趨勢外推預測方法(2)-免費閱讀
【正文】 合理的技術(shù)參數(shù)應(yīng)與包絡(luò)曲線相吻合，偏高偏低皆需調(diào)整。 在利用包絡(luò)曲線預測時，首先要建立包絡(luò)曲線。 2021 by Shao Jianli 包絡(luò)曲線法 ? 分析和預測復雜的技術(shù)系統(tǒng)，特別是從事長遠預測時，不僅要預測技術(shù)發(fā)展的量變過程，同時要預測技術(shù)發(fā)展的質(zhì)變過程。 2021 by Shao Jianli 0 1 202550751001251500 2 4 60510152025ln 0 0 1ab? ? ? ln 0 1ab??28 169。 25 169。 y b 0 0c1 a b0 0 c 1 O t 圖 修正指數(shù)曲線圖 b0下方漸近線 b0上方漸近線 23 169。 yk? ty 的漸近線 1 0 1 2 312108642025 4 3 2 1 0 1 210864202特征： lnty ? 線性地變化。 修正指數(shù)曲線法例題 16 169。 10 169。這與客觀實際是不一致的，因為任何事物的發(fā)展都有其一定的限度，不可能無限增長。 2021 by Shao Jianli 趨勢外推法的假設(shè)條件是： (1)假設(shè)事物發(fā)展過程沒有跳躍式變化，即事物的發(fā)展變化是漸進型的。 2021 by Shao Jianli l e c t u r e FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT 管理預測方法 主講：上海財經(jīng)大學 邵建利博士 2 169。當預測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨向，且無明顯的季節(jié)波動時，若能找到 — 條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢，就可用時間 t為自變量，時序數(shù)值 y為因變量建立趨勢模型 y＝ f(t) （ ） 如果有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來，在式（ ）中賦予變量 t在未來時刻的一個具體數(shù)值，可以得到相應(yīng)時刻的時間序列未來值。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 許多系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列，如反映技術(shù)進步或經(jīng)濟增長的時間序列數(shù)據(jù)，在其未達到飽和狀態(tài)之前的成長期內(nèi)，往往遵循指數(shù)曲線增長規(guī)律。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預測模型 KtteyAy???0? ( ） 式中： A 、 y 0 、 K 為待定參數(shù)。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法例題 ? 例：根據(jù)統(tǒng)計資料，某廠收音機連續(xù) 15年的銷售量如下表所示，試用修正指數(shù)曲線預測 1986年的銷售量 年份 銷售量（萬噸）1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 14 169。 18 169。 21 169。指數(shù)曲線模型不能預測接近極限值時生物生長的特性值，因為趨近極限值時，生
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1