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正文內(nèi)容

試談人口年齡結(jié)構(gòu)對住宅市場的影響效應(yīng)分析(編輯修改稿)

2024-07-24 07:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 中增量房的供給應(yīng)當(dāng)是住宅實(shí)際價格P的增函數(shù)及實(shí)際資本成本r的減函數(shù),設(shè)增量房供給為,則: (式6)考慮到市場中存量房的折舊,設(shè)折舊率為,則住宅市場存量房的動態(tài)方程為: (式7)令(5)式與(7)式等于零,即可得到穩(wěn)態(tài)時住宅市場均衡的實(shí)際住宅價格與住宅存量??紤]住宅市場穩(wěn)定狀態(tài)時的一個簡單的情況,假設(shè)新增住宅與實(shí)際住宅價格P及資本成本r為線性關(guān)系,且與P為遞增關(guān)系,與r為遞減關(guān)系。即 (式8)式8與式5結(jié)合起來可得: (式9)根據(jù)Mankiwamp。Weil(1989)和Lindhamp。Malmberg(2008)的研究,人們對住宅的需求隨著年齡的不同而不同,這就使得住宅的租金取決于年齡的不同分布。根據(jù)MW模型, (式10)其中,為各年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤?,則表示各年齡段人口對住宅的需求。將10式代入9式即可得: (式11)不同年齡段的人群具有不同的收入水平與消費(fèi)需求,而住宅具有消費(fèi)與投資的雙重屬性使得理性人在其生命周期中將做出不同的消費(fèi)(投資)決策。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):假設(shè)1:受贍養(yǎng)人群中(主要指014歲以及65歲以上不處于工作年齡段的人群),014歲人群不處于工作年齡沒有穩(wěn)定的收入水平,因而不會影響社會的住宅消費(fèi)、住宅價格等變量,65歲以上人群則將會對住宅供給、住宅消費(fèi)等有負(fù)向的影響。假設(shè)2:工作人群中(主要指1565歲人群),1529歲人群處于婚配年齡并開始工作,從而會增加住房消費(fèi),并對住宅供給與住宅價格具有正向影響,5064歲人群處于人生收入的峰值水平,一方面會增加對住房的改善性需求,另一方面在住房具有投資屬性的前提下會分散自己的資產(chǎn)組合,增加對住宅的投資以實(shí)現(xiàn)財富的保值增值,因此5064歲人群對住宅消費(fèi)與住宅價格有正向影響。4 人口年齡結(jié)構(gòu)對住宅市場影響的實(shí)證分析 數(shù)據(jù)說明本研究涉及的數(shù)據(jù)主要有:城市人口的年齡結(jié)構(gòu)、住宅建筑面積、住宅銷售面積、住宅平均銷售價格、利率等。19952006年的城市人口年齡結(jié)構(gòu)來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》,20072009年的數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,住宅建筑面積、住宅銷售面積、住宅平均銷售價格來源于中經(jīng)網(wǎng)中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,名義利率采用個人五年期貸款利率,來源于中國人民銀行網(wǎng)站。由于種種原因,我國農(nóng)村的住宅市場尚未建立,真正意義上的住宅市場主要存在于城市,所以有必要先了解近年來我國城市人口的年齡結(jié)構(gòu)及其變化情況。根據(jù)各年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》我們計算出了19952009年中國城市六組年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤?,具體見圖1。圖1 19952009年中國城市人口年齡結(jié)構(gòu)資料來源:由各年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》計算而得,2000年的數(shù)據(jù)采用線性內(nèi)插法計算而得。如圖1所示,近年來我國城市人口年齡結(jié)構(gòu)變化的主要特征是:(1)中老年人口占總?cè)丝诘谋壤€(wěn)步增長,尤其是5064歲年齡段的人口顯著增長;(2)處于工作年齡段的人口(1564歲)占總?cè)丝诘谋壤^大,但開始出現(xiàn)下降趨勢。人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)上述變化的原因與我國政府自20世紀(jì)70年代初開始施行的計劃生育政策是分不開的。建國后直至20世紀(jì)70年代之前出生的人現(xiàn)在進(jìn)入了50歲以上的年齡從而其占總?cè)丝诘谋戎噩F(xiàn)在開始增加;相反由于20世紀(jì)70年代初我國開始實(shí)行計劃生育政策,導(dǎo)致此后人口的出生率下降,在此以后出生的人口現(xiàn)在則進(jìn)入了2030歲,從而使這一年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤_始下降。 人口年齡結(jié)構(gòu)對住宅供給與住宅消費(fèi)的影響分析以住宅建設(shè)面積(Residential construction)作為住宅的供給量,將住宅建設(shè)面積作為被解釋變量對各年齡段人口在總?cè)丝谥兴急壤M(jìn)行線性回歸,回歸結(jié)果如表1(模型1)所示。由于014歲年齡段人口雖然不會獨(dú)立做出經(jīng)濟(jì)上的決策但是某種程度上會是理性經(jīng)濟(jì)決策的結(jié)果,因此模型2中忽略此年齡段的人口重新進(jìn)行分析,回歸結(jié)果仍如表1所示。表1 住宅供給與人口年齡結(jié)構(gòu)的時間序列回歸變量模型1模型2純年齡模型滯后一期純年齡模型滯后一期lnrc(1)—***()—***()Age 014()()——Age 1529()()()()Age 3049**()*()***()()Age 5064*()*()*()*()Age 6574*()*()*()()Age 75+**()**()**()**()Adj R2DW注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上通過t檢驗(yàn),“( )”中數(shù)據(jù)表示對應(yīng)解釋變量前系數(shù)的t值。首先考慮純年齡模型,如表1中模型1的回歸結(jié)果所示,不考慮上期住宅建設(shè),只考慮純年齡模型,此時3049歲年齡段、5064歲年齡段、6574歲年齡段以及75歲以上年齡段人口均與本期的住宅建設(shè)顯著相關(guān)。3049歲年齡段、75歲以上年齡段人口對本期住宅建設(shè)有正向影響并在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);5064歲年齡段人口對本期住宅建設(shè)有正向影響且在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);而6574歲年齡段人口與本期住宅建設(shè)則顯著負(fù)相關(guān),且在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);014歲年齡段與1529歲年齡段人口則與本期住宅建設(shè)無
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