回顧：參數估計與假設檢驗(編輯修改稿)
2025-11-15 13:51 本頁面
【文章內容簡介】 量 ) 總體 ? 是否已知？ 用樣本標 準差 S代替 t 檢驗 nSXt 0???小 樣本容量n 否 是 z 檢驗 nXZ?? 0??z 檢驗 nSXZ 0???大 用 SPSS進行 T檢驗 ? 某廠購入一批原料，原料包裝上注明為每袋 500克，為驗證本批產品在重量上是否合格，隨機抽取 10袋進行檢驗，得數據如下： 問本批產品是否合格。 數據 使用 EXCEL獲得 P值 ? 打開 Excel軟件 ? 選擇 fx鍵，選擇 statistical類，再從中選擇統(tǒng)計量分布，如：CHIDIST/FDIST/TDIST/ZDIST ? 輸入統(tǒng)計量的相應參數，確定單側或雙側檢驗 ? 點擊完成即可獲得相應 P值 雙側檢驗與單側檢驗 (假設的形式 ) 假設 研究的問題 雙側檢驗 左側檢驗 右側檢驗 H0 ? = ?0 ? ? ?0 ? ? ?0 H1 ? ≠?0 ? ?0 ? ?0 雙側檢驗 （顯著性水平與拒絕域，兩個拒絕域中只要有一個成立，就可以拒絕原假設，說明樣本均值顯著地不等于總體均值 ） 抽樣分布 H0值 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 拒絕域 接受域 1 ? 置信水平 均值的單尾 檢驗 （提出假設） 左側： H0:? ? ?0 H1:? ?0 必須是 顯著地 低于 ?0，大的值滿足 H0 ，不能拒絕 Z 0 拒絕 H0 ? 右側： H0:? ? ?0 H1: ? ?0 必須 顯著地 大于 ?0， 小的值滿足 H0 ，不能拒絕 Z 0 拒絕 H0 ? 左側檢驗與右側檢驗的選擇 ? 當小概率事件發(fā)生時，比較好確定 ? 當小概率事件未發(fā)生時，根據研究目的確定檢驗的方向 均值的單尾 Z檢驗 （實例） ? 【 例 】 某批發(fā)商欲從生產廠家購進一批
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