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大數(shù)據(jù)解決方案及產(chǎn)品(編輯修改稿)

2025-03-02 11:11 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 art Remendation User Mgt. Click Stream Inv Personalization Data warehouse Hadoop Traditional OLTP Velocity OLTP logins sensors impressions orders authorizations clicks trades Interactive Realtime Analytics Historical Analytics Exploratory Analytics Analytic results enrich decision making 使用方案中會(huì)包含 VoltDB的目標(biāo)客戶(hù) 理想的銷(xiāo)售機(jī)會(huì) Ideal Prospect Characteristics ?初期采用者 ?高速率增長(zhǎng)中的交易處理率 ?尋求競(jìng)爭(zhēng)差異 ?事務(wù)處理 – 需要做出決策 ?創(chuàng)建新的 apps ?數(shù)據(jù)吞吐量用盡 ?水平分區(qū) Sharding – 目前使用手工操作 ?其次 – 尋求削減成本準(zhǔn)備使用云端 – ACID – 不能做到最終一致性就無(wú)法生存次要銷(xiāo)售機(jī)會(huì) ? 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)抱保守的態(tài)度 ? 使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可以解決問(wèn)題 ? 很少使用到高速?zèng)Q策 ? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)庫(kù) ? 復(fù)雜的查詢(xún)和分析 ? 特別巨大的數(shù)據(jù) ? J2EE, Hibernate ? Windows/Unix/COBOL architecture bias 吸引用戶(hù)使用 VoltDB的原因（條件） ? 公司的戰(zhàn)略同大數(shù)據(jù)相關(guān) ? 新的應(yīng)用部署，而不是在現(xiàn)有應(yīng)用上轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫(kù) ? 額外的數(shù)據(jù)來(lái)源于在線(xiàn)數(shù)據(jù) ? 為了獲取性能、分區(qū)等使用費(fèi)自然的技術(shù)手段 ? 面臨來(lái)自于創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力 ? Oracle 不能滿(mǎn)足性能的需求、授權(quán)或者對(duì)于降低硬件成本的需求 ? 公司需要圍繞特定技術(shù)尋求發(fā)展 – 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 – 基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫(kù) Datameer 從桌面到服務(wù)器可視化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Datameer – 可視化大數(shù)據(jù)分析平

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2025-12-29 18:36

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2025-02-16 14:12

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