趨勢外推預測方法(2)-wenkub
2023-05-23 12:44:32 本頁面
【正文】 式中： a 、 b 、 c 為待定參數(shù)。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法例題 ? 解：經(jīng)計算可得 ],[11 ?????ttttyyyy年份 銷售量（萬噸）1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 表 某商品銷售量統(tǒng)計數(shù)據(jù)表15 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? ???????????????12 1012132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1 010yeeyNA KKNNit i ?????????12 169。 為求出 A 、 y 0 和 K 三個參數(shù)，可應(yīng)用分組法。但隨著時間的推移，其增長的趨勢可能會減緩以至于停滯。因此，對發(fā)展中的事物，可以考慮用指數(shù)曲線進行預測。 6 169。這就是趨勢外推法。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e 趨勢外推預測方法 5 TREND EXTRAPOLATION PREDICTION METHOD 4 169。1 169。 2021 by Shao Jianli 統(tǒng)計資料表明，大量社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進型的，其發(fā)展相對于時間具有一定的規(guī)律性。 第五章 趨勢外推預測方法 5 169。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫 模型識別 參數(shù)估計 預測 確定模型 屬何種類型 類型、特征 7 169。 ? 采用指數(shù)曲線外推預測，存在預測值隨著時間推移無限增大的問題。對于這種情況，可以考慮改用修正指數(shù)曲線進行預測。通常的做法是先把整個時間序列數(shù)據(jù)分成三組，使每組數(shù)據(jù)個數(shù)相等，然后通過各組數(shù)據(jù)之和求出參數(shù)的具體數(shù)值。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 注意：并不是任何一組數(shù)據(jù)都可以用修正指數(shù)曲線擬合。 2021 by Shao Jianli ? 現(xiàn)將數(shù)據(jù)分為三組，每組 5個數(shù)據(jù)，即N=5，并以 1969年為開始年份， t69=0。 為求出 a 、 b 和 c 三個參數(shù)，可應(yīng)用分組法。其中 a為飽和值。 20 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預測模型 tt bcay ??? 的圖形如圖所示。 2021 by Shao Jianli 生長曲線法 ? 生物的生長過程一般經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展、成熟到衰老幾個階段，在不同的生長階段，生物生長的速度也不一樣。本節(jié)主要介紹兩種最為常用的生長曲線龔珀茲曲線和皮爾曲線。 對式（ ）兩端取對數(shù)，得 abky t lglg?lg ?? （ ） 式（ ）在形式上已與式（ 5. 3 .1 ）表 示的修正指數(shù)曲線相同。6 4 2 0 2 4 6 8012ln 0 0 1ab? ? ?3 2 1 0 1 2 3 401ln 0 1ab??27 169。式（
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