企業(yè)大數據之道(編輯修改稿)
2025-03-26 02:45 本頁面
【文章內容簡介】 縱軸契合度： 表示該用戶的 IT應用特點與大數據特性的契合程度； ? 橫軸應用可能性 ： 表示該用戶出于主客觀因素在短期內投資大數據的可能性； ? 注： 該位置為分析師訪談的綜合印象，為定性分析，圖中位置不代表具體數值 High Mid Low Low Mid High 優(yōu)先關注行業(yè)用戶 應用特點與大數據技術有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應用可能性。 值得關注行業(yè)用戶 應有特點與大數據的契合度及應用可能性綜合較高 適當關注行業(yè)用戶 兩個維度暫時都不具備優(yōu)勢，可適當給予關注 互聯網（電子商務） 契合度 流通 零售 制造 大數據熱門行業(yè) 2 1 互聯網行業(yè)大數據主要應用在社交和網購方面 結合位置數據、消費數據進行實時營銷信息推送是電信行業(yè)大數據應用主要場景 大數據潛力行業(yè)（一） 3 金融行業(yè)大數據應用場景主要集中在投資方面 4 制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關注的大數據應用場景 大數據熱門行業(yè)（二） ? Facebook廣告精準投放 ? 20232023廣告規(guī)模增長 3倍 ? 廣告是互聯網公司主營收入 ? 針對喜好發(fā)布廣告，千人千面 ? 追蹤用戶行為，整理分組，實時發(fā)現客戶群 ? 根據群體，推送潛在的興趣廣告 ? 20232023，廣告市場份額 翻一番 ? 2023相較于 2023增長 95% ? 廣告增速是 Google的 3倍以上 ? 20232023期間， facebook是 唯一 廣告市場穩(wěn)步增長的公司 大數據應用案例（一） ? 英國電信公司 ? 數據量增加，同質化競爭 ? 需要預測客戶購買方向和之后的可能價值 ? 對客戶群進行數據挖掘，和商業(yè)活動進行關聯 ? 定向營銷，特質化營銷，銷售最大化 ? 與其他 160個電信公司競爭中位于首位 ? 2023年直郵活動回應率提高 100%。 大數據應用案例（二） ? 某銀行信用卡部門秒級營銷 ? 競爭激烈，同質化嚴重 ? 構建數據倉庫，多層面數據分析 ? 對客戶群進行低中高價值分類，提供個性化服務 ? 營銷近秒級，效率極大提升 ? 2023年，每次營銷活動配置從 23周減少到 23天 ? 2023前三季度，交易量增加 65%。比股份制銀行搞出 14%，比中國所有銀行的均值搞出 4% ? 不良貸款率下降 %百分點 ? 成本支出節(jié)省 上千萬 大數據應用案例（三） 德國 ECC緊急救援呼叫中心 ? 交通事故，救援效率，生命保障 ? 將事故現場可視化，結合道路、交通、天氣決策最佳救援方案 ? 數據實時傳送緊急救助中心或警局 ? 極大地提升了事處理效率，由最初人工管理轉為 自動管理 大數據應用案例（四） （一）什么是大數據 （二）中國大數據市場及現狀 （四）大數據在企業(yè)中的應用方向 （六）大數據就業(yè)方向 （五）大數據調查報告 （七）忠告和提醒 （三）大數據行業(yè)分析與經典案例 目錄 大數據對于企業(yè)作用 ? 建立客戶關系，便于精準營銷 ? 了解競爭對手，知己知彼 ? 創(chuàng)新商業(yè)模式、產品與服務 ? 實時調整經營決策 ? 挖掘企業(yè)內部數據，提高企業(yè)決策力 定位客戶基本屬性 (性別、年齡、購買力 ) 1 挖掘客戶行為與偏好，定制產品和服務 2 建立數據體系、市場測試、調整、優(yōu)化 3 建立數據倉庫，隨時擴充和更新，鎖
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