【正文】 經(jīng)歷穩(wěn)步爬上的光明期，到2020年后將會到達(dá)實質(zhì)的成熟使用期。物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、社會化網(wǎng)絡(luò)等都是新一代信息技術(shù)具體的應(yīng)用形態(tài)，大數(shù)據(jù)伴隨這些應(yīng)用不斷增長，云計算則為這些海量的、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運(yùn)算的支撐平臺。（2）信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎大數(shù)據(jù)因其巨大的商業(yè)價值和市場需求正在推動著信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)面臨的有效存儲、快速讀寫、實時分析等挑戰(zhàn)，將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。（3）用戶提升競爭能力的新動力對大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競爭力、并搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵。在未來3到5年，我們將會看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘的企業(yè)和不懂得大數(shù)據(jù)價值挖掘企業(yè)之間的差距。在零售行業(yè)，對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對；在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持；在服務(wù)行業(yè)，對大數(shù)據(jù)的分析可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時和個性化的服務(wù)；甚至在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會穩(wěn)定等不可小覷的重要作用。對于政府和企業(yè)而言，至少可以實踐4種商業(yè)模式的創(chuàng)新。第二是企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo)的創(chuàng)新。如，沃爾瑪通過分析客戶購買產(chǎn)品的種類組合，適時推出產(chǎn)品聯(lián)合促銷信息，以提升產(chǎn)品的銷量。企業(yè)根據(jù)用戶喜好推薦各類產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，如淘寶根據(jù)分析客戶的檢索數(shù)據(jù)，適時向客戶推送相關(guān)產(chǎn)品的廣告信息。政府可以將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到交通、應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害、維穩(wěn)等領(lǐng)域中。2“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵技術(shù)“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不僅是數(shù)據(jù)大這一事實了，更重要的是要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取更多智能、深入和有價值的信息。大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析結(jié)果需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析和挖掘等多多個環(huán)節(jié)才能最終呈現(xiàn)出來。隨著新技術(shù)采集手段的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型變得豐富多彩，企業(yè)和機(jī)構(gòu)采集數(shù)據(jù)首先需要明確所需的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并制定好數(shù)據(jù)分類存儲規(guī)則，以便更有效的采集數(shù)據(jù)。目前一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和開源社區(qū)開發(fā)的海量數(shù)據(jù)采集工具，如Facebook的日志采集工具Scribe、淘寶的實時數(shù)據(jù)傳輸平臺TimeTunnel等，均已能夠滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。（1）“大數(shù)據(jù)”與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是一個信息技術(shù)領(lǐng)域的熱詞，其本質(zhì)是傳感器技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物。事實上，傳感器幾乎無處不在，現(xiàn)在大家常用的智能手機(jī)中，就包括重力感應(yīng)器、加速度感應(yīng)器、距離感應(yīng)器、光線感應(yīng)器、陀螺儀、電子羅盤、攝像頭等各類傳感器。妥善的利用這些數(shù)據(jù)可以監(jiān)測大氣的溫度、壓強(qiáng)、風(fēng)力，監(jiān)測橋梁、礦井的安全，監(jiān)測飛機(jī)、汽車的行駛狀態(tài)等。它把人類真實的人際關(guān)系完美地映射到互聯(lián)網(wǎng)空間，并借助互聯(lián)網(wǎng)的特性而大大升華。社交網(wǎng)絡(luò)為“大數(shù)據(jù)”帶來一類最具活力的數(shù)據(jù)類型，人們的喜好和偏愛?！按髷?shù)據(jù)”存儲技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲需要滿足海量存儲、安全存儲和快速讀取的要求。為了保障數(shù)據(jù)安全存儲不丟失，大數(shù)據(jù)存儲過程中會采用加密等安全技術(shù)，同時會對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)次備份。目前應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)海量文件存儲技術(shù)主要有谷歌文件系統(tǒng)（GFS）和基于GFS發(fā)展的開源Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）等。谷歌公司購買了單獨(dú)的水力發(fā)電站，為其龐大的數(shù)據(jù)中心提供充足的電力。大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，大致包括5個基本方法理論技術(shù)：（1） 可視化分析可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，簡單明了易于接受。（3） 預(yù)測性分析能力大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。我們正處于PB級存儲時代，而EB及存儲時代也即將到來。云計算就為“大數(shù)據(jù)”的誕生提供了集中采集數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。云計算，尤其是公用云計算，把所有的數(shù)據(jù)集中存儲到“數(shù)據(jù)中心”，也即所謂的“云端”，用戶通過瀏覽器或者專用應(yīng)用程序來訪問。而云計算及其技術(shù)給了人們廉價獲取巨量計算和存儲的能力，云計算分布式架構(gòu)能夠很好地支持“大數(shù)據(jù)”存儲和處理需求?？梢哉f云計算為“大數(shù)據(jù)”提供了存儲空間和訪問渠道，“大數(shù)據(jù)”則是云計算的靈魂和必然的發(fā)展方向。3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值，對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，“大數(shù)據(jù)”可以實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新、降低行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)成本并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值。目前，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。在政府與公共事業(yè)領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”可以應(yīng)用到城市規(guī)劃、公共安全、公共交通、輿情管理等社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域，帶來效率提升、響應(yīng)速度加快、服務(wù)水平提高、管理成本下降等諸多效益。對于個人消費(fèi)者，通過“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用服務(wù)將使信息變得更加泛在，從家庭生活、出行、消費(fèi)、娛樂、旅游、學(xué)習(xí)等方方面面拓展民眾生活空間、提高民眾的生活品質(zhì)。（1） 感知現(xiàn)在 通過對歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)的融合，以及潛在模式挖掘，力求達(dá)到對事物對群體與社會發(fā)展當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行更全面、更精確、更理性的認(rèn)知。宏觀方面可以對PB級社會媒體數(shù)據(jù)、百億級日志數(shù)據(jù)繼續(xù)擰分析挖掘，掌握宏觀現(xiàn)狀，如環(huán)境指數(shù)，健康指數(shù)等。（2） 預(yù)測未來通過對“大數(shù)據(jù)”彼此之間的關(guān)聯(lián)分析，演化態(tài)勢和效應(yīng)的判定與調(diào)控，揭示事物發(fā)展的演變規(guī)律，進(jìn)而對是事物發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。這些都說明了正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于準(zhǔn)確預(yù)測事件發(fā)展趨勢具有重大的價值，人們可以給予“大數(shù)據(jù)”更好的進(jìn)行科學(xué)決策和事前準(zhǔn)備，未來“大數(shù)據(jù)”預(yù)測技術(shù)將會更廣泛的運(yùn)用到人們的日常生活中，變革人們的生活。以下本文將舉出實際案例以介紹“大數(shù)據(jù)”在各個領(lǐng)域的具體應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以通過這樣一個有趣的案例進(jìn)行說明，社交媒體檢測平臺DataSift檢測了社交網(wǎng)絡(luò)Facebook首次公開募股當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關(guān)聯(lián)。這證實以大數(shù)據(jù)預(yù)測未來股價走向的典型案例。智能交通方面，根據(jù)路網(wǎng)監(jiān)控，火車票及飛機(jī)票的預(yù)定，以及網(wǎng)上地圖查詢記錄，能夠提前預(yù)測某個城市的出行人數(shù)的大致規(guī)模，再結(jié)合交通部門的其他信息，便可以預(yù)測出群體出行的態(tài)勢，對其可能的出行時間、出行路線、出行方式等進(jìn)行預(yù)測，從而為城市交通調(diào)度提供決策幫助。2013年3月，他們還發(fā)布了一份關(guān)于中國無人機(jī)項目的研究報告，較全面的分析了中國無人機(jī)的研制、發(fā)展、裝備以及作戰(zhàn)部署情況。：立體的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)智慧城市是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級階段，是城市信息化的新形式，是現(xiàn)代城市發(fā)展的愿景?！按髷?shù)據(jù)”挖掘?qū)?