趨勢外推預測方法(2)(存儲版)
【正文】 物生長特性值已不按指數(shù)規(guī)律增長。 2021 by Shao Jianli 1. 龔帕茲（ Compertz）模型 tbty k a?取對數(shù)， ln ln ( ln ) tty k a b??修正指數(shù)曲線。 2021 by Shao Jianli 2 1 1 21234k 緩慢 快速增長 平穩(wěn)發(fā)展 飽和狀態(tài) 企業(yè)集團形成發(fā)展行為，技術創(chuàng)新擴散的基本規(guī)律，手機普及率等。同時包絡曲線往往要越過現(xiàn)有技術的極限參數(shù)，預見或揭示即將出現(xiàn)的新技術。 （３）用包絡曲線外推未來某一時刻的特性參數(shù)水平，借以推測將會出現(xiàn)那種新技術。 2021 by Shao Jianli 謝謝提出寶貴意見！ 。 2021 by Shao Jianli 2. 應用范圍 （ 1）某項技術發(fā)展的前期階段，采用包絡曲線對技術發(fā)展進行深入研究，可以外推出新的遠景技術，從而可以未雨綢繆，提前完成技術貯備，以便及時進行技術更新。 31 169。式（ ）兩端取倒數(shù)，得 Laeybtt????11 （ ） 式（ ） 在形式上已與式（ ）表示的修正指數(shù)曲線相同。 對式（ ）兩端取對數(shù)，得 abky t lglg?lg ?? （ ） 式（ ）在形式上已與式（ 5. 3 .1 ）表 示的修正指數(shù)曲線相同。 2021 by Shao Jianli 生長曲線法 ? 生物的生長過程一般經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展、成熟到衰老幾個階段，在不同的生長階段，生物生長的速度也不一樣。 20 169。 為求出 a 、 b 和 c 三個參數(shù)，可應用分組法。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 注意：并不是任何一組數(shù)據(jù)都可以用修正指數(shù)曲線擬合。對于這種情況，可以考慮改用修正指數(shù)曲線進行預測。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫 模型識別 參數(shù)估計 預測 確定模型 屬何種類型 類型、特征 7 169。 2021 by Shao Jianli 統(tǒng)計資料表明，大量社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進型的，其發(fā)展相對于時間具有一定的規(guī)律性。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e 趨勢外推預測方法 5 TREND EXTRAPOLATION PREDICTION METHOD 4 169。 6 169。但隨著時間的推移，其增長的趨勢可能會減緩以至于停滯。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? ???????????????12 1012132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1 010yeeyNA KKNNit i ?????????12 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 修正指數(shù)曲線預測模型 通用形式 ttbcay ??? 式中： a 、 b 、 c 為待定參數(shù)。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 (另一種形式 ) 設數(shù)據(jù)序列為 1
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