兩因素方差分析ppt課件-展示頁
2025-01-23 07:59本頁面
【正文】 氮 15kg，畝產量為 450kg。 互作反映因子間相互影響的大小。 ＆ 兩因素方差分析中的幾個概念 A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 A因素的簡單效應： 在 B1水平上： 2418=6 在 B2水平上： 4438=6 A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 主效應 (main effect) ：由于因素水平的改變而造成因素效應的改變，稱為主效應。 試驗效應（ effect）： 處理所產生的效果，是試驗因素（餌料）對試驗指標（產量）所起的增進或減退的作用。 復因子試驗的必要性 ? 不僅能解決各因子水平間的比較問題，且能分析因子間的 互作問題 。 這種不同因素的水平間均勻搭配而安排的試驗，稱為 兩因素交叉分組或兩向分組的試驗 。第九章 兩因素方差分析 同時考察品種 (A)與飼料 (B)對鰱魚日增重的影響。如表 所示 .品種設置 3個水平，飼料設置 4個水平，且品種的每一水平與飼料的每一個水平進行均勻搭配。按兩因素交叉分組或兩向分組進行試驗，所獲得的資料稱為 兩因素交叉分組或兩向分組資料 。 ?與同條件下的單因子試驗精確度高 必須將處理組合的 SS和 DF進一步分解為各個因子及其各項交互作用的 SS和 DF，從而進行因子主效應及交互作用效應的 F測驗。 簡單效應： 某一因素在另一因素不同水平上所產生的效應不同，稱為簡單效應。 A因素的主效應：兩個水平的簡單效應的平均值 = =[（ 2418） +（ 4438） ]/2 =（ 6+6） /2=6 B因素的主效應：兩個水平的簡單效應的平均值 =[（ 3818） +（ 4424） ]/2 = 20 ?互作 (interaction) 效應：兩個 因素 簡單效應間的 平均差異 稱為交互作用效應，簡稱互作?？捎茫? （ A1B1 +A2B2 ） －（ A1B2 +A2B1 ） 來 估計 = （ A2B2 － A1B2） （ A2B1 A1B1 ）（ A因素簡單效應） =（ A2B2 A2B1 ） （ A1B2 A1B1 ）（ B因素簡單效應） A1 A2 B1 18 24 B2 38 44 A的效應不依 B的不同水平而有差異，故無交互效應。 則在每畝施氮 10kg的基礎上增施 5kg的效應即為 450－ 350＝ 100kg/畝。 試驗 Ⅰ 水平 N0 N1 平均 N1N0 P0 10 16 13 6 P1 18 24 21 6 平均 14 20 6 P1P0 8 8 8 0,0 N0(不施 N肥 )； N1(施 N肥 )； P0(不施 P肥 )； P1(施 P肥 )； 無互作 氮因素簡單效應 主效應 N在 P0水平的簡單效應與在 P1水平的效應相等（ 6） P在 N0水平的簡單效應與在 N1水平的效應相等（ 8） A在 B1水平的簡單效應與在 B2水平的效應相等 ) 試驗 Ⅱ 水平 N0 N1 平均 N1N0 P0 10 16 13 6 P1 18 28 23 10 平均 14 22 8 P1P0 8 12 10 （ 106）（ 128） 正互作 氮因素簡單效應 氮的主效應 簡單效應 ：在同一因素內兩種水平間試驗指標的相差屬簡單效應。 互作效應： 兩個因素簡單效應間的平均差異稱為交互作用效應。 ?不顯著，則各因素的效應可以累加，主效就代表了 各個簡單效應。 0102030n2n1p2p1Ⅰ Ⅳ Ⅲ Ⅱ 試驗 Ⅰ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 24 21 6 平均 14 20 6 P2P1 8 8 8 0,0/2=0 無互作 0102030n2n1p2p1Ⅱ 試驗 Ⅱ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 28 23 10 平均 14 22 8 P2P1 8 12 10 4,4/2=2 正互作 0102030n2n1p2p1Ⅲ 試驗 Ⅲ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 20 19 2 平均 14 18 4 P2P1 8 4 6 4,4/2=2 負互作 P2水平高 0102030n2n1p2p1Ⅳ 試驗 Ⅳ 水平 N1 N2 平均 N2N1 P1 10 16 13 6 P2 18 14 19 4 平均 14 15 1 P2P1 8 2 6 10,10/2=
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