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“大數(shù)據”的認識與思考22-展示頁

2025-07-08 09:25本頁面
  

【正文】 效提升資源利用能力,提高決策的準確性,從而提升整體運營效率。第一是客戶關系管理的創(chuàng)新,通過大數(shù)據分析可以根據客戶的屬性,從不同角度深層次分析客戶、了解客戶,推出新的客戶關系管理平臺,以增加新的客戶,提高客戶的忠誠度,降低客戶流失率。(4)推動商業(yè)模式的創(chuàng)新對于海量數(shù)據而言,提供髙附加價值的數(shù)據分析服務,將數(shù)據封裝為服務形成可對外開放、可商業(yè)化的核心能力,實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,才是大數(shù)據運用的關鍵所在。真正能夠利用好大數(shù)據、并將其價值轉化成生產力的企業(yè)必將具備強勁有力的競爭優(yōu)勢,從而成為行業(yè)的領導者。企業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”轉變?yōu)椤皵?shù)據驅動”。在軟件與服務領域,因為大數(shù)據中蘊含的巨大價值,帶來對數(shù)據快速處理和分析的迫切需求,將引發(fā)數(shù)據挖掘、商業(yè)智能市場的空前繁榮。隨著行業(yè)用戶對大數(shù)據價值的認可程度增加,市場需求將出現(xiàn)井噴,面向大數(shù)據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)將會不斷涌現(xiàn),大數(shù)據將為信息產業(yè)打開一個高增長的新市場。以大數(shù)據為結點,各項新一代信息技術應用產生的信息將不斷匯集,并通過對不同來源數(shù)據的統(tǒng)一性、綜合性的處理、分析與優(yōu)化,將結果反饋或交叉反饋到物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、數(shù)字家庭、社會化網絡等應用中,又進一步改善使用體驗,并創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值、經濟價值和社會價值?!按髷?shù)據”帶來的機遇(1)新一代信息技術融合應用新焦點對大數(shù)據的處理和分析正成為未來新一代信息技術融合應用的核心支撐結點。 “大數(shù)據”的發(fā)展階段每種技術都有自己的生命周期,Gartner曾經指出新技術生命周期的5個階段,即技術萌芽期(technology trigger)、期望膨脹期(Peak of Inflated Expectations)、泡沫化的谷底期 (Through of Disillusionment)、穩(wěn)步爬升的光明期 (Slope of Enlightement),最后才能進入成熟使用期 (Plateau of Productivity)。一方面,面對如此巨大的數(shù)據量,處理效率至關重要,另一方面,越來越多的處理需要在瞬間完成以便做出及時的反應。舉例而言,在一個連續(xù)監(jiān)控三個小時的視頻中,能夠提供有效信息幫助刑偵人員破案的畫面可能只有三五秒。相對于過往以文本形式為主的結構化數(shù)據,大數(shù)據時代的數(shù)據類型涵蓋了圖片、音頻、視頻、網絡日志和地理位置信息等種類繁多的半結構化和非結構化數(shù)據。國際數(shù)據公司(IDC)的研究報告稱,(2的70次方),并預測到2020年,全球將擁有35ZB的數(shù)據量。值得一提的是,由中國各級政府主導的大數(shù)據計劃也已經全面展開,“大數(shù)據”已成為推動我國經濟和科技發(fā)展的重要力量。根據這一計劃,美國希望利用大數(shù)據技術再多個領域實現(xiàn)突破,包括科研教學、環(huán)境保護、國土安全等,此舉標志著,美國把應對大數(shù)據技術革命帶來的機遇和挑戰(zhàn),提高到國家戰(zhàn)略層面,形成了全體動員格局。2011 年,麥肯錫、世界經濟論壇等知名機構對這種數(shù)據驅動的創(chuàng)新進行了研究總結,隨即在全世界興起了一股大數(shù)據熱潮。這啟發(fā)全社會開始重新審視數(shù)據的巨大價值,于是金融、電信等擁有大量數(shù)據的行業(yè)開始嘗試這種新的理念和技術,取得初步成效。這些技術奠定了當前大數(shù)據技術的基礎,可以認為是大數(shù)據技術的源頭。當時搜索引擎要存儲和處理的數(shù)據,不僅數(shù)量之大前所未有,而且以非結構化數(shù)據為主,傳統(tǒng)技術無法應對。當時互聯(lián)網網頁爆發(fā)式增長,每天新增約 700 萬個網頁,到 2000 年底全球網頁數(shù)達到 40 億,用戶檢索信息越來越不方便。這些數(shù)據可能有些混亂,甚至會出現(xiàn)紕漏,但數(shù)據量的“多“和時間的“即刻”可以彌補數(shù)據質量的瑕疵,“大數(shù)據”將以最快的速度“預測”出最“可靠”的答案,指引人們迅速采取行動。Gartner認為大數(shù)據是“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”?!按髷?shù)據”的認識與思考 劉姝祎目錄1“大數(shù)據”的時代背景 4“大數(shù)據”的概念 4“大數(shù)據”產生的背景 4“大數(shù)據”的特征 5“大數(shù)據”的發(fā)展階段 5“大數(shù)據”帶來的機遇 62“大數(shù)據”的關鍵技術 9“大數(shù)據”的采集和預處理 9“大數(shù)據”存儲技術 10“大數(shù)據”分析技術 10“大數(shù)據”與云計算 113大數(shù)據產業(yè)的應用 12 12“大數(shù)據”在典型領域中的應用 13:立體的大數(shù)據生態(tài)系統(tǒng) 14 14 15 164問題與挑戰(zhàn) 18 18 18 18 18 19 19 195對大數(shù)據產業(yè)發(fā)展的建議 20 20 21 221“大數(shù)據”的時代背景“大數(shù)據”的概念紐約時報在2012年宣布“大數(shù)據時代”已經降臨,“大數(shù)據”成為了時下最火熱的詞匯。顧名思義,大數(shù)據是“無法任意時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的大量而復雜的數(shù)據集合”?!按髷?shù)據”的要義是盡可能地收集眾多可以相互疊加補充的信息,據以完成對“未來”的預測?!按髷?shù)據”產生的背景大數(shù)據的應用和技術是在互聯(lián)網快速發(fā)展中誕生的,起點可追溯到 2000 年前后。谷歌等公司率先建立了覆蓋數(shù)十億網頁的索引庫,開始提供較為精確的搜索服務,大大提升了人們使用互聯(lián)網的效率,這是大數(shù)據應用的起點。為此,谷歌提出了一套以分布式為特征的全新技術體系,即后來陸續(xù)公開的分布式文件系統(tǒng)(GFS, Google File System)、分布式并行計算(MapReduce)和分布式數(shù)據庫(BigTable)等技術,以較低的成本實現(xiàn)了之前技術無法達到的規(guī)模。伴隨著互聯(lián)網產業(yè)的崛起,這種創(chuàng)新的海量數(shù)據處理技術在電子商務、定向廣告、智能推薦、社交網絡等方面得到應用,取得巨大的商業(yè)成功。與此同時,業(yè)界也在不斷對谷歌提出的技術體系進行擴展,使之能在更多的場景下使用。2012年3月,美國政府發(fā)布《大數(shù)據研究和發(fā)展計劃》,同時組建大數(shù)據高級指導小組,以協(xié)調政府在數(shù)據領域的兩億多美元投資。隨后,英國、法國、日本等各國都相繼將大數(shù)據計劃作為國家戰(zhàn)略型計劃提上日程?!按髷?shù)據”的特征“大數(shù)據”具有4V的特點:一是數(shù)據容量巨大(Volume)。二是數(shù)據類型眾多(Variety)。 三是數(shù)據價值密度低(Value)。四是處理數(shù)據的速度要求非??欤╒elocity)。在此基礎上,阿里巴巴延伸至3個維度—可實時性、可解釋性、數(shù)據準確性穩(wěn)定性,這三個維度是決定數(shù)據是否有價值的關鍵。如下圖11所示圖11大數(shù)據生命周期圖而大數(shù)據正是出于期望膨脹期,預計通過近兩年的發(fā)展,大數(shù)據將會在2016年達到泡沫化的低谷期,之后在510年的時間內
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