小波在jpeg2000中的應用(編輯修改稿)
2025-06-18 23:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 像為初始值 ,不斷將上一級圖像分解 為 4個子帶的過程 .每次分解得到的 4個子帶圖像 ,分別代 表頻率平面上不同的區(qū)域 ,他們分別含有上一級圖像中的 低頻信息和垂直 ,水平及對角線方向的邊緣信息 ,其中 HL 子帶為水平方向高通濾波 ,垂直方向為低通濾波 ,HH子帶 為兩個方向的高通濾波 ,LH子帶為水平方向低通垂直高通 濾波 ,LL子帶為兩方向的低通濾波 . 圖像進行小波變換后并沒有實現(xiàn)壓縮 ,只 是對圖像的能量進行了重新分配 .變換后的 圖像數(shù)據(jù)具有更寬的范圍 ,寬范圍的大量數(shù) 據(jù)被集中在一個小得區(qū)域內(nèi) ,而在很大的區(qū) 域中數(shù)據(jù)的動態(tài)范圍很小 ,在量化過程中許 多數(shù)據(jù)被量化為 0. 小波變換優(yōu)點 尺度和不同分辨率下的細節(jié) ,而且每個頻帶都是一個小 波分解級數(shù)決定的最小尺度 ,最小分辨率下對原始圖像 的最佳逼近 . ,而不同方向的信息對人眼 有不同的作用 ,根據(jù)這一特性分別設計量化器 ,可以得到 很好的編碼效果 . ,圖像是作為一個整體被傳送的 ,而 不像基于塊的圖像編碼方法 (如 DCT變換 )中把圖像分成 像素塊來傳送 ,因此不會出現(xiàn)方塊效應 . JPEG2021是具有更高壓縮碼率和更多新 功能的新一代靜止圖像壓縮編碼標準 ,應用于 互聯(lián)網(wǎng) ,彩色傳真 ,打印 ,掃描 ,數(shù)字影像 ,遙感 ,醫(yī) 學圖像 ,數(shù)字圖書館及電子出版物等 . JPEG2021的基本框架 JPEG2021標準基本框架模塊組成如上圖所示 , 離散小
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