù) 兩個(gè)數(shù)據(jù)樣 本分析兩個(gè) 樣 本的群體特征，找出高價(jià) 值 客 戶(hù) 群相對(duì) 非高價(jià) 值 客 戶(hù) 群的區(qū) 別 ，并 進(jìn) 行畫(huà)像根據(jù)畫(huà)像 結(jié) 果，按照 營(yíng)銷(xiāo) 跟 進(jìn) 并根據(jù)效果 進(jìn) 行持續(xù)優(yōu) 化付 費(fèi)客 戶(hù) 畫(huà)像通 過(guò) 分析付 費(fèi) 客 戶(hù) 和非付 費(fèi) 客 戶(hù) ，畫(huà)像兩個(gè)群體的差異特征，并從非付 費(fèi)客 戶(hù) 中 尋 找符合付 費(fèi) 客 戶(hù) 的特征， 針對(duì) 性的 銷(xiāo) 售以 提升 轉(zhuǎn) 化率提供付 費(fèi) 和非付 費(fèi) 客 戶(hù)樣 本群 進(jìn) 行初步分析，取得差異化特征 維 度 針對(duì) 差異化 維 度 進(jìn) 行建模 測(cè)試 ， 訓(xùn)練 并達(dá)到 預(yù) 期建模效果從非付 費(fèi) 客 戶(hù) 群中抽取與付 費(fèi) 客 戶(hù) 特征相似的客戶(hù)進(jìn) 行有 針對(duì) 性的 營(yíng)銷(xiāo)169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型二：客 戶(hù) 的價(jià) 值 模型精準(zhǔn)的 營(yíng)銷(xiāo) , 不存在 錯(cuò)誤 的客 戶(hù) ，只存在 錯(cuò)誤 的宣 傳 。個(gè)性化推薦和 營(yíng)銷(xiāo) 就是在 最合適的 時(shí)間 、 以最恰當(dāng)?shù)姆绞?、向客 戶(hù) 推薦或 營(yíng)銷(xiāo) 他 最需要的 資訊 、 產(chǎn) 品或服 務(wù) 。場(chǎng)景 1：個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 場(chǎng)景 2： 實(shí) 時(shí)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)不同的用戶(hù) 不同的產(chǎn)品個(gè)性化推薦和營(yíng)銷(xiāo)出行之前，看到的不再是重復(fù)的廣告，而是針對(duì)性的旅行保險(xiǎn)廣告進(jìn)入系統(tǒng)，伴之而來(lái)的廣告不再是千篇一律的 “ 垃圾 ” 廣告，而是考慮了職業(yè)、性別、年齡、收入等因素的針對(duì)性產(chǎn)品市 場(chǎng)細(xì) 分是解決用 戶(hù) 異 質(zhì) 性的一種方法，而個(gè)性化 則 是市 場(chǎng)細(xì) 分的極致，即把每一個(gè)用戶(hù) 看成一個(gè) 細(xì) 分市 場(chǎng) ， 這 也是 營(yíng)銷(xiāo) 的 終 極目標(biāo) 。用 戶(hù) 的 “異 質(zhì) 性 ”與 產(chǎn) 品的 “差異化 ”169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型三：客 戶(hù) 的忠 誠(chéng) 度模型針 對(duì) 不同 類(lèi) 型用 戶(hù) 采用不同的 營(yíng)銷(xiāo) 策略購(gòu)買(mǎi) 比數(shù)得 分最高金 額得 分平均金 額得 分最近 購(gòu) 物得 分活 躍 家數(shù)得 分消 費(fèi) 能力用 戶(hù) 粘性低活 躍 低價(jià) 值 用 戶(hù) ， 綜合考 慮 是否有必要花成本活 躍 用 戶(hù) ，提高服務(wù)質(zhì) 量 進(jìn) 行引 導(dǎo)一般保持客 戶(hù)一般挽留客 戶(hù)重 要保持客 戶(hù)重要挽留客 戶(hù) 重要 發(fā) 展客 戶(hù)重要價(jià) 值 客 戶(hù)一般 發(fā) 展客 戶(hù)一般價(jià) 值 客 戶(hù)高價(jià) 值 低活 躍 ，花成本搞活最近一次消 費(fèi)(Recency)消 費(fèi)頻 率(Frequency)消 費(fèi) 金 額(Moary)客 戶(hù) 價(jià) 值重要價(jià) 值 客 戶(hù)重要 發(fā) 展客 戶(hù)重要保持客 戶(hù)重要挽留客 戶(hù)一般價(jià) 值 客 戶(hù)一般 發(fā) 展客 戶(hù)一般保持客 戶(hù)一般挽留客 戶(hù)169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型四：受眾群體的 擴(kuò) 散模型篩選 最具 購(gòu)買(mǎi)傾 向的客 戶(hù) 名 單169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型五：社會(huì)網(wǎng) 絡(luò) 模型引流 重新建立失 聯(lián) 客 戶(hù)業(yè)務(wù) 描述 實(shí)現(xiàn)步驟客 戶(hù) 引流與 獲客結(jié) 合雙方共同的合作方， 協(xié) 助 A公司引流合作方的客 戶(hù) 到自身平臺(tái)，借以 獲 客并取得二次 營(yíng)銷(xiāo) 的機(jī)會(huì)從合作方 獲 取客 戶(hù)資 料通 過(guò) 雙盲 撥 打 /短信或其他方式觸達(dá)客 戶(hù) 端，進(jìn) 行 營(yíng)銷(xiāo) 宣 傳 與 獲 客區(qū)域性保 險(xiǎn)贈(zèng)品 發(fā) 放根據(jù)客 戶(hù) 偏好分析，有 針對(duì) 性的配置 贈(zèng)品 進(jìn) 行 發(fā) 放針對(duì) 區(qū)域內(nèi)客 戶(hù) 的全網(wǎng)行 為 特征和偏好，有 針對(duì) 性的配置 贈(zèng) 品 進(jìn) 行 發(fā) 放失 聯(lián) 客 戶(hù)聯(lián) 系
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