“激勵教學(xué)法”嘗試(編輯修改稿)
2025-05-13 12:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 個自由度的T分布.(2). 當(dāng)兩總體方差未知且不相同的情況下:T統(tǒng)計量的公式: T統(tǒng)計量仍然服從T分布,但自由度采用修正的自由度, 。從兩種情況下的T統(tǒng)計量公式可以看出,如果待檢驗的兩個樣本均值差異較小,t值較小,則說明兩個樣本的均值不存在顯著差異。相反, t值較大,則說明兩個樣本的均值存在顯著差異。在SPSS中,將會根據(jù)計算的t值和T分布表給出相應(yīng)的相伴概率,如果相伴概率值小于或等于顯著性水平a,則拒絕H0 , 如果相伴概率值大于顯著性水平a,則不能拒絕(接受)H0 ,。實驗的第一階段兩個班級教學(xué)效果統(tǒng)計分析：一、 探索性分析：下面表為有效個案統(tǒng)計：Case Processing SummaryCases生物班級ValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent160%0.0%60%260%0.0%60%有效個案（Valid）1班為60人，2班為60人缺失個案1和2班均為0，第二個表為Descriptives（描述統(tǒng)計）Descriptives生物班級StatisticStd. Error1Mean95% Confidence Interval for MeanLower BoundUpper Bound5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewness.309Kurtosis.6082Mean95% Confidence Interval for MeanLower BoundUpper Bound5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewness.309Kurtosis.608普通班的具體參數(shù)和分析：平均分(mean)： ，代表集中趨勢。95%的置信區(qū)間為：，（95%的置信區(qū)間可以排除極端值或奇特值的影響，而設(shè)置的一種可信區(qū)間）。因為普通班的學(xué)生成績在整體分布上與正態(tài)分布有差異（負(fù)偏態(tài)：偏度系數(shù)Skewness=）,所以采用了5%的修正值（5% Trimmed Mean=），此均值可作為樣本再次或多次在全國不同地區(qū)同級學(xué)校的學(xué)生實驗對比。中位數(shù)(Median)為： 。最低分（minimum）：為34分和最高分（ maximum）：為95分。方差（Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（Std. Deviation）分別為：。方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明變量值之間的差異越大，距離平均數(shù)這個“中心”的離散趨勢就越大。Range（全距）：。Interquartile Range（四分位全距差）,四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間的數(shù)據(jù)分散。Skewness（偏度系數(shù)），為負(fù)偏態(tài)。Kurtosis（峰度系數(shù)），為低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線，與正態(tài)分布比較，已經(jīng)很接近。Std. Error標(biāo)準(zhǔn)誤：標(biāo)準(zhǔn)誤差是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計量。在作全國各個地區(qū)實驗分析抽樣調(diào)查中一個度量值的平均差異程度的統(tǒng)計量估計。實驗班的具體參數(shù)和分析：平均分(mean)： ，比普通班的平均分要
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