客戶價值分析模型ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-26 00:02 本頁面
【文章內容簡介】 家共同努力完善，暫時想到和可以量化的不多。信用度信用評估工作建模流程如下：1. 確定信用評估標準2. 篩選信用評估要素指標；3. 選擇信用評估數(shù)學模型，并建模、驗證；4. 根據(jù)信用評分及對應的信用情況，對用戶進行初始信用分級；5. 根據(jù)用戶實際情況，對用戶初始信用評級進行規(guī)則調整，滿足模型準確性和穩(wěn)定性要求信用評估模型信用評估標準指標信用評估要素指標初始信用分級1234規(guī)則調整5信用評估模型應用：1. 每月對零售（個人）用戶進行信用評級；2. 根據(jù)應用方向，依據(jù)用戶最近三個月、最近半年的信用評級結果進行綜合評估，確定該用戶季度、半年的信用評級，作為營銷或賬務調整的依據(jù)?？蛻魞r值分析客戶貢獻價值歷史價值 當前價值 未來價值信用度 忠誠度影響價值客戶價值彈性投入產出比忠誠度?忠誠度通過如下步驟獲得利用主成份分析利用主成份分析確定各指標權重確定各指標權重用熵值法用熵值法確定各維度權重確定各維度權重216。輸入變量 (標準化 )216。各個維度的評分216。綜合評分 216。忠誠度將忠誠度評分從高到底進行排序，排名及忠誠度評級依次如下：高忠誠度 0~10%較高忠誠度 10~60%一般忠誠度 60~90%低忠誠度 90~100% 客戶價值分析客戶貢獻價值歷史價值 當前價值 未來價值信用度 忠誠度影響價值客戶價值彈性投入產出比216。 在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。216。 在對多指標進行評估時，我們可以使用熵值法來計算各個指標的權重。這種計算權重的方法使得區(qū)分度較高的指標，權重較大，區(qū)分度較小的指標，權重較小 。 忠誠度 —模型構建（商值法）問題?常見客戶價值評估體系，考慮到了客戶當前價值和潛在價值，甚至包括社會價值等?這種評估體系
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