趨勢外推預(yù)測方法 (2)(文件)
【正文】 ）兩端取倒數(shù)，得 Laeybtt????11 （ ） 式（ ） 在形式上已與式（ ）表示的修正指數(shù)曲線相同。30 169。 31 169。所有這些都是技術(shù)預(yù)測中最重要和最困難的任務(wù)。 2021 by Shao Jianli 2. 應(yīng)用范圍 （ 1）某項技術(shù)發(fā)展的前期階段，采用包絡(luò)曲線對技術(shù)發(fā)展進行深入研究，可以外推出新的遠景技術(shù)，從而可以未雨綢繆，提前完成技術(shù)貯備，以便及時進行技術(shù)更新。如果擬定的參數(shù)在包絡(luò)曲線之上，則可能有些冒進，如在其下則可能偏于保守。 2021 by Shao Jianli 謝謝提出寶貴意見！ 。 包絡(luò)曲線法 33 169。 （３）用包絡(luò)曲線外推未來某一時刻的特性參數(shù)水平，借以推測將會出現(xiàn)那種新技術(shù)。 １．包絡(luò)曲線建立的步驟 包絡(luò)曲線法 第一步：分析各類預(yù)測對象的預(yù)測參數(shù)的發(fā)展趨勢； 第二步：求出各技術(shù)單元功能相對增長速度最快的點（ix，iy）， mi ,2,1 ?? ； 第三步：繪制包絡(luò)曲線，即在點（ix，iy）處與 i （ mi ,2,1 ?? ） 技術(shù)單元曲線相切的曲線。同時包絡(luò)曲線往往要越過現(xiàn)有技術(shù)的極限參數(shù)，預(yù)見或揭示即將出現(xiàn)的新技術(shù)。若用一條相切于這些 S形生長曲線的平滑的包絡(luò)線來描述這一過程，則可以得到表示一種技術(shù)特性發(fā)展總體趨勢的曲線，這就是包絡(luò)曲線法。 2021 by Shao Jianli 2 1 1 21234k 緩慢 快速增長 平穩(wěn)發(fā)展 飽和狀態(tài) 企業(yè)集團形成發(fā)展行為，技術(shù)創(chuàng)新擴散的基本規(guī)律，手機普及率等。 2021 by Shao Jianli 2. 皮爾曲線模型 皮爾曲線函數(shù)模型如式（ ）所示 bttaeLy???1 （ ） 式中：Ｌ為變量ty 的極限值； ａ、ｂ 為常數(shù)； ｔ 為時間。 2021 by Shao Jianli 1. 龔帕茲（ Compertz）模型 tbty k a?取對數(shù)， ln ln ( ln ) tty k a b??修正指數(shù)曲線。 2021 by Shao Jianli 1. 龔珀茲曲線模型 龔珀茲曲線預(yù)測模型如式（ ）所示 tbkay ?? （ ） 在式（ . 1 ）中， k 、 a 、 b 為待定參數(shù)。指數(shù)曲線模型不能預(yù)測接近極限值時生物生長的特性值，因為趨近極限值時，生物生長特性值已不按指數(shù)規(guī)律增長。 2021 by Shao Jianli 例題 修正指數(shù)曲線法 例 7. 2. 1 某商品 1995 — 2021 年的銷售量資料如表 7. 所示，試預(yù)測 2021 年的銷售量。 21 169。b0 0c1 tt bcay ???b0 c1 19 169。 18 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? ???????????????12 1112132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1011yeeyNA KKNNit i ?????????
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