趨勢外推預測方法(2)(已修改)
2025-05-28 12:44 本頁面
【正文】 1 169。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT 管理預測方法 主講：上海財經大學 邵建利博士 2 169。 2021 by Shao Jianli 授課內容 預測與決策方法 ? 定性預測方法 ? 定量預測方法 確定性方法 ? 回歸分析預測方法 ? 時間序列平滑預測方法 ? 趨勢外推預測方法 ? 馬爾可夫預測與決策法 不確定性方法 ? 灰色系統(tǒng)預測 ? 隨機性決策分析 ? 模糊決策 ? 粗糙集理論 管理中的典型預測問題 ? 財務預測 ? 需求預測 ? 市場預測 閱讀文獻： Volume 5 8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作： 翻譯 PPT報告 考核： 平時： 30%，考試： 70% 3 169。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e 趨勢外推預測方法 5 TREND EXTRAPOLATION PREDICTION METHOD 4 169。 2021 by Shao Jianli 統(tǒng)計資料表明，大量社會經濟現象的發(fā)展主要是漸進型的，其發(fā)展相對于時間具有一定的規(guī)律性。趨勢外推預測方法是根據事物的歷史和現實數據，尋求事物隨時間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，從而推測其未來狀況的一種常用的預測方法。當預測對象依時間變化呈現某種上升或下降的趨向，且無明顯的季節(jié)波動時，若能找到 — 條合適的函數曲線反映這種變化趨勢，就可用時間 t為自變量，時序數值 y為因變量建立趨勢模型 y＝ f(t) （ ） 如果有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來，在式（ ）中賦予變量 t在未來時刻的一個具體數值，可以得到相應時刻的時間序列未來值。這就是趨勢外推法。 第五章 趨勢外推預測方法 5 169。 2021 by Shao Jianli 趨勢外推法的假設條件是： (1)假設事物發(fā)展過程沒有跳躍式變化，即事物的發(fā)展變化是漸進型的。 (2)假設所研究系統(tǒng)的結構、功能等基本保持不變，即假定根據過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。 6 169。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫 模型識別 參數估計 預測 確定模型 屬何種類型 類型、特征 7 169。 2021 by Shao Jianli 第 指數曲線法 1. 指數曲線模型及其應用 指數曲線預測模型 )0(? ?? aaey btt 對式 兩端取對數，得 btay t ?? lnln 令,ln,ln aAyY tt ??則 btAY t ?? 1 112345601b?? 1b?8 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數曲線法 ? 許多系統(tǒng)特征數據序列，如反映技術進步或經濟增長的時間序列數據，在其未達到飽和狀態(tài)之前的成長期內，往往遵循指數曲線增長規(guī)律。因此，對發(fā)展中的事物，可以考慮用指數曲線進行預測。 ? 采用指數曲線外推預測，存在預測值隨著時間推移無限增大的問題。這與客觀實際是不一致的，因為任何事物的發(fā)展都有其一定的限度，不可能無限增長。例如一種商品的銷售量，在其市場成長期內可
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