【文章內(nèi)容簡介】 位置和生產(chǎn)水平的影響，汽車零部件供應(yīng)呈現(xiàn)出具有周期性、品種繁多、運輸批量小及零部件企業(yè)在主機廠周圍設(shè)立倉庫，客觀存在著各個配套供應(yīng)商的生產(chǎn)水平良莠不齊以及均衡生產(chǎn)問題。例如，傳統(tǒng)投料流程中，按照生產(chǎn)計劃，主機廠從每個配套廠提供出供貨計劃，而對配套廠家產(chǎn)用了何種運輸方式、怎么送貨，不做要求，只要配套廠家按時將需求的貨物送到其配套車間就行了，最后，再由其配套車間將零部件投送到生產(chǎn)部門。在這種模式下，供應(yīng)商為了及時送貨，往往選擇在長安集團周圍租借庫房自行經(jīng)營或者幾個配套廠家聯(lián)合經(jīng)營甚至直接委托給中儲。這種模式不但增加了配套廠家的生產(chǎn)成本，而且還照成了中儲散、亂、雜等的問題，這就給各主機廠管理和統(tǒng)一調(diào)度物資帶來了極大困難，導(dǎo)致供貨不及時、生產(chǎn)線停產(chǎn)等重大生產(chǎn)事故時常發(fā)生。長安集團的周期性采購，但由于部分配套廠家零擔(dān)發(fā)貨和自身集貨運輸，這樣就往往造成運輸車輛不能滿載運輸，導(dǎo)致運輸成本過高以及零部件供應(yīng)周期過長等諸多問題。 本章小結(jié)本章主要介紹了長安汽車的公司發(fā)展?fàn)顩r以及它的物流業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，并以此為角度，詳細分析了長安汽車的物流存在的問題。以此為出發(fā)點，希望能找到解決長安汽車物流問題的方法。 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 10 頁 共 25 頁3 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇 長安汽車實施物流外包 SWOT 分析SWOT 分析是一種綜合考慮企業(yè)內(nèi)部條件和外部環(huán)境的各種因素而進行選擇最佳經(jīng)營戰(zhàn)略時的方法。其中：S 代表企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢分析（Strength） ；W 代表企業(yè)內(nèi)部的劣勢分析（Weakness ） ； O 代表企業(yè)外部環(huán)境的機遇（Opportunities） ；T 代表企業(yè)外部的環(huán)境威脅（Threats ） [8]。SWOT 分析模型的分析結(jié)論，可以幫助企業(yè)明確自身的優(yōu)劣勢，并針對現(xiàn)有的機會以及威脅，揚長避短，從而獲得競爭優(yōu)勢，可以說，SOWT 分析法對于企業(yè)把握機會，規(guī)避威脅來說起到了非常重要的作用。同時，SWOT 法也有助于企業(yè)管理人員概括了解自身的各種問題，認(rèn)清當(dāng)前實際，找出并解決當(dāng)前企業(yè)內(nèi)外部的動態(tài)問題，從而有助于做出有利于企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策。長安汽車是否該實施物流外包，這是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須考慮的一個現(xiàn)實問題。長安汽車應(yīng)根據(jù)自己企業(yè)的特點，結(jié)合當(dāng)前實際，經(jīng)過各種比較，最后決定是否實施物流外包。利用 SWOT 分析從優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅四個方面進行分析有利于長安汽車認(rèn)清外部條件和內(nèi)部資源，從而發(fā)揮優(yōu)勢、克服不足、利用機會、化解威脅，制定相應(yīng)的策略。優(yōu)勢長安汽車實施物流外包，主要有以下幾個方面的好處。（1）使企業(yè)得到專業(yè)化的物流服務(wù)，從而降低營運成本，提高了服務(wù)質(zhì)量。（2）提高了企業(yè)的運作柔性。長安汽車實行選擇第三方物流，實行物流外包，并且在其經(jīng)營活動和物流外包中找到了一種平衡，從而方便了企業(yè)對其經(jīng)營活動的管理。當(dāng)二者之間的連續(xù)性使得長安汽車的業(yè)務(wù)得到了精簡的時候，企業(yè)就能得到更大的應(yīng)變空間。（3）減少監(jiān)督成本，提高效率。實行物流外包策略，使得長安汽車得到了組織精簡，公司規(guī)模得到了一定程度的縮小，這就避免了由于規(guī)模膨脹而可能照成的組織反映遲鈍，缺乏創(chuàng)新。（4）通過物流業(yè)務(wù)外包，可以節(jié)省出大量的人力物力資源，增強自身的核心競爭力。 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 11 頁 共 25 頁（5）降低風(fēng)險，同時也同合作伙伴分擔(dān)風(fēng)險。劣勢（1）實施物流外包，使企業(yè)對物流的控制力降低，不利于公司直觀的了解物流的運營情況。（2）時間上會有一些拖延，不利于公司及時的進行對汽車配件的采購，以及汽車上的銷售。（3）不利于公司直接的了解市場的動態(tài)，降低了企業(yè)對市場的反應(yīng)速度。機遇（1）生產(chǎn)力的發(fā)展推進著物流的發(fā)展；（2）市場經(jīng)濟體制的建立促進了物流外包的發(fā)展；（3）工商企業(yè)不斷壯大發(fā)展創(chuàng)造了對物流服務(wù)的新需求，引導(dǎo)和促進了物流的發(fā)展； 威脅（1）以鋼材等原材料的價格的持續(xù)增長，導(dǎo)致汽車的生產(chǎn)成本不斷上升；（2）國外的汽車企業(yè)和汽車物流企業(yè)不斷進入中國致使中國的汽車物流競爭不斷加大，不少汽車制造企業(yè)為應(yīng)對競爭，不斷降低汽車價格，這就需求汽車在物流成本上不斷降低；（3）市場的不可預(yù)測性以及不斷的發(fā)展變化需要汽車生產(chǎn)企業(yè)及時了解物流信息，降低成本，需要長安汽車提高其市場反應(yīng)速度。（4）企業(yè)商業(yè)機密泄漏的風(fēng)險通過以上的 SWOT 分析，可知長安汽車有自己的特長，也存在著不少弱點；面臨許多機會，也有來自外部的威脅。綜合分析，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)通過不斷的分析論證，最后通過決議，實施物流外包戰(zhàn)略。 物流外包企業(yè)的選擇原則與方法 （1）選擇原則 選擇合適的第三方物流企業(yè)實施物流外包，這是企業(yè)能否成功實施外包服務(wù)的關(guān)鍵，因此，長安汽車在選擇第三方物流企業(yè)時，參照了如下標(biāo)準(zhǔn)： 物流供應(yīng)商的信譽度，即業(yè)界排名、年業(yè)務(wù)量大小、客戶構(gòu)成和數(shù)目以及發(fā)展現(xiàn)狀； 供應(yīng)商的主營業(yè)務(wù)，即對于長安汽車實行物流外包的話，其是否能使長安汽車 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 12 頁 共 25 頁的物流成本降低，并且客戶服務(wù)的能力提高； 在運營管理上，物流服務(wù)供應(yīng)商是否具有成功的案例證明； 供應(yīng)商能否針對長安汽車本身企業(yè)的特點，做出最適合的物流外包業(yè)務(wù)解決方案； 對物流服務(wù)供應(yīng)商是否具有強大的系統(tǒng)整合能力； 對于長安汽車來說，還應(yīng)根據(jù)公司實際，考察供應(yīng)商在長期經(jīng)營的能力下、其技術(shù)是否先進，管理能力是否強大，并且還能否在全國范圍內(nèi)進行資源投射能力。 （2）選擇方法物流外包供應(yīng)商常用的選擇方法有很多種，主要包括直觀判斷法、權(quán)重分析法、招標(biāo)法、協(xié)商選擇法、概率統(tǒng)計法等。各種方法各有優(yōu)劣，應(yīng)通過分析比較，綜合使用。因此，為到達最好的效果，往往在選擇物流外包供應(yīng)商時，將定量方法與定性方法結(jié)合使用。A、定性指標(biāo) 定性指標(biāo)就是反映物流外包服務(wù)供應(yīng)商的信譽狀況、發(fā)展?jié)摿Α⑵髽I(yè)文化和合作關(guān)系等一些不能量化的綜合素質(zhì)指標(biāo)。這些指標(biāo)不能用數(shù)字直接說明，只能根據(jù)當(dāng)前企業(yè)的經(jīng)營狀況分析研究得到一個定性的結(jié)果，然后再判斷各物流外包供應(yīng)商優(yōu)劣，并找出最合適的物流外包企業(yè)。B、 定量指標(biāo) 定量指標(biāo)就是可以量化出來的一些指標(biāo)體系，主要包括時間柔性、及時率、準(zhǔn)時率、顧客抱怨解決時間等。由于這些指標(biāo)相對容易衡量，因此只要通過合理的指標(biāo)設(shè)置，就能用一定的數(shù)學(xué)方法，找出其中最適合的物流外包供應(yīng)商，實施物流外包。 選擇模型及其基本思想 基本方法 TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是 和 于 1981 年首次提出 [9]，在多目標(biāo)決策分析中， TOPSIS 法是一種有效的常用方法，它是一種逼近于理想解的排序法，TOPSIS 法又叫優(yōu)劣解距離法。其基本原理：是對檢測對象和最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序，當(dāng)其若評價對象滿足最靠近最優(yōu)解又最遠離最劣解時，其則為最好；否則為最差。 最優(yōu)解又稱理想解，最劣解又稱負理想解，是 TOPSIS 法的兩個基本概念。理想解就是在各個備選方案中，它的各個屬性值是最理想的，它是此項方案的最優(yōu)的解； 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 13 頁 共 25 頁而負理想解剛好相反，它是在各個備選方案中各個值都不是理想的情況，它是此項方案的最差的解。得到最優(yōu)解和最差解后，再把各備選方案與理想解和負理想解按排序的規(guī)則一一做比較，找出其中最接近理想解的方案。該方案就是備選方案的最優(yōu)解 [10]。 方法思想 TOPSIS 法是根據(jù)企業(yè)以往的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)為指標(biāo)，因而消除了主觀因素，避免了以往選擇專家評判的消極因素，使得評價更為客觀和準(zhǔn)確。 采用 TOPSIS 法計算供應(yīng)商績效評價，不僅可以直觀的了解當(dāng)前對企業(yè)經(jīng)營影響較大的指標(biāo)，而且還可以促使企業(yè)根據(jù)需要選擇自身的物流外包供應(yīng)商，這就促使物流外包供應(yīng)商不斷發(fā)展以滿足其客戶需求，從而促使雙方共同發(fā)展。因此此方法具有很強的靈活性 [11]。此方法優(yōu)于當(dāng)前一些企業(yè)采用的評價方法。 選擇模型的構(gòu)建 指標(biāo)體系 長安汽車采用的主要的評價指標(biāo)（ai）如表 31 所示。表 31 長安汽車物流外包選擇的主要評價指標(biāo)a1 準(zhǔn)時交付率a2 客戶滿意率a3 客戶流失率a4 資本收益率a5 資金周轉(zhuǎn)率a6 貨損貨差率a7 運輸可靠性a8 工作效率指數(shù)a9 信息共享率a10 企業(yè)信譽 方法實施過程 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 14 頁 共 25 頁步驟 1： 遇到多目標(biāo)最優(yōu)化問題時，通常有 m 個評價目標(biāo) 每個目標(biāo)有 n 評價指標(biāo) 。首先邀請相關(guān)專家對評價指標(biāo)(包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo))進行打分,然后將打分結(jié)果表示成數(shù)學(xué)矩陣形式 ，建立下列特征矩陣：　　 　　步驟 2：計算規(guī)范化矩陣 對特征矩陣進行規(guī)范化處理,得到規(guī)格化向量 rij ，建立關(guān)于規(guī)格化向量 rij的規(guī)范化矩陣： （31）步驟 3：構(gòu)造權(quán)重規(guī)范化矩陣 通過計算權(quán)重規(guī)格化值 vij，建立關(guān)于權(quán)重規(guī)范化值 vij 的權(quán)重規(guī)范化矩陣：　　 （32）其中，w j是第 j 個指標(biāo)的權(quán)重。 步驟 4：確定理想解和 負 理想解根據(jù)權(quán)重規(guī)格化值 vij來確定理想解 A * 和負理想解 A ? ： （3*2*121 ,.,.|),|(min),|ax* nijij vmiJJvA ????（3） ??? jijij v .,||ax|(n 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 15 頁 共 25 頁（34） 其中，J 1 是收益性指標(biāo)集,，表示在第 i 個指標(biāo)上的最優(yōu)值；J 2 是損耗性指標(biāo)集，表示在第 i 個指標(biāo)上的最劣值。收益性指標(biāo)越大 ,對評估結(jié)果越有利；損耗性指標(biāo)越小，對評估結(jié)果越有利。反之，則對評估結(jié)果不利。 步驟 5：計算距離尺度計算距離尺度，即計算每個目標(biāo)到理想解和負理想解的距離，距離尺度可以通過n 維歐幾里得距離來計算。目標(biāo)到理想解 A * 的距離為 S * ，到反理想解 A ? 的距離為 S ? ： ???n12**)(jjijvVS　 ???njjijv12)(　　 （35）其中， 與 分別為第 j 個目標(biāo)到最優(yōu)目標(biāo)及最劣目標(biāo)的距離，v ij是第 i 個目標(biāo)第j 個評價指標(biāo)的權(quán)重規(guī)格化值。S * 為各評價目標(biāo)與最優(yōu)目標(biāo)的接近程度 ，S * 值越小，評價目標(biāo)距離理想目標(biāo)越近，方案越優(yōu)。 步驟 6：計算理想解的貼近度 C * （3miSCiii ,.21,)(**????6）式中， 。當(dāng) 時，A i = A ? 。表示該目標(biāo)為最劣目標(biāo)；當(dāng)時， Ai = A * ，表示該目標(biāo)為最優(yōu)目標(biāo)。在實際的多目標(biāo)決策中 ，最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)存在的可能性很小。 步驟 7：根據(jù)理想解的貼近度 C * 大小進行排序 根據(jù) C * 的值按從小到大的順序?qū)Ω髟u價目標(biāo)進行排列。排序結(jié)果貼近度 C * 值越大，該目標(biāo)越優(yōu)，C * 值最大的為最優(yōu)評標(biāo)目標(biāo)。 長安汽車物流外包供應(yīng)商選擇研究第 16 頁 共 25 頁 實施應(yīng)用 長安汽車在某方向的物流業(yè)務(wù)外包中，物流供應(yīng)商有 4 家，假設(shè)分別為第三方物流 第三方物流 第三物流 第三方物流 4 表示。長安汽車定期對其進行考核，優(yōu)勝劣汰。 現(xiàn)利用 TOPSIS 法來解決這一問題。各物流供應(yīng)商的實測指標(biāo)分值見下表。 （表 32）表 32 第三方物流的各項指標(biāo)分值指標(biāo)第三方物流a1/%準(zhǔn)時交付率a2/%客戶滿意率a3/%客戶流失率a4/%資本收益率a5/%資金周轉(zhuǎn)率a6/%貨損貨差率a7/%運輸可靠性a8/%工作效率指數(shù)9a/%信息共享率a10/%企業(yè)信譽1 82 83 84 9從層次結(jié)構(gòu)圖（如表 33）：表 33 長安汽車物流外包供應(yīng)商的層次結(jié)構(gòu)圖客服 B1 財管 B2 運營 B3 成長 B4a1,a2,a3 a4,a5 a6,a7,a8 a9,a10對每個評價目標(biāo)進行打分，打分結(jié)果表示成矩陣形式，即特征矩陣。對特征矩陣進行規(guī)范化處理，得規(guī)范化矩陣： ??????? . 674586 ......... 1167z由遞階層次： A—B1B2B3B4 B1—a1a2a3 B2—a4a5 B3—a6a7a8 B4—a9a10有，判斷矩陣：