spss相關(guān)分析案例多因素方差分析-展示頁
2025-04-25 12:35本頁面
【正文】 .93231.051人均煙、酒、飲料支出(元/人).16331.036.82931.000人均其他副食支出(元/人).19731.004.81331.000人均衣著支出(元/人).14531.094.94531.117人均日用雜品支出(元/人).14531.094.93631.063人均水電燃料支出(元/人).14631.090.89731.006人均其他非商品支出(元/人).27631.000.72531.000a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.如表一，因?yàn)樵摾袠颖緮?shù)n=312000,所以此處選用ShapiroWilk統(tǒng)計(jì)量。本次實(shí)驗(yàn)采用2005年東部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)類型劃分的數(shù)據(jù)（課本139頁），將東部、中部和西部看作三個(gè)不同總體，31個(gè)數(shù)據(jù)分別來自于這三個(gè)總體。本人對(duì)這三個(gè)不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平進(jìn)行比較，并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個(gè)指標(biāo)來衡量城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)情況。人均糧食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、水電燃料支出和其他非商品支出均明顯不遵從正態(tài)分布（,拒絕服從正態(tài)分布的原假設(shè)），因此，在下面分析中，只對(duì)人均副食支出、衣著支出和日用雜品支出三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行比較，并認(rèn)為這三個(gè)變量組成的向量都遵從正態(tài)分布，并對(duì)城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)狀況做出近似的度量。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)均落在直線附近，說明擬合得好，服從正態(tài)分布，反之，不服從。下面進(jìn)行多因素方差分析：一、多變量檢驗(yàn)表二Multivariate TestscEffectValueFHypothesis dfError dfSig.Pillai39。 Lambda.023.000Hotelling39。s Largest Root
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