【總結】第八章非線性最優(yōu)化模型許多商業(yè)過程都以非線性方式運行。例如,一個債券的價格是利率的非線性函數(shù),一個優(yōu)先購股權的價格是優(yōu)先股票價格的非線性函數(shù)。生產(chǎn)的邊際成本常常隨著生產(chǎn)數(shù)量的增加而減少,一個產(chǎn)品的需求數(shù)量常常是價格的非線性函數(shù)。這些和其他的許多非線性關系出現(xiàn)在各種商業(yè)應用中。?非線性最優(yōu)化問題是在目標函數(shù)或約束條件中至少有一項是非線性的
2025-05-12 13:39
【總結】優(yōu)化建模拍賣與投標問題-例:藝術品拍賣問題招標項目類型12345招標項目的數(shù)量12334投標價格投標人192863投標人267915投標人378634投標人454321假設每個投標人對每類藝術品最多只能購買1件每個投標人購買
2025-04-29 01:40
【總結】§1回歸分析可線性化的回歸分析雙基達標?限時20分鐘?1.根據(jù)統(tǒng)計資料,我國能源生產(chǎn)自1986年以來發(fā)展很快,下面是我國能源生產(chǎn)總量(單位:億噸標準煤)的幾個統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份1986199119962021產(chǎn)量根據(jù)有關專家預測,到2021年我國能源生產(chǎn)總量將達到億噸左
2024-12-07 20:51
【總結】直線相關直線回歸xSSSPb?r:+,兩變量間的相關關系同向變化;-,兩變量間的相關關系反向變化。b:+,y隨x的增加(減少)而增加(減少);-,y隨x的增加(減少)而減少(增加)。聯(lián)系r與b符號相同,都取決于兩變量離均差
2025-04-29 04:49
【總結】混合線性模型的應用?介紹混合線性模型的結構,固定效應項和隨機效應的含義。對具有內(nèi)部相關性的資料,宜選用混合線性模型進行配合。方法:用一個具有聚集性結構的例子和一個重復測量的例子說明混合線性模型的方法和步驟。?結構:分析了資料的層析結構,識別不同層次上的協(xié)變量,討論了模型中固定效應矩陣和隨機效應矩陣的結構,使模型參數(shù)估計值更易于理解和解釋。由于混合線
2024-08-16 11:25
【總結】Count353755401672954185106649173452735523253013341361259496593735227不讀讀研是否讀研小計不讀讀研是否讀研小計性別男女文科理科經(jīng)濟藝體專業(yè)小計層次對數(shù)線性分析模型下表是某校學生會對九六級部分本科生的畢業(yè)
2025-05-14 22:46
【總結】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設?多元線性回歸模型的估計問題?經(jīng)典假設滿足時的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設?Leslie土地價格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個公平的市場價格,希望做一個回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價值。變量如下:?
2025-05-11 02:36
【總結】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實的計量經(jīng)濟分析中,事實上影響被解釋變量的因素不止一個,通常會有多個影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個因素對被解釋變量的影響,但為了得到該因素對被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-15 10:10
【總結】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
【總結】1第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型檢驗?一元線性回歸模型預測?實例分析2?授課目標與要求:?經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型的一元線性回歸模型,是課程最基礎的內(nèi)容。通過教學,要求學生達到:?理解經(jīng)典線性單方程計量經(jīng)濟
2025-05-14 07:43
【總結】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間第六節(jié)預測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-12 23:31
【總結】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計多元線性回歸模型及其矩陣表示在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫
2025-04-30 22:44
【總結】第2章一元線性回歸模型模型的建立及其假定條件最小二乘估計(OLS)OLS回歸函數(shù)的性質(zhì)最小二乘估計量的特性yt的分布和的分布??的估計擬合優(yōu)度的測量回歸參數(shù)的顯著性檢驗與置信區(qū)間YF的點預測與區(qū)間預測案例分析相關系數(shù)STATA操作1??第一節(jié)回歸模型概
2025-05-07 22:35
【總結】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關系問題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復雜的,許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設條件設所研究的對象受多個因素mxxx,,,21
2025-05-15 01:36
【總結】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters