趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法(2)(存儲(chǔ)版)
【正文】 物生長(zhǎng)特性值已不按指數(shù)規(guī)律增長(zhǎng)。 2021 by Shao Jianli 1. 龔帕茲（ Compertz）模型 tbty k a?取對(duì)數(shù)， ln ln ( ln ) tty k a b??修正指數(shù)曲線(xiàn)。 2021 by Shao Jianli 2 1 1 21234k 緩慢 快速增長(zhǎng) 平穩(wěn)發(fā)展 飽和狀態(tài) 企業(yè)集團(tuán)形成發(fā)展行為，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的基本規(guī)律，手機(jī)普及率等。同時(shí)包絡(luò)曲線(xiàn)往往要越過(guò)現(xiàn)有技術(shù)的極限參數(shù)，預(yù)見(jiàn)或揭示即將出現(xiàn)的新技術(shù)。 （３）用包絡(luò)曲線(xiàn)外推未來(lái)某一時(shí)刻的特性參數(shù)水平，借以推測(cè)將會(huì)出現(xiàn)那種新技術(shù)。 2021 by Shao Jianli 謝謝提出寶貴意見(jiàn)！ 。 2021 by Shao Jianli 2. 應(yīng)用范圍 （ 1）某項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的前期階段，采用包絡(luò)曲線(xiàn)對(duì)技術(shù)發(fā)展進(jìn)行深入研究，可以外推出新的遠(yuǎn)景技術(shù)，從而可以未雨綢繆，提前完成技術(shù)貯備，以便及時(shí)進(jìn)行技術(shù)更新。 31 169。式（ ）兩端取倒數(shù)，得 Laeybtt????11 （ ） 式（ ） 在形式上已與式（ ）表示的修正指數(shù)曲線(xiàn)相同。 對(duì)式（ ）兩端取對(duì)數(shù)，得 abky t lglg?lg ?? （ ） 式（ ）在形式上已與式（ 5. 3 .1 ）表 示的修正指數(shù)曲線(xiàn)相同。 2021 by Shao Jianli 生長(zhǎng)曲線(xiàn)法 ? 生物的生長(zhǎng)過(guò)程一般經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展、成熟到衰老幾個(gè)階段，在不同的生長(zhǎng)階段，生物生長(zhǎng)的速度也不一樣。 20 169。 為求出 a 、 b 和 c 三個(gè)參數(shù)，可應(yīng)用分組法。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線(xiàn)法 ? 注意：并不是任何一組數(shù)據(jù)都可以用修正指數(shù)曲線(xiàn)擬合。對(duì)于這種情況，可以考慮改用修正指數(shù)曲線(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫(kù) 模型識(shí)別 參數(shù)估計(jì) 預(yù)測(cè) 確定模型 屬何種類(lèi)型 類(lèi)型、特征 7 169。 2021 by Shao Jianli 統(tǒng)計(jì)資料表明，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進(jìn)型的，其發(fā)展相對(duì)于時(shí)間具有一定的規(guī)律性。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法 5 TREND EXTRAPOLATION PREDICTION METHOD 4 169。 6 169。但隨著時(shí)間的推移，其增長(zhǎng)的趨勢(shì)可能會(huì)減緩以至于停滯。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線(xiàn)法 ? ???????????????12 1012132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1 010yeeyNA KKNNit i ?????????12 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線(xiàn)法 (另一種形式 ) 修正指數(shù)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)模型 通用形式 ttbcay ??? 式中： a 、 b 、 c 為待定參數(shù)。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線(xiàn)法 (另一種形式 ) 設(shè)數(shù)據(jù)序列為 1
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1