客戶價(jià)值分析模型ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-26 00:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 家共同努力完善，暫時(shí)想到和可以量化的不多。信用度信用評估工作建模流程如下：1. 確定信用評估標(biāo)準(zhǔn)2. 篩選信用評估要素指標(biāo)；3. 選擇信用評估數(shù)學(xué)模型，并建模、驗(yàn)證；4. 根據(jù)信用評分及對應(yīng)的信用情況，對用戶進(jìn)行初始信用分級；5. 根據(jù)用戶實(shí)際情況，對用戶初始信用評級進(jìn)行規(guī)則調(diào)整，滿足模型準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性要求信用評估模型信用評估標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)信用評估要素指標(biāo)初始信用分級1234規(guī)則調(diào)整5信用評估模型應(yīng)用：1. 每月對零售（個(gè)人）用戶進(jìn)行信用評級；2. 根據(jù)應(yīng)用方向，依據(jù)用戶最近三個(gè)月、最近半年的信用評級結(jié)果進(jìn)行綜合評估，確定該用戶季度、半年的信用評級，作為營銷或賬務(wù)調(diào)整的依據(jù)?？蛻魞r(jià)值分析客戶貢獻(xiàn)價(jià)值歷史價(jià)值 當(dāng)前價(jià)值 未來價(jià)值信用度 忠誠度影響價(jià)值客戶價(jià)值彈性投入產(chǎn)出比忠誠度?忠誠度通過如下步驟獲得利用主成份分析利用主成份分析確定各指標(biāo)權(quán)重確定各指標(biāo)權(quán)重用熵值法用熵值法確定各維度權(quán)重確定各維度權(quán)重216。輸入變量 (標(biāo)準(zhǔn)化 )216。各個(gè)維度的評分216。綜合評分 216。忠誠度將忠誠度評分從高到底進(jìn)行排序，排名及忠誠度評級依次如下：高忠誠度 0~10%較高忠誠度 10~60%一般忠誠度 60~90%低忠誠度 90~100% 客戶價(jià)值分析客戶貢獻(xiàn)價(jià)值歷史價(jià)值 當(dāng)前價(jià)值 未來價(jià)值信用度 忠誠度影響價(jià)值客戶價(jià)值彈性投入產(chǎn)出比216。 在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。216。 在對多指標(biāo)進(jìn)行評估時(shí)，我們可以使用熵值法來計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。這種計(jì)算權(quán)重的方法使得區(qū)分度較高的指標(biāo)，權(quán)重較大，區(qū)分度較小的指標(biāo)，權(quán)重較小 。 忠誠度 —模型構(gòu)建（商值法）問題?常見客戶價(jià)值評估體系，考慮到了客戶當(dāng)前價(jià)值和潛在價(jià)值，甚至包括社會(huì)價(jià)值等?這種評估體系
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