[預防醫(yī)學]多個樣本均數(shù)比較的方差分析(編輯修改稿)
2025-02-15 18:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 有統(tǒng)計學意義（統(tǒng)計學結論）；高血脂患者服用不同藥物后對低密度脂蛋白含量有影響（醫(yī)學專業(yè)結論）。 方差分析的步驟 表 42 表 41資料的方差分析表 變異來源 SS DF MS F P 組間 3 組內(nèi) 116 總 119 第三節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的方差分析 隨機區(qū)組設計（ randomized block design） 1 2 3 … k1x11x21x31… xk 12x12x22x32… xk 2. . . . . .. . . . . .. . . . . .n x 1 n x 2 n x 3 n… xkn處理組區(qū)組設計 ?將受試對象按性質相同組成區(qū)組， ?區(qū)組中 k個受試對象將被隨機地分配到 k個處理組中去。 設計的方案 ?同體對照 ?配伍對照 區(qū)組 A藥 B藥 C藥 1 2 3 4 5 均數(shù) 表 43 三種不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量 方差分析的步驟 建立檢驗假設，確定檢驗水準 H01： 3種藥物作用后小白鼠肉瘤重量的總體均數(shù)相同； H11： 3種藥物作用后小白鼠肉瘤重量的總體均數(shù)不全相同。 確定檢驗水準： 1 2 3? ? ???0 . 0 5? ?H02:不同區(qū)組小白鼠肉瘤重量總體均數(shù)相同； H12：不同區(qū)組小白鼠肉瘤重量總體均數(shù)不全相同。 確定檢驗水準： 方差分析的步驟 1 2 3 4 5? ? ? ? ?? ? ? ?0 . 0 5? ?方差分析的步驟 計算檢驗統(tǒng)計量 F 值 (1)離均差平方和的分解 根據(jù)設計的模型，完全隨機設計的 總離均差平方和分解為處理組間、區(qū)組 和誤差三個部分。 ss ss ss ss? ? ?處理總 區(qū)組 誤差?處理組間離均差平方和：反映不同藥物作用后樣本均數(shù)的變異情況，造成處理組間變異的原因可能有兩個： 處理因素不同造成的； 隨機誤差造成的， 計算公式與完全隨機設計的組間離均差平方和一樣： 離均差平方和的分解 ?區(qū)組間離均差平方和：反映不同區(qū)組小白鼠之間樣本均數(shù)的變異情況，造成區(qū)組間變異的原因也可能有兩個： 小鼠區(qū)組不同造成的； 隨機誤差造成的， 離均差平方和的分解 離均差平方和的分解 計算公式為： Cxg1)xxg(2n1jg1iijn1j2j ? ??? ????????????區(qū)組SS1n?區(qū)組?離均差平方和的分解 ?誤差離均差平方和：反映排除不同藥物因素和小白鼠區(qū)組因素造成的樣本均數(shù)變異外，仍然存在的變異，造成這種變異的原因就是隨機誤差。計算公式為： ss ss ss ss? ? ?處理總誤差 區(qū)組1???? gnN誤差?(2)計算各離均差平方和 SS、自由度 DF、 均方 MS及 F 值 26 .8 13 .0 9 1 715C ??SS總 = = 2 2 23 .0 7 2 .1 7 1 .5 73 .0 9 1
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