企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案v10242(編輯修改稿)
2025-03-26 03:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 性的契合程度； ? 橫軸應用可能性 ：表示該用戶出于主客觀因素在短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性； ? 注： 該位置為分析師訪談的綜合印象，為定性分析，圖中位置不代表具體數(shù)值 High Mid Low Low Mid High 優(yōu)先關注行業(yè)用戶 應用特點與大數(shù)據(jù)技術有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應用可能性。 值得關注行業(yè)用戶 應有特點與大數(shù)據(jù)的契合度及應用可能性綜合較高 適當關注行業(yè)用戶 兩個維度暫時都不具備優(yōu)勢，可適當給予關注 互聯(lián)網(wǎng)（電子商務） 契合度 流通 零售 制造 2023 北京澤佳公司版權所有 Copyright169。2023 Zejia Consulting Corporation 第 24 頁 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 網(wǎng)絡終端設備 ?網(wǎng)絡技術的升級和終端設備的爆發(fā)，使今天的用戶能夠使用多種設備、從不同位置、通過多種手段來接入互聯(lián)網(wǎng)，并在這一過程中不斷創(chuàng)造新內(nèi)容 在線應用和服務 ?越來越豐富的在線應用和服務，不斷激勵用戶創(chuàng)造和分享信息，尤其是社會化媒體業(yè)務，帶動圖片、視頻等非結構化數(shù)據(jù)飛速增長 與各垂直行業(yè)的融合 ?互聯(lián)網(wǎng)作為一個高滲透力的行業(yè)，正在與各垂直行業(yè)發(fā)生深度的融合，原本隱藏于先下的孤島信息，源源不斷的輸入到線上。 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關鍵因素 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術的應用，會首先帶動社會化媒體、電子商務的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會緊追其后，整個行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動下將會蓬勃發(fā)展。 ?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)實時分析要求較高，例如廣告監(jiān)測、 B2C業(yè)務，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。 ?目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對大數(shù)據(jù)，會普遍感覺到實時分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力差等問題。 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題 2023 北京澤佳公司版權所有 Copyright169。2023 Zejia Consulting Corporation 第 25 頁 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) Hadoop應用 公司 具體應用 HADOOP在阿里巴巴 用于處理商業(yè)數(shù)據(jù)的排序，并將其應用于阿里巴巴的 ISEARCH搜索引擎，垂直商業(yè)搜索引擎。節(jié)點數(shù)： 15臺機器的構成的服務器集群 服務器配置： 8核 CPU， 16G內(nèi)存， HADOOP在百度 HADOOP主要應用日志分析，同時使用它做一些網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘工作。 節(jié)點數(shù)： 10 500個節(jié)點。 周數(shù)據(jù)量： 3000TB HADOOP在 Facebook 主要用于存儲內(nèi)部日志的拷貝，作為一個源用于處理數(shù)據(jù)挖掘和日志統(tǒng)計。 主要使用了 2個集群：一個由 1100臺節(jié)點組成的集群，包括 8800核 CPU（即每臺機器 8核） ,和 12023TB的原始存儲 (即每臺機器 12T硬盤 ),一個有 300臺節(jié)點組成的集群，包括 2400核 CPU（即每臺機器 8核），和 3000TB的原始存儲 (即每臺機器 12T硬盤 ),由此基礎上開發(fā)了基于 SQL語法的項目： HIVE HADOOP在 TWITTER 使用 HADOOP用于存儲微博數(shù)據(jù)，日志文件和許多中間數(shù)據(jù) 使用基于 HADOOP構件的 Cloudera39。s CDH2系統(tǒng)，存儲壓縮后的數(shù)據(jù)文件（ LZO格式） HADOOP在雅虎 主要用于支持廣告系統(tǒng)及網(wǎng)頁搜索 機器數(shù)： 25000， CPU： 8核 集群機器數(shù)： 4000 個節(jié)點 (2*4cpu boxes w 4*1TB disk 16GB RAM) 2023 北京澤佳公司版權所有 Copyright169。2023 Zejia Consulting Corporation 第 26 頁 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析 IDC研究顯示，數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)的理念已經(jīng)在中國金融行業(yè)形成共識，數(shù)據(jù)的真正價值在于能夠洞察企業(yè)內(nèi)部規(guī)律，數(shù)據(jù)的洞察力成為金融企業(yè)的核心競爭力。在中國金融行業(yè)信息化建設中，與信息加工密切相關的大數(shù)據(jù)管理正逐漸成為與核心業(yè)務系統(tǒng)建設、渠道建設和前置建設同等重要的領域。 經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，目前中國的大型商業(yè)銀行和保險公司的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到 100TB以上級別，并且非結構化數(shù)據(jù)量在迅速增長。 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)需求背景 從未來幾年看，金融行業(yè)在?十二五?時期面臨發(fā)展方式轉型的挑戰(zhàn)，轉型主要集中在三大方面：一，建立全面的風險管理體制，向嚴監(jiān)管轉型；二，從粗放式管理向精細化管理轉型；三，從?利潤為中心? 向?客戶為中心?轉型。 大數(shù)據(jù)在加強風險管控、精細化管理、服務創(chuàng)新等轉型中別具現(xiàn)實意義，是實現(xiàn)向信息化銀行轉型的重要推動力。金融行業(yè)應首先在戰(zhàn)略層面對大數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，積極應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，推進并建立數(shù)據(jù)驅動型發(fā)展方式。 2023 北京澤佳公司版權所有 Copyright169。2023 Zejia Consulting Corporation 第 27 頁 摩根大通基于 Hadoop的大數(shù)據(jù)應用 ? 已經(jīng)開始使用 Hadoop技術以滿足日益增多的用途，包括詐騙檢驗、 IT風險管理和自助服務。 ? 150PB在線存儲數(shù)據(jù)、 30,000個數(shù)據(jù)庫和 35億個用戶登錄賬號。 ? Hadoop能夠存儲大量非結構化數(shù)據(jù)，允許公司收集和存儲 Web日志、交易數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)被匯集至一個通用平臺，以方便以客戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具的使用。 2023 北京澤佳公司版權所有 Copyright169。2023 Zej
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