第二章投影片ppt課件-在線瀏覽
2025-05-09 05:55本頁(yè)面
【正文】 () 169。 ? 的抽樣分配 類似定理 ()的 b1，對(duì) b0也有一個(gè)定理： 對(duì)於迴歸模型 ()， 服從自由度 (n 2) 的 t分配，即 t(n 2) () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。更明確的說(shuō)，這個(gè)檢定的檢定力就是： () ? 其中 ?為 非置中量數(shù) ?? 即量測(cè) ?1的真實(shí)值與 ?10相距多遠(yuǎn)的一個(gè)指標(biāo)： () 169。 X = Xh時(shí)的平均反應(yīng)記為E{Yh}， ()給予 E{Yh}的點(diǎn)估計(jì)式 是： () ? 的抽樣分配 如同前面所提到過(guò)的幾個(gè)抽樣分配， 的抽樣分配是指：固定 預(yù)測(cè)變數(shù) X的水準(zhǔn)，重複抽樣並計(jì)算 ，所得到的不同 值的現(xiàn)象。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 對(duì)於常態(tài)誤差迴歸模型 ()， 的抽樣分配為 常態(tài)， 並具有如下的平均數(shù)與變異數(shù)： () () () 169。 169。 () ? 的信賴區(qū)間 利用定理 ()的 t分配， E{Yh}的信賴區(qū)間可依標(biāo)準(zhǔn)程序來(lái)建構(gòu)，其的 1 ? ?信賴 界限為： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 一般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知，則 的 1 ? ?預(yù)測(cè)區(qū)間 為： () ? 參數(shù)未知時(shí) 的預(yù)測(cè)區(qū)間 給定 Xh，一新觀測(cè)值 的預(yù)測(cè)界限可利用下列定理求得： 一 般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知， 則 的 1 ? ? 預(yù)測(cè)區(qū)間為 ： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 由定理 ()，一新觀測(cè)值 的 1 ? ?預(yù)測(cè)區(qū)間可依一般方式（比較 ()和 ()，又以 對(duì)應(yīng) ， 對(duì)應(yīng) ） 得： () ? 應(yīng)用新觀測(cè)值 和 所依據(jù)的原 n個(gè)個(gè)案相互獨(dú)立的性質(zhì)，此項(xiàng)預(yù)測(cè)誤差的變異數(shù)立即可得。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 預(yù)測(cè)誤差變異數(shù) 的一個(gè)不偏估計(jì)量為 () ? 應(yīng)用 ()，上列預(yù)測(cè)誤差的不偏估計(jì)量可表示如下： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 說(shuō)明 ()式的迴歸線信賴帶邊界值定義了一組雙曲線，這可由將 ()及 ()的定義式分別代入公式中的 及 即得 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 總平方和的分割 ? 基本概念 在工作時(shí)數(shù) Yi之間具有變異，無(wú)論批量大小為何，這些變異習(xí)慣上是以 Yi對(duì)其平均數(shù) 的離差來(lái)衡量?？傋儺愂?)離差平方的和，以 SSTO表示： () 其中 SSTO是 總平方和 。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022
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