趨勢外推預測方法 (2)-全文預覽
【正文】 將 3組數(shù)據(jù)分別代入 ()式 17 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法例題 ? 例：根據(jù)統(tǒng)計資料，某廠收音機連續(xù) 15年的銷售量如下表所示，試用修正指數(shù)曲線預測 1986年的銷售量 年份 銷售量（萬噸）1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 14 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 設數(shù)據(jù)序列為 13, 210 ?Nttt yyyy ? 將其分成每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等的三組 第一組 ( Ⅰ ) ：1210,?Nttttyyyy ? 第二組 ( Ⅱ ) ：1221,??? NNNN ttttyyyy ? 第三組 ( Ⅲ ) ：1322122,??? NNNN ttttyyyy ? 令 t0=1 , 分別將第一組數(shù)據(jù)、第二組數(shù)據(jù)、第三組數(shù)據(jù)代入公式，經(jīng)整理得 11 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預測模型 KtteyAy???0? ( ） 式中： A 、 y 0 、 K 為待定參數(shù)。例如一種商品的銷售量，在其市場成長期內(nèi)可能會按指數(shù)曲線增長。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 許多系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列，如反映技術進步或經(jīng)濟增長的時間序列數(shù)據(jù)，在其未達到飽和狀態(tài)之前的成長期內(nèi)，往往遵循指數(shù)曲線增長規(guī)律。 (2)假設所研究系統(tǒng)的結構、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。當預測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨向，且無明顯的季節(jié)波動時，若能找到 — 條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢，就可用時間 t為自變量，時序數(shù)值 y為因變量建立趨勢模型 y＝ f(t) （ ） 如果有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來，在式（ ）中賦予變量 t在未來時刻的一個具體數(shù)值，可以得到相應時刻的時間序列未來值。 2021 by Shao Jianli 授課內(nèi)容 預測與決策方法 ? 定性預測方法 ? 定量預測方法 確定性方法 ? 回歸分析預測方法 ? 時間序列平滑預測方法 ? 趨勢外推預測方法 ? 馬爾可夫預測與決策法 不確定性方法 ? 灰色系統(tǒng)預測 ? 隨機性決策分析 ? 模糊決策 ? 粗糙集理論 管理中的典型預測問題 ? 財務預測 ? 需求預測 ? 市場預測 閱讀文獻： Volume 5 8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作： 翻譯 PPT報告 考核： 平時： 30%，考試： 70% 3 169。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT 管理預測方法 主講：上海財經(jīng)大學 邵建利博士 2 169。趨勢外推預測方法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)，尋求事物隨時間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，從而推測其未來狀況的一種常用的預測方法。 2021 by Shao Jianli 趨勢外推法的假設條件是： (1)假設事物發(fā)展過程沒有跳躍式變化，即事物的發(fā)展變化是漸進型的。 2021 by Sh
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