《兩因素方差分析》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 58 A3 52 42 41 48 183 165 143 145 159 x..=612 55 53 jx. 51.. ?x.ixDPS 實驗統(tǒng)計 /完全隨機 /二因素?zé)o重復(fù)試驗統(tǒng)計分析 依題意 ,關(guān)于 A因素 (放養(yǎng)密度 )的假設(shè)是 : H0: 3種密度間產(chǎn)魚量無差異 ,即 α1=α2=α3=0, HA: 3種密度間產(chǎn)魚量有差異 ,至少一個 αi≠0 關(guān)于 B因素 (餌料 )的假設(shè)是 : H0: 4種餌料間產(chǎn)魚量無差異 ,即 223。 j≠0 利用表 ,計算可得 : 第一步 :假設(shè) 第二步 :F檢驗 )183232197(41.1.. ).(4663121248.. .4750.. )(2222..1221222222?????????????????????????abxxbxxbSSabxxxxSSaiiiaiAijijTabx2.. =(50+63+… +48)2/12=6122/12=31212 對于固定因素 ,處理效應(yīng)是各處理平均數(shù)距總平均數(shù)的離差 . )159145143165(31.1.. )(22222..12.2.1?????????????? ????BATEbjjjbjBSSSSSSSSabTTaxxaSS 5 92/ 1 8/6321131412131111431????????????????????????????????eeeBBBAAABATeBATdfSSMSdfSSMSdfSSMSdfdfdfdfbdfadfabdf??????eBBeAAMSMSFMSMSFFA(2,6)=, P 所以拒絕 A因素的無效假設(shè) ,表明 3種放養(yǎng)密度間的產(chǎn)魚量差異極顯著 。重復(fù)之間的平方和為誤差平方和。 .ix..jx ...x品種 蛋白質(zhì)水平 xi.. B1 B2 B3 B4 A1 134 129 A2 132 A3 Xj. x… = = （ 1）數(shù)據(jù)輸入與數(shù)據(jù)選擇： 數(shù)據(jù)輸入與數(shù)據(jù)選擇： 隨機模型適用于水平的總體，不做多重比較；而固定模型只適用于所選定的 a個水平。有了誤差平方和，才能把交互作用從總平方和中分解出來。反之，若上述 F測驗呈顯著，則 e1與 e2不能合并，只能用 e2作為測驗其它效應(yīng)的誤差。 以各品種的小區(qū)平均產(chǎn)量為單位進行新復(fù)極差測驗，求得： ① 品種間比較 品種 小區(qū)平均產(chǎn)量 (kg) 差異顯著性 5% 1% A2 a A A1 b B A3 b B 表 三個品種小區(qū)平均產(chǎn)量新復(fù)極差測驗 推斷 ：品種 A2與 A A3的差異達 α=，A1與 A3間差異不顯著。 33 ????raMSS ex施肥量 小區(qū)平均產(chǎn)量 (kg) 差異顯著性 5% 1% B1 a A B2 b AB B3 b B 表 三種施肥量小區(qū)平均產(chǎn)量間差異顯著性測驗 推斷 ：分析表明施 B1水平的肥量 ， 各品種的平均產(chǎn)量最高 ， 顯著高于 B B3， 并與 B3差異達極顯著 。 ★ 各品種在不同施肥水平下的小區(qū)平均產(chǎn)量比較 對各 Ai，算得 AB的標(biāo)準(zhǔn)誤為 k=2, ,16=(kg)， ,16=(kg)。 MSE/ 處理 小區(qū)平均產(chǎn)量 差異顯著性 A3B1 a A A2B2 a A A2B3 a A A1B1 ab A A2B1 ab A A1B2 bc AB A3B2 cd B A1B3 cd B A3B3 d B 9個處理間的差異顯著性（ SSR） (5)試驗結(jié)論 參試 品種水平間有顯著差異 :以 A2平均產(chǎn)量最高 ， 與 A1， A3均有極顯著差異 。將殘余項平方和（ SST－ SSA－ SSB）分解為具1自由度的非累加（交互作用）的成分和具 (a1)(b1)1自由度的
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