回歸分析、方差分析、統(tǒng)計(jì)優(yōu)化-展示頁
2025-05-25 19:10本頁面
【正文】 ‥‥‥ + bmfm(x) ? 其中 m≥2,x=(x1,x2, ‥‥‥ ,xm),fj是已知函數(shù) ? b=(b0,b1, ‥‥‥ ,bm)為回歸系數(shù) ? 在回歸分析中自變量 x=(x1,x2, ‥‥‥ ,xm)是影響變量 y的主要因素 ,是能夠被控制和觀察的 ,且還受到隨機(jī)因素干擾 ,可以合理假設(shè)這種干擾服叢正態(tài)分布 ,模型記為 : ?????????)(0, 2110???Nxbxbby mm?? 其中 σ 未知 ,現(xiàn)在得到 n個(gè)獨(dú)立觀察數(shù)據(jù)(yi,xi1,xi2,… xim),i= … 、 n),nm ? 由模型得 : ??????????n、1),(0 , 2110??iNxbxbbyiiimmii???? 記 TmnnnmmnbbbyyYxxxxX ),(,1110111111????????? ?????????????????????????????????? ????? 則回歸模型的矩陣形式為： ??????),0( 2????NXy? 由以上分析，對(duì)于商品銷售量與價(jià)格的回歸模型為： 22110 xbxbby ???? (2)模型在 Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法 ? 命令形式： ? b=regress(Y,X) /*求解多元線性回歸 */ [b,bint,r,rint,stays]=regress(Y,X,alpha) ? 實(shí)現(xiàn)方法： ? X1=[120 140 190 130 155 175 125 145 180 150]。Mint=min(T’)。 ? T(i)=C(i)+H(i)。 ? C(i)=n*g*E(i)。 ? end ? end ? Q。 ? for j=1:11 ? if X(j)s ? Q(j)=X(j)s。 ? P=[,]。T=1:7。C=1:7。 ? B=0:5:30。l=10。 ? 2 定義： Q=RT **21*21*21N,220dC21)(QDCRCQRTQRCCTdTRTCURTCTC????????得代入求得令? 3 定義： S=LR+B 平均缺貨量????????????111)(,0,iiiiiiiPYYESXSXSXY? 用枚舉法求 S*使 ? min{N*C3E（ Y） +C2（ SLR） } ? 再由 B*=S*LR確定，最后求得： ? Q*， N*， S*， B* ? （ 2）模型的 Matlab實(shí)現(xiàn)方法 ? 命令： min(X)— 求向量的最小值 ? 實(shí)現(xiàn)方法： ? 在 Matlab中編輯 M函數(shù)文件，已知數(shù)據(jù)： ? h=10。設(shè)： 平均缺貨量????????????111)(,0,iiiiiiiPYYESXSXSXY? 因此得年度缺貨費(fèi)為 N*C3E（ Y），保險(xiǎn)儲(chǔ)備費(fèi)為 C2B，總費(fèi)用為： ? T=N*C3E（ Y） +C2（ SLR） ? 求 T最小，即由 min{N*C3E（ Y） +C2（ SLR） }確定 S*、 B*。L；S。訂購量訂貨周期日平均需求量年需求量????QTRD。/(3 件元單價(jià)件次元缺貨費(fèi) ??? UC。/(C ）；/( 21 天件元儲(chǔ)存費(fèi)次元訂購費(fèi) ???C)。這些存貨在正常情況下不動(dòng)用，只有當(dāng)存貨過量使用或送貨延遲時(shí)才使用。 ? b、求最佳訂貨點(diǎn)和保險(xiǎn)儲(chǔ)備量 ? (2) 模型的 Matlab實(shí)現(xiàn)方法 */ (1)問題分析及 模型的建立 ? 名詞解釋 ：保險(xiǎn)儲(chǔ)
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