方差分析統(tǒng)計學ppt課件-展示頁
2024-11-12 22:28本頁面
【正文】 的檢驗水準（ α=） ! 2021/12/1 方差分析 （ analysis of variance，ANOVA）能用于兩個或兩個以上樣本均數(shù)的比較，還可分析兩個或多個研究因素的交互作用以及回歸方程的線性假設檢驗等。 2021/12/1 一、方差分析的基本思想 二、完全隨機設計資料的方差分析 三、隨機區(qū)組設計資料的方差分析 四、多個樣本均數(shù)間兩兩比較的 q檢驗 2021/12/1 一、方差分析的基本思想(以完全隨機設計為例 ) 方差分析的基本思想是首先將 總變異分解 為 組間 (處理 )變異和 組內(nèi) (誤差 )變異 ，然后比較平均變異 MSB和 MSE，比較時采用兩者的比值 F值，即： BEMSMS F ?2021/12/1 二、完全隨機設計資料的方差分析 完全隨機設計： 采用完全隨機化的分組方法 ， 將全部受試對象分配到幾個處理組中去， 各組分別接受不同的處理 。 2021/12/1 例 919 用四種不同的飼料喂養(yǎng)大白鼠，每組 4只，然后測其 肝重占體重的比值 （肝 /體比值， %）。 2021/12/1 表 914 四組資料的肝比重比值（％）的測定結(jié)果 飼 料 A B C D 2. 62 2. 82 2. 91 3. 92 2. 23 2. 76 3. 02 3. 00 2. 36 2. 43 3. 28 3. 32 2. 40 2. 73 3. 18 3. 04 Σ xi 9. 61 10 .7 4 12 .3 9 13 .2 8 46 .0 2 ( Σ x) ni 4 4 4 4 16 ( N ) ix 2. 40 25 2. 68 50 3. 09 75 3. 32 00 2. 87 63 ( x ) Σ 2ix 23 .1 66 9 28 .9 27 8 38 .4 59 3 44 .6 30 4 13 5. 18 44 ( Σ x2) 2021/12/1 變異來源 : 一是受試對象個體間的變異(稱 組內(nèi)變異 )，二是各組間的變異 (稱 組間變異 )。 iX? ? ??i j iijxxss 2)(組內(nèi)2021/12/1 組間變異 ：反映各組間均數(shù)的差異，即各組間均數(shù)與總的均數(shù)的差異（ ），該變異除 隨機誤差 外，有可能存在 處理因素 的作用。如包含處理的效應，這時則備擇假設成立。需將兩種變異除以各自的自由度表示平均變異 ，分別稱為 組間均方 MSB和 組內(nèi)均方MSW，再進行比較： 組 間組 內(nèi)組 間組 間組 內(nèi) 組 內(nèi)SS νMSF = =M S SS ν 如果零假設成立， F值不會很大 ，服從 F分布。 P αυ總 =N1， υ組間 =k1, υ組內(nèi) =Nk 2021/12/
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