第二章投影片ppt課件-在線瀏覽
2025-05-09 05:55本頁面
【正文】 () 169。 ? 的抽樣分配 類似定理 ()的 b1，對 b0也有一個定理： 對於迴歸模型 ()， 服從自由度 (n 2) 的 t分配，即 t(n 2) () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。更明確的說，這個檢定的檢定力就是： () ? 其中 ?為 非置中量數(shù) ?? 即量測 ?1的真實值與 ?10相距多遠(yuǎn)的一個指標(biāo)： () 169。 X = Xh時的平均反應(yīng)記為E{Yh}， ()給予 E{Yh}的點估計式 是： () ? 的抽樣分配 如同前面所提到過的幾個抽樣分配， 的抽樣分配是指：固定 預(yù)測變數(shù) X的水準(zhǔn)，重複抽樣並計算 ，所得到的不同 值的現(xiàn)象。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 對於常態(tài)誤差迴歸模型 ()， 的抽樣分配為 常態(tài)， 並具有如下的平均數(shù)與變異數(shù)： () () () 169。 169。 () ? 的信賴區(qū)間 利用定理 ()的 t分配， E{Yh}的信賴區(qū)間可依標(biāo)準(zhǔn)程序來建構(gòu)，其的 1 ? ?信賴 界限為： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 一般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知，則 的 1 ? ?預(yù)測區(qū)間 為： () ? 參數(shù)未知時 的預(yù)測區(qū)間 給定 Xh，一新觀測值 的預(yù)測界限可利用下列定理求得： 一 般若常態(tài)誤差迴歸模型 ()的參數(shù)已知， 則 的 1 ? ? 預(yù)測區(qū)間為 ： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 由定理 ()，一新觀測值 的 1 ? ?預(yù)測區(qū)間可依一般方式（比較 ()和 ()，又以 對應(yīng) ， 對應(yīng) ） 得： () ? 應(yīng)用新觀測值 和 所依據(jù)的原 n個個案相互獨立的性質(zhì)，此項預(yù)測誤差的變異數(shù)立即可得。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 預(yù)測誤差變異數(shù) 的一個不偏估計量為 () ? 應(yīng)用 ()，上列預(yù)測誤差的不偏估計量可表示如下： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 說明 ()式的迴歸線信賴帶邊界值定義了一組雙曲線，這可由將 ()及 ()的定義式分別代入公式中的 及 即得 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 總平方和的分割 ? 基本概念 在工作時數(shù) Yi之間具有變異，無論批量大小為何，這些變異習(xí)慣上是以 Yi對其平均數(shù) 的離差來衡量。總變異是()離差平方的和，以 SSTO表示： () 其中 SSTO是 總平方和 。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1