電力負(fù)荷預(yù)測理論與方法-wenkub
2023-05-13 19:48:14 本頁面
【正文】 政策因素的影響 2 電力負(fù)荷預(yù)測方法 確定性負(fù)荷預(yù)測方法是指把電力負(fù)荷（含電力與電量）預(yù)測用一個或一組方程來描述，電力負(fù)荷與變量之間有明確的一一對應(yīng)關(guān)系。正確選擇預(yù)測模型在負(fù)荷預(yù)測中是具有關(guān)鍵性的一步。資料收集和選擇的好壞直接影響到負(fù)荷預(yù)測的質(zhì)量。 電力負(fù)荷的構(gòu)成與特點 二、按負(fù)荷的大小劃分 最大負(fù)荷 最小負(fù)荷 平均負(fù)荷 電力負(fù)荷的構(gòu)成與特點 三、按使用電力的目的劃分 可分為動力用電 ， 照明用電 ， 電熱用電 ， 各種電氣設(shè)備儀器的操作控制用電 ， 及通訊用電 。一般劃分為：工業(yè)用電、農(nóng)業(yè)用電、交通運輸用電和市政生活用電四大類。預(yù)測的準(zhǔn)確性直接影響到投資及運行的合理性，直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟、可靠運行。為了選擇適當(dāng)?shù)臋C組類型和合理的電源結(jié)構(gòu)以及確定燃料計劃等，必須預(yù)測電力及電量需求。 電力負(fù)荷預(yù)測理論與方法 昆明理工大學(xué)電力學(xué)院 蔡子龍 1 電力負(fù)荷預(yù)測基本理論 ? 電力負(fù)荷包括兩方面的含義，即指安裝在國家機關(guān)、企業(yè)、居民等用處的各種用電設(shè)備，也可以用以描述上述用電設(shè)備所消耗的電力或電量的數(shù)值。負(fù)荷曲線的預(yù)測可以為研究電力系統(tǒng)峰值，抽水蓄能電站的容量等提供數(shù)據(jù)支持。若負(fù)荷預(yù)測比實際偏低，將會導(dǎo)致電網(wǎng)容量不足，無法滿足用戶正常供電要求，甚至還可能缺電 。其中每大類又可劃分為若干小類。 這種分類方法主要用于能源平衡分析 。 ? (3) 整理資料 ? 對所收集的與負(fù)荷有關(guān)的統(tǒng)計資料進行審核和必要的加工整理，是保證預(yù)測質(zhì)量所必須的。 ? (6) 綜合分析，確定預(yù)測結(jié)果 ? 對各種方法模型得到的初步預(yù)測值進行綜合分析、對比、判斷推理和評價，最后對初步的預(yù)測結(jié)果進行調(diào)整和修正。 按所使用的數(shù)據(jù)分類，電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)主要有自身外推法和相關(guān)分析法兩類。 ? 專家會議法通過召集專家開會，面對面討論問題，每個專家都能充分發(fā)表意見，并聽取其他專家的意見。 其中 A某地區(qū)的年 (月 )用電量 。 產(chǎn)值（產(chǎn)量）單耗法 ? 可用往年的各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值及其用電量得到產(chǎn)值單耗，再根據(jù)未來發(fā)展趨勢得到各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗增（減）率。采用單耗法預(yù)測負(fù)荷的關(guān)鍵是確定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品單耗或產(chǎn)值單耗。 ? 各電力系統(tǒng)的年最大負(fù)荷利用小時數(shù)，可根據(jù)歷史統(tǒng)計資料及今后用電結(jié)構(gòu)變化情況分析確定。h 11497 13585 16053 18970 22416 26487 31299 年用電負(fù)荷 kW 25550 30188 35673 42151 49813 58860 69553 第一產(chǎn)業(yè)負(fù)荷預(yù)測 第二產(chǎn)業(yè)負(fù)荷量預(yù)測 分產(chǎn)業(yè)預(yù)測法 名稱 單位 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 電量 萬 kWh 11497 13585 16053 18970 22416 26487 31299 第三產(chǎn)業(yè)用電量 萬 kW 電力彈性系數(shù)客觀上反映了一段時期內(nèi) ， 電力發(fā)展速度與國民經(jīng)濟發(fā)展速度之間的相對關(guān)系 。 名稱 單位 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 電量 萬 kW 多元線性回歸分析法舉例 回歸分析法舉例 組號 y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1 681475 735731 50 761169 46 619742 45 41 2 631384 681475 41 735731 50 585218 65 48 3 712882 631384 48 681475 41 649514 64 58 4 585218 712882 58 631384 48 672186 68 53 5 730622 585218 53 712882 58 730344 49 46 6 757810 757810 45 730622 46 761169 46 45 7 840694 757810 45 730622 46 735731 50 26 8 757349 840694 26 757810 45 681475 41 33 9 676113 757349 33 840694 26 631384 48 53 10 867461 676113 53 757349
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