案例庫下載-項目八假設檢驗、回歸分析與方差分析-展示頁
2025-04-26 04:07本頁面
【正文】 (因變量的預測值), MeanPredictionCITable(均值的預測區(qū)間), FitResiduals(擬合的殘差), SummaryReport(總結性報告)等, 但不含BestFit.實驗準備—將方差分析問題納入線性回歸問題在線性回歸中, 把總的平方和分解為回歸平方和與誤差平方和之和, 并在輸出中給出了方差分析表. 而在方差分析問題中, 也把總的平方和分解為模型平方和與誤差平方和之和, 其方法與線性回歸中的方法相同. 因此只要把方差分析問題轉化為線性模型的問題, 就可以利用線性回歸中的設計回歸命令DesignedRegress做方差分析.單因素試驗方差分析的模型是 ()上式也可改寫成 ()給定具體數據后, 還可()式寫成線性模型的形式: Y = Xb +e ()其中X稱為設計矩陣, 它的元素是0或1. 由于()的每一個等式的右邊都有因此X的第一列都是1, (向量), .實驗舉例 (教材 ) 今有某種型號的電池三批, 它們分別是A,B,C三個工廠所生產的. 為評比起質量, 各隨機抽取5只電池為樣品, 經試驗得其壽命(單位:h)如下表:A4042484538B2628343230C3950405043. 若差異是顯著的, 試求均值差及的置信水平為95%的置信區(qū)間.這是方差分析問題, 先把它轉化為線性模型:Y = Xb +e. 令 則線性模型()與方差分析模型()完全等價. 模型()完全可以用DesignedRegress命令作設計回歸, 得到所要的方差分析表.我們面臨的任務是: (1) 檢驗3個總體的均值是否相等,即作假設檢驗(2) 求均
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