兩因素方差分析(1)-展示頁(yè)
2025-05-12 06:58本頁(yè)面
【正文】 畝施氮 15kg，畝產(chǎn)量為 450kg。 互作反映因子間相互影響的大小。 ＆ 兩因素方差分析中的幾個(gè)概念 A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 A因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)： 在 B1水平上： 2418=6 在 B2水平上： 4438=6 A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 主效應(yīng) (main effect) ：由于因素水平的改變而造成因素效應(yīng)的改變，稱(chēng)為主效應(yīng)。 試驗(yàn)效應(yīng)（ effect）： 處理所產(chǎn)生的效果，是試驗(yàn)因素（餌料）對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)（產(chǎn)量）所起的增進(jìn)或減退的作用。 復(fù)因子試驗(yàn)的必要性 ? 不僅能解決各因子水平間的比較問(wèn)題，且能分析因子間的 互作問(wèn)題 。 這種不同因素的水平間均勻搭配而安排的試驗(yàn)，稱(chēng)為 兩因素交叉分組或兩向分組的試驗(yàn) 。第九章 兩因素方差分析 同時(shí)考察品種 (A)與飼料 (B)對(duì)鰱魚(yú)日增重的影響。如表 所示 .品種設(shè)置 3個(gè)水平，飼料設(shè)置 4個(gè)水平，且品種的每一水平與飼料的每一個(gè)水平進(jìn)行均勻搭配。按兩因素交叉分組或兩向分組進(jìn)行試驗(yàn)，所獲得的資料稱(chēng)為 兩因素交叉分組或兩向分組資料 。 ?與同條件下的單因子試驗(yàn)精確度高 必須將處理組合的 SS和 DF進(jìn)一步分解為各個(gè)因子及其各項(xiàng)交互作用的 SS和 DF，從而進(jìn)行因子主效應(yīng)及交互作用效應(yīng)的 F測(cè)驗(yàn)。 簡(jiǎn)單效應(yīng)： 某一因素在另一因素不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，稱(chēng)為簡(jiǎn)單效應(yīng)。 A因素的主效應(yīng)：兩個(gè)水平的簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均值 = =[（ 2418） +（ 4438） ]/2 =（ 6+6） /2=6 B因素的主效應(yīng)：兩個(gè)水平的簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均值 =[（ 3818） +（ 4424） ]/2 = 20 ?互作 (interaction) 效應(yīng)：兩個(gè) 因素 簡(jiǎn)單效應(yīng)間的 平均差異 稱(chēng)為交互作用效應(yīng)，簡(jiǎn)稱(chēng)互作。可用： （ A1B1 +A2B2 ） －（ A1B2 +A2B1 ） 來(lái) 估計(jì) = （ A2B2 － A1B2） （ A2B1 A1B1 ）（ A因素簡(jiǎn)單效應(yīng)） =（ A2B2 A2B1 ） （ A1B2 A1B1 ）（ B因素簡(jiǎn)單效應(yīng)） A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 A的效應(yīng)不依 B的不同水平而有差異，故無(wú)交互效應(yīng)。 則在每畝施氮 10kg的基礎(chǔ)上增施 5kg的效應(yīng)即為 450－ 350＝ 100kg/畝。 試驗(yàn) Ⅰ 水平 N0 N1 平均 N1N0 P0 10 16 13 6 P1 18 24 21 6 平均 14 20 6 P1P0 8 8 8 0,0 N0(不施 N肥 )； N1(施 N肥 )； P0(不施 P肥 )； P1(施 P肥 )； 無(wú)互作 簡(jiǎn)單效應(yīng) 主效應(yīng) N在 P0水平的簡(jiǎn)單效應(yīng)與在 P1水平的效應(yīng)相等（ 6） P在 N0水平的簡(jiǎn)單效應(yīng)與在 N1水平的效應(yīng)相等（ 8） 試驗(yàn) Ⅱ 水平 N0 N1 平均 N1N0 P0 10 16 13 6 P1 18 28 23 10 平均 14 22 8 P1P0 8 12 10 （ 106）（ 128） 正互作 簡(jiǎn)單效應(yīng) 主效應(yīng) 簡(jiǎn)單效應(yīng) ：在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗(yàn)指標(biāo)的相差屬簡(jiǎn)單效應(yīng)。 互作效應(yīng)： 兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異稱(chēng)為交互作用效應(yīng)。 ?不顯著，則各因素的效應(yīng)可以累加，主效就代表了 各個(gè)簡(jiǎn)單效應(yīng)。 0102030n2n1p2p1Ⅰ Ⅳ Ⅲ Ⅱ 試驗(yàn) Ⅰ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 24 21 6 平均 14 20 6 P2P1 8 8 8 0,0/2=0 無(wú)互作 0102030n2n1p2p1Ⅱ 試驗(yàn) Ⅱ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 28 23 10 平均 14 22 8 P2P1 8 12 10 4,4/2=2 正互作 0102030n2n1p2p1Ⅲ 試驗(yàn) Ⅲ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 20 19 2 平均 14 18 4 P2P1 8 4 6 4,4/2=2 負(fù)互作 0102030n2n1p2p1Ⅳ 試驗(yàn) Ⅳ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 14 19 4 平均 14 15 1 P2P1 8 2 6 10,10/2=5 負(fù)互作 直觀圖可以幫助判斷因素之間是否存在交互作用。
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