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電力負(fù)荷預(yù)測理論與方法(文件)

2025-05-16 19:48 上一頁面

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【正文】 33 712882 58 23 回歸分析法舉例 實(shí)際負(fù)荷 預(yù)測負(fù)荷 絕對誤差 相對誤差 1組 689829 721210 31382 2組 706644 698080 8561 3組 607307 644010 36703 4組 611554 652150 40599 5組 635536 621370 14169 6組 648348 599100 49252 7組 655359 605890 49474 8組 677064 674560 2505 9組 677962 647990 29976 10組 587064 613210 26150 人均用電量法 灰色理論預(yù)測法 灰色系統(tǒng)理論是中國學(xué)者鄧聚龍教授 1982年 3月在國際上首先提出來的,在國際期刊 《 SYSTEMS AND CONTROL, I. ETTER》 刊物上發(fā)表,題為“ Control Problems of Grey Systems”,引起了國際上的充分重視。可是在工程技術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、環(huán)境,電力等各種系統(tǒng)中經(jīng)常會遇到信息不完全的情況,如參數(shù)(或因素 )信息不完全,結(jié)構(gòu)信息不完全,關(guān)系 (指內(nèi)、外關(guān)系 )信息不完全 ,運(yùn)行行為信息不完全等等。因此,對于天氣復(fù)雜多變,負(fù)荷變化隨機(jī)性強(qiáng),負(fù)荷曲線規(guī)律性差、拐點(diǎn)多的情況,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測比回歸分析法和時(shí)間序列法能取得更為理想的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可按已發(fā)生的事件積累經(jīng)驗(yàn),根據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)則不斷修改模型的網(wǎng)絡(luò)連接規(guī)則,最終達(dá)到對目標(biāo)進(jìn)行正確計(jì)算、識別和預(yù)測等。 “ 白 ” 指信息完全已知: “ 黑 ” 指信息完全未知;“ 灰 ” 則指信息部分已知、部分未知,或者說信息不完全,這是 “ 灰 ” 的基本含義。 各種回歸模型的計(jì)算公式如下所示 。h) 6002 6527 6688 7329 11028 15495 其中: 第一產(chǎn)業(yè) 1001 第二產(chǎn)業(yè) 11497 第三產(chǎn)業(yè) 281 居民生活 2716 四、最大負(fù)荷( kW) 27400 31000 電力彈性系數(shù)法舉例 根據(jù)易門縣歷年各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及用電情況一覽表所示,可預(yù)測出 GDP增長率為 %,全縣用電量增長率為 %,則彈性系數(shù)為 。h 2716 3014 3406 3815 4273 4786 5360 合計(jì) 萬 kWh 2716 3014 3406 3815 4273 4786 5360 負(fù)荷 kW 11317 12302 13624 14960 16434 18407 20615 小時(shí) h 2400 2450 2500 2550 2600 2600 2600 第三產(chǎn)業(yè)負(fù)荷預(yù)測 居民用電負(fù)荷預(yù)測 分產(chǎn)業(yè)預(yù)測法 名稱 單位 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 第一產(chǎn)業(yè)用電量 萬 kW 分產(chǎn)業(yè)預(yù)測法 名稱 單位 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 電量 萬 kW缺點(diǎn)是需做大量細(xì)致的調(diào)研工作,比較籠統(tǒng),很難反映現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、政治、氣候等條件的影響。 ? 單耗法需要做大量細(xì)致的統(tǒng)計(jì)、分析工作,近期預(yù)測效果較佳。 ? d平均每公頃土地面積 (或每平方米建筑面積 )的用電量,稱為負(fù)荷密度。 人均用電量法 ? 人均電量指標(biāo)換算法是指選取一個(gè)與本地區(qū)人文地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)钜约坝秒娊Y(jié)構(gòu)等方面相似的國內(nèi)外地區(qū)作為比較對象,通過分析比較兩地區(qū)過去和現(xiàn)在的人均電量指標(biāo),得到本地區(qū)的人均電量預(yù)測值,再結(jié)合人口分析得到總用電量的預(yù)測值。 2 電力負(fù)荷預(yù)測方法 確定性負(fù)荷預(yù)測方法 相關(guān)分析法是將負(fù)荷與各種社會和經(jīng)濟(jì)因素聯(lián)合起來考慮,即考慮負(fù)荷發(fā)展與其他社會、經(jīng)濟(jì)因素發(fā)展、變化的因果作用,通過尋找及建立電力負(fù)荷與影響其他變化的相關(guān)因素之間的關(guān)系或數(shù)學(xué)模型,以此進(jìn)行預(yù)測,如線性回歸預(yù)測,多元線性回歸預(yù)測。 ? (8) 負(fù)荷預(yù)測管理 ? 將負(fù)荷預(yù)測報(bào)告提交主管部門,并不等于全部預(yù)測工作的結(jié)束,而是還必須對負(fù)荷預(yù)測進(jìn)行滾動性管理。 電力負(fù)荷預(yù)測的基本程序 ? (5) 建立預(yù)測模型
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