趨勢外推預(yù)測方法(2)(已修改)
2025-05-28 12:44 本頁面
【正文】 1 169。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT 管理預(yù)測方法 主講：上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 邵建利博士 2 169。 2021 by Shao Jianli 授課內(nèi)容 預(yù)測與決策方法 ? 定性預(yù)測方法 ? 定量預(yù)測方法 確定性方法 ? 回歸分析預(yù)測方法 ? 時(shí)間序列平滑預(yù)測方法 ? 趨勢外推預(yù)測方法 ? 馬爾可夫預(yù)測與決策法 不確定性方法 ? 灰色系統(tǒng)預(yù)測 ? 隨機(jī)性決策分析 ? 模糊決策 ? 粗糙集理論 管理中的典型預(yù)測問題 ? 財(cái)務(wù)預(yù)測 ? 需求預(yù)測 ? 市場預(yù)測 閱讀文獻(xiàn)： Volume 5 8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作： 翻譯 PPT報(bào)告 考核： 平時(shí)： 30%，考試： 70% 3 169。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e 趨勢外推預(yù)測方法 5 TREND EXTRAPOLATION PREDICTION METHOD 4 169。 2021 by Shao Jianli 統(tǒng)計(jì)資料表明，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進(jìn)型的，其發(fā)展相對(duì)于時(shí)間具有一定的規(guī)律性。趨勢外推預(yù)測方法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，尋求事物隨時(shí)間推移而發(fā)展變化的規(guī)律，從而推測其未來狀況的一種常用的預(yù)測方法。當(dāng)預(yù)測對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨向，且無明顯的季節(jié)波動(dòng)時(shí)，若能找到 — 條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢，就可用時(shí)間 t為自變量，時(shí)序數(shù)值 y為因變量建立趨勢模型 y＝ f(t) （ ） 如果有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來，在式（ ）中賦予變量 t在未來時(shí)刻的一個(gè)具體數(shù)值，可以得到相應(yīng)時(shí)刻的時(shí)間序列未來值。這就是趨勢外推法。 第五章 趨勢外推預(yù)測方法 5 169。 2021 by Shao Jianli 趨勢外推法的假設(shè)條件是： (1)假設(shè)事物發(fā)展過程沒有跳躍式變化，即事物的發(fā)展變化是漸進(jìn)型的。 (2)假設(shè)所研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。 6 169。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫 模型識(shí)別 參數(shù)估計(jì) 預(yù)測 確定模型 屬何種類型 類型、特征 7 169。 2021 by Shao Jianli 第 指數(shù)曲線法 1. 指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用 指數(shù)曲線預(yù)測模型 )0(? ?? aaey btt 對(duì)式 兩端取對(duì)數(shù)，得 btay t ?? lnln 令,ln,ln aAyY tt ??則 btAY t ?? 1 112345601b?? 1b?8 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 許多系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列，如反映技術(shù)進(jìn)步或經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在其未達(dá)到飽和狀態(tài)之前的成長期內(nèi)，往往遵循指數(shù)曲線增長規(guī)律。因此，對(duì)發(fā)展中的事物，可以考慮用指數(shù)曲線進(jìn)行預(yù)測。 ? 采用指數(shù)曲線外推預(yù)測，存在預(yù)測值隨著時(shí)間推移無限增大的問題。這與客觀實(shí)際是不一致的，因?yàn)槿魏问挛锏陌l(fā)展都有其一定的限度，不可能無限增長。例如一種商品的銷售量，在其市場成長期內(nèi)可
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