趨勢外推預(yù)測方法(2)(更新版)
【正文】 設(shè)數(shù)據(jù)序列為 13, 210 ?Nttt yyyy ? 將其分成每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等的三組 第一組 ( Ⅰ ) ：1210,?Nttttyyyy ? 第二組 ( Ⅱ ) ：1221,??? NNNN ttttyyyy ? 第三組 ( Ⅲ ) ：1322122,??? NNNN ttttyyyy ? 令 t0=1 , 分別將第一組數(shù)據(jù)、第二組數(shù)據(jù)、第三組數(shù)據(jù)代入公式，經(jīng)整理得 11 169。例如一種商品的銷售量，在其市場成長期內(nèi)可能會按指數(shù)曲線增長。 (2)假設(shè)所研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。 2021 by Shao Jianli 授課內(nèi)容 預(yù)測與決策方法 ? 定性預(yù)測方法 ? 定量預(yù)測方法 確定性方法 ? 回歸分析預(yù)測方法 ? 時間序列平滑預(yù)測方法 ? 趨勢外推預(yù)測方法 ? 馬爾可夫預(yù)測與決策法 不確定性方法 ? 灰色系統(tǒng)預(yù)測 ? 隨機性決策分析 ? 模糊決策 ? 粗糙集理論 管理中的典型預(yù)測問題 ? 財務(wù)預(yù)測 ? 需求預(yù)測 ? 市場預(yù)測 閱讀文獻： Volume 5 8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作： 翻譯 PPT報告 考核： 平時： 30%，考試： 70% 3 169。趨勢外推預(yù)測方法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)，尋求事物隨時間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，從而推測其未來狀況的一種常用的預(yù)測方法。 2021 by Shao Jianli 第 指數(shù)曲線法 1. 指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用 指數(shù)曲線預(yù)測模型 )0(? ?? aaey btt 對式 兩端取對數(shù)，得 btay t ?? lnln 令,ln,ln aAyY tt ??則 btAY t ?? 1 112345601b?? 1b?8 169。 9 169。采用前應(yīng)對數(shù)據(jù)檢驗，檢驗方法是看給定數(shù)據(jù)的逐年增長量的比率是否接近某一常數(shù) eK， 即 KKKtKKttttteeeeeyyyy 1)1()1(11 ???????????13 169。通常的做法是先把整個時間序列數(shù)據(jù)分成三組，使每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等，然后通過各組數(shù)據(jù)之和求出參數(shù)的具體數(shù)值。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 最后綜合以上各式有： nc1?????????????? ? ?? ?211??????nccb ???????????????????111ccbnan 修正指數(shù)曲線預(yù)測模型tt bcay ???的圖形如圖 所示。發(fā)生初期成長速度較慢，由慢到快；發(fā)展時期生長速度則較快；成熟時期，生長速度由達到最快而后逐漸變慢，到衰老期則幾乎停止生長。 生長曲線法 26 169。 生長曲線法 29 169。 2021 by Shao Jianli 包絡(luò)曲線有可能揭示預(yù)測變量的總趨勢，估計預(yù)測變量的可能極限，描述其極限的性質(zhì)。 （２）當(dāng)某一技術(shù)的發(fā)展趨于極限時，采用包絡(luò)曲線外推可能出現(xiàn)的新
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