回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用課件新人教a版選修(編輯修改稿)
2025-02-09 16:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 大學(xué)生的身高例如所研究的樣本的總體回歸方程只適用于我們.,8020,..2之間的關(guān)系描述現(xiàn)在的身高和體重方程建立的回歸年代的身高體重數(shù)據(jù)所世紀(jì)能用不例如一般都有時間性我們所建立的回歸方程? ?.),ycm70x,cm1 70,cm1 55x,(,..3顯然不合適值時的程計算而用這個方的樣本的取值范圍為解釋變量即在回歸方程中重之間的關(guān)系就不恰當(dāng)幼兒時期的身高和體那么用它來描述一個人立的建大學(xué)生身高和體重數(shù)據(jù)我們的回歸方程是由女例如歸方程的適用范圍樣本取值范圍會影響回?.,..4值的平均值它是預(yù)報變量的可能取事實上精確值的的預(yù)報值就是預(yù)報變量不能期望回歸方程得到:, 驟為建立回歸模型的基本步一般地? ?。,1量是預(yù)報變量哪個變量明確哪個變量是解釋變確定研究對象? ?? ?。,2如是否存在線性關(guān)系等觀察它們之間的關(guān)系散點圖釋主變量和預(yù)報變量的畫出確定好的解? ?)。abxy,(3??則選用線性回歸方程線性關(guān)系如我們觀察到數(shù)據(jù)呈型由經(jīng)驗確定回歸方程類? ?)。(4乘法如最小二程中的參數(shù)按一定規(guī)則估計回歸方? ?.,),(5或模型是否合適等則檢查數(shù)據(jù)是否有誤在異常若存律性等等或殘差呈現(xiàn)不隨機的規(guī)應(yīng)殘差過大個別數(shù)據(jù)對是否有異常得出結(jié)果后分析殘差圖.,31之間的回歸方程與試建立中觀察數(shù)據(jù)列于表組現(xiàn)收集了有關(guān)和溫度一只紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)例xyxy?31?表325115662421117/y35322927252321C/ 0個產(chǎn)卵數(shù)溫度05010015020025030035020 22 24 26 28 30 32 34 36 ?圖溫度產(chǎn)卵數(shù)? ?. ?據(jù)作散點圖根據(jù)收集的數(shù)解所以不能相關(guān)關(guān)系線性個變量不呈線因此兩帶狀區(qū)域內(nèi)某個布在有分并沒樣本點在散點圖中,.cc,ecy,.21xc12 是待定參數(shù)和其中的周圍指數(shù)函數(shù)曲線某一條可以發(fā)現(xiàn)樣本點分布在根據(jù)已有的函數(shù)知識系立兩個變量之間的關(guān)建來直接利用線性回歸方程?? ?.xy,.)cb,clna(abxz,ylnz..cc,2121了間的非線性回歸方程之和型來建立
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