多因素方差分析原理-展示頁
2025-05-21 00:07本頁面
【正文】 至少有一對差異顯著。 ? 各實驗處理之間的方差一致 — 即實驗處理內(nèi)的方差彼此間無顯著差異。 ? 備擇假設也稱為研究假設，是對虛無假設的否定 H1 ： μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 方差分析的應用條件 ? 總體正態(tài)分布 — 一般方差分析時并不要求檢驗分布的正態(tài)性，但有證據(jù)表明總體分布不是正態(tài)時，要將數(shù)據(jù)做正態(tài)轉(zhuǎn)化或采用非參數(shù)檢驗方法。檢驗綜合虛無假設是方差分析的主要任務。 ? 方差分析的主要功能是分析因變量的總變異中不同來源的變異。對于一個復雜的問題， t檢驗只能進行多組平均數(shù)兩兩之間的差異檢驗。是一種典型的還原論思想。多因素方差分析原理 閆玉峰 張萬里 陳衛(wèi)平 多因素方差分析原理 ? 方差分析的基本思想 ? 方差分析的基本假設 ? 方差分析的步驟 方差分析的基本思想 ? 方差分析（ ANOVA） 是由英國統(tǒng)計學家 ，為紀念 Fisher，以 F命名，故方差分析又稱 F 檢驗 （ F test）。用于推斷多個總體均數(shù)有無差異。 方差分析的基本思想 ? 方差分析與 t檢驗的區(qū)別 t檢驗只適宜檢驗兩個平均數(shù)之間是否存在差異。而方差分析可以同時檢驗兩個或多個平均數(shù)之間的差異以及幾個因素水平之間的交互作用。 方差分析的基本假設 ? 虛無假設與備擇假設 虛無假設有綜合虛無假
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