【摘要】本資料來源均值假設(shè)檢驗(yàn)均值假設(shè)檢驗(yàn)首先做正態(tài)性檢驗(yàn)(univariate過程)procunivariatedata=plotnormal。varheightweight。Run。均值假設(shè)檢驗(yàn)?單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–正態(tài)分布–非正態(tài)分布?兩樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–獨(dú)立組
2025-02-18 22:02
【摘要】第8章多元統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)科學(xué)試驗(yàn)處理對(duì)象的觀察指標(biāo)往往有多個(gè)。如除草劑藥效試驗(yàn)中,一種除草劑防治對(duì)象有幾種雜草,并需同時(shí)評(píng)價(jià)除草劑對(duì)幾種雜草的防治效果,則需要應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)技術(shù)。同樣,在作物栽培試驗(yàn)中,某項(xiàng)增產(chǎn)措施對(duì)作物的多個(gè)產(chǎn)量性狀的影響也是多指標(biāo)的。這類評(píng)價(jià)多指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析即為多元方差分析技術(shù)。第1節(jié)多個(gè)協(xié)方差陣齊性檢驗(yàn)多個(gè)方差陣的齊性檢驗(yàn)可以推斷多
2025-07-09 14:44
【摘要】第八章方差分析與回歸分析第一節(jié)單因素試驗(yàn)的方差分析在科學(xué)試驗(yàn)、生產(chǎn)實(shí)踐和社會(huì)生活中,影響一個(gè)事件的因素往往很多。例如,在工業(yè)生產(chǎn)中,產(chǎn)品的質(zhì)量往往受到原材料、設(shè)備、技術(shù)及員工素質(zhì)等因素的影響;又如,在工作中,影響個(gè)人收入的因素也是多方面的,除了學(xué)歷、專業(yè)、工作時(shí)間、性別等方面外,還受到個(gè)人能力、經(jīng)歷及機(jī)遇等偶然因素的影響.雖然在這眾多因
2024-09-09 09:02
【摘要】方差分析與回歸分析方差分析(AnalysisofVariance,縮寫為ANOVA)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的數(shù)據(jù)處理方法之一,是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種有效的工具。也是開展試驗(yàn)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)和容差設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。一個(gè)復(fù)雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影
2024-08-06 18:39
【摘要】本資料來源SixSigmaGreenbeltTraining假設(shè)檢驗(yàn)介紹Ho:?o=xHa:?o?B=?B平均值假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)偏差假設(shè)目的?介紹假設(shè)檢驗(yàn)的概述?定義假設(shè)檢驗(yàn)的基本術(shù)
2025-03-20 21:46
【摘要】返回上頁(yè)下頁(yè)目錄2021年6月15日星期二1《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》*****大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系伯努利(Bernoulli)柯爾莫哥洛夫(Kolmogorov)返回上頁(yè)下頁(yè)目錄2021年6月15日星期二2正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、單個(gè)總體的方差2?的檢驗(yàn)二、兩個(gè)總體
2025-05-30 08:05
【摘要】第8章假設(shè)檢驗(yàn)作者:中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院賈俊平PowerPoint第8章假設(shè)檢驗(yàn)§假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題§一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)§兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2.掌握假設(shè)檢
2025-03-20 21:44
【摘要】本次實(shí)驗(yàn)采用2005年?yáng)|部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)類型劃分的數(shù)據(jù)(課本139頁(yè)),將東部、中部和西部看作三個(gè)不同總體,31個(gè)數(shù)據(jù)分別來自于這三個(gè)總體。本人對(duì)這三個(gè)不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平進(jìn)行比較,并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個(gè)指標(biāo)來衡量城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)情況。在進(jìn)行比較分析之前,首先
2025-05-01 12:35
【摘要】1第九章方差分析及回歸分析2一般地,對(duì)一個(gè)單因素試驗(yàn),假設(shè)因子有s個(gè)水平,n個(gè)對(duì)象參與了試驗(yàn)。假定對(duì)應(yīng)于因子第j個(gè)水平的組中有個(gè)試驗(yàn)對(duì)象,響應(yīng)變量數(shù)據(jù)為jn12,,,1,2,,jjjnjXXXjs?,。2~(0,),1,2,,1,
2024-08-20 13:09
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-02-04 05:11
【摘要】北大MBA分析案例庫(kù)陽(yáng)澄湖公司????以下是陽(yáng)澄湖公司1996年發(fā)生的部分經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù):???(1)因?yàn)榛馂?zāi)物品賤賣(firesale),價(jià)值140,000元的設(shè)備以110,000元的價(jià)格購(gòu)入。所作分錄為:???借:機(jī)器設(shè)備140,000?
2025-05-27 00:58
【摘要】酒店管理案例庫(kù)分析-----------------------作者:-----------------------日期:第一篇飯店業(yè)務(wù)管理第一章前廳服務(wù)與管理案例1婚宴和政府會(huì)議的沖突一、事情經(jīng)過一位姓張的先生在某酒店訂了20桌婚宴,時(shí)間安排在1999年5月18日17:00至20:00左右,地點(diǎn)在該酒店的多功
2025-05-17 23:36
2025-05-26 22:22
【摘要】統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)1(分析階段)()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)2主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)31.統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)?我們可以經(jīng)??吹饺缦抡f法.–設(shè)備的效率為%.
2025-02-04 20:37
【摘要】?Chap16HotellingT2檢驗(yàn)、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析P227~237?教學(xué)目的與要求:3學(xué)時(shí)掌握:HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量資料方差分析用途。熟悉:SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解:常用統(tǒng)計(jì)量、重復(fù)測(cè)量資料的概念。?教學(xué)內(nèi)容提要:重點(diǎn)講解:Hotellin
2025-06-04 00:42