趨勢外推預(yù)測方法(2)(編輯修改稿)
2025-06-17 12:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ???????12 1112132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1011yeeyNA KKNNit i ?????????將 3組數(shù)據(jù)分別代入 ()式 17 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 修正指數(shù)曲線預(yù)測模型 通用形式 ttbcay ??? 式中： a 、 b 、 c 為待定參數(shù)。 為求出 a 、 b 和 c 三個參數(shù)，可應(yīng)用分組法。通常的做法是先把整個時間序列數(shù)據(jù)分成三組，使每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等，然后通過各組數(shù)據(jù)之和求出參數(shù)的具體數(shù)值。 18 169。 2021 by Shao Jianli 描述對象在發(fā)展的初期和中期增長速度較快，隨后增長速度逐漸下降，其圖形接近于漸近線。其中 a為飽和值。 yk? ty 的漸近線 1 0 1 2 312108642025 4 3 2 1 0 1 210864202特征： lnty ? 線性地變化。b0 0c1 tt bcay ???b0 c1 19 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 設(shè)數(shù)據(jù)序列為 13210 , ?nyyyy ? 將其分成每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等的三組 I ：1210 , ?nyyyy ? II ：1221 , ??? nnnn yyyy ? III ：1322122 , ??? nnnn yyyy ? 各組數(shù)據(jù)之和分別記為 I ， II ， III 。 20 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 最后綜合以上各式有： nc1?????????????? ? ?? ?211??????nccb ???????????????????111ccbnan 修正指數(shù)曲線預(yù)測模型tt bcay ???的圖形如圖 所示。 21 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 將 3組數(shù)據(jù)分別代入 ()式，經(jīng)整理得 nc1????????????????? ? ?? ? 211????????nccb ???????????????????111ccbnan 22 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預(yù)測模型 tt bcay ??? 的圖形如圖所示。 y b 0 0c1 a b0 0 c 1 O
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