【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11
【總結(jié)】北大MBA分析案例庫(kù)陽(yáng)澄湖公司????以下是陽(yáng)澄湖公司1996年發(fā)生的部分經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù):???(1)因?yàn)榛馂?zāi)物品賤賣(mài)(firesale),價(jià)值140,000元的設(shè)備以110,000元的價(jià)格購(gòu)入。所作分錄為:???借:機(jī)器設(shè)備140,000?
2025-05-12 00:58
【總結(jié)】酒店管理案例庫(kù)分析-----------------------作者:-----------------------日期:第一篇飯店業(yè)務(wù)管理第一章前廳服務(wù)與管理案例1婚宴和政府會(huì)議的沖突一、事情經(jīng)過(guò)一位姓張的先生在某酒店訂了20桌婚宴,時(shí)間安排在1999年5月18日17:00至20:00左右,地點(diǎn)在該酒店的多功
2025-05-02 23:36
2025-05-11 22:22
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)1(分析階段)()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)2主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)31.統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)?我們可以經(jīng)??吹饺缦抡f(shuō)法.–設(shè)備的效率為%.
2025-01-25 20:37
【總結(jié)】?Chap16HotellingT2檢驗(yàn)、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析P227~237?教學(xué)目的與要求:3學(xué)時(shí)掌握:HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量資料方差分析用途。熟悉:SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解:常用統(tǒng)計(jì)量、重復(fù)測(cè)量資料的概念。?教學(xué)內(nèi)容提要:重點(diǎn)講解:Hotellin
2025-05-15 00:42
【總結(jié)】第九章回歸分析和方差分析關(guān)鍵詞:?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)一元線性回歸回歸診斷?方差分析(Analysisofvariance,簡(jiǎn)稱:ANOVA),是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾(Fisher)在20世紀(jì)20年代提出的,可用于推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體均值是否有差異的顯著性檢驗(yàn)
2024-09-28 14:30
【總結(jié)】方差分析1方差分析(二)方差分析2?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素,了解不同營(yíng)養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機(jī)分為3組,每組8只。3周后測(cè)量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問(wèn)3種不同營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無(wú)差別?第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析(Randomizedblo
2025-05-24 12:55
【總結(jié)】方差分析對(duì)應(yīng)的非參檢驗(yàn)——KruskalWallis檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)單因素)——Friedman檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)雙因素)KruskalWallis檢驗(yàn)?這個(gè)檢驗(yàn)的目的是看多個(gè)總體的位置參數(shù)是否一樣。?方法和Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)的思想類似。?假定有k個(gè)總體。?先把從這個(gè)k個(gè)總體來(lái)的樣本混合起來(lái)排序,
2025-08-05 07:59
【總結(jié)】本資料來(lái)源第正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、t檢驗(yàn)二、檢驗(yàn)三、F檢驗(yàn)四、單邊檢驗(yàn)2?一、t檢驗(yàn)21.,()U??為已知關(guān)于的檢驗(yàn)檢驗(yàn)),(2??N體在上節(jié)中討論過(guò)正態(tài)總:,02的檢驗(yàn)問(wèn)題關(guān)于為已知時(shí)當(dāng)????0100:,:HH?
2025-02-17 22:50
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)與多元統(tǒng)計(jì)分析本章主要內(nèi)容一、假設(shè)檢驗(yàn)二、多元統(tǒng)計(jì)分析(一)相關(guān)分析(二)回歸分析(三)主成分分析與因子分析(四)聚類分析與判別分析(五)尺度分析一、假設(shè)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟?參數(shù)檢驗(yàn)?非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟建設(shè)檢驗(yàn)涉及到
2025-02-11 08:04
【總結(jié)】本資料來(lái)源?prociml。?n=20。p=3。?x={,,,?,,,?,,,?,,,?,,,?,
2025-02-11 08:03
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】xiaobugs第八章方差分析與回歸分析上一頁(yè)下一頁(yè)返回退出上一頁(yè)總目錄第八章目錄§線性回歸分析數(shù)學(xué)模型§方差分析上一頁(yè)下一頁(yè)返回退出上一頁(yè)總目錄§方差分析為方便起見(jiàn),本章常稱在試驗(yàn)中變化的變量為因子,用A、B、C、……,表示,因子在試驗(yàn)中所處的不同狀態(tài)稱為水平,記為
2025-01-19 15:39
【總結(jié)】重慶交通大學(xué)管理學(xué)院2021年6月17日星期四05:39:35多元方差分析與重復(fù)測(cè)量方差分析重慶交通大學(xué)管理學(xué)院2021年6月17日星期四05:39:35多元方差分析例1將某班的學(xué)生按班級(jí)隨機(jī)分成兩組,一組施以素質(zhì)教育,另一組仍用傳統(tǒng)的應(yīng)試教育,考察某次摸底考試的兩種教育模型對(duì)學(xué)生成績(jī)(如語(yǔ)文、數(shù)學(xué)
2025-05-15 08:06