第二章投影片ppt課件(編輯修改稿)
2025-04-18 05:55 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，我們必須先證明 和 沒有相關(guān)： () 其中 表示 和 的共變異數(shù)。 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 的抽樣分配 在迴歸模型 ()下， 服從 t(n 2)。 () ? 的信賴區(qū)間 利用定理 ()的 t分配， E{Yh}的信賴區(qū)間可依標(biāo)準(zhǔn)程序來(lái)建構(gòu)，其的 1 ? ?信賴 界限為： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 新觀測(cè)值的預(yù)測(cè) ? 參數(shù)已知時(shí) 的預(yù)測(cè)區(qū)間 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 一般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知，則 的 1 ? ?預(yù)測(cè)區(qū)間 為： () ? 參數(shù)未知時(shí) 的預(yù)測(cè)區(qū)間 給定 Xh，一新觀測(cè)值 的預(yù)測(cè)界限可利用下列定理求得： 一 般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知， 則 的 1 ? ? 預(yù)測(cè)區(qū)間為 ： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 由定理 ()，一新觀測(cè)值 的 1 ? ?預(yù)測(cè)區(qū)間可依一般方式（比較 ()和 ()，又以 對(duì)應(yīng) ， 對(duì)應(yīng) ） 得： () ? 應(yīng)用新觀測(cè)值 和 所依據(jù)的原 n個(gè)個(gè)案相互獨(dú)立的性質(zhì)，此項(xiàng)預(yù)測(cè)誤差的變異數(shù)立即可得。將預(yù)測(cè)誤差變異數(shù)以 表示，由 ()得 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 預(yù)測(cè)誤差變異數(shù) 的一個(gè)不偏估計(jì)量為 () ? 應(yīng)用 ()，上列預(yù)測(cè)誤差的不偏估計(jì)量可表示如下： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 給定 Xh時(shí) m個(gè) 新觀測(cè)值的平均數(shù)之預(yù)測(cè) 以代表要預(yù)測(cè)之新的 Y觀測(cè)值平均數(shù)，假設(shè)這些新觀測(cè)值相互獨(dú)立，可得其 1 ? ?預(yù)測(cè)界限為 () 其中 () 亦即 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 迴歸線的信賴帶 ? 迴歸模型 ()之迴歸線，其 WorkingHotelling 1 ? ? 信賴帶在任一水準(zhǔn) Xh 具有下列 兩邊界值： () 其中 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 說(shuō)明 ()式的迴歸線信賴帶邊界值定義了一組雙曲線，這可由將 ()及 ()的定義式分別代入公式中的 及 即得 () 169。 The McG
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