【總結(jié)】基于ARIMA模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測(cè)摘要:城鎮(zhèn)居民可支配收入是反映人民生活水平以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),因此深入了解城鎮(zhèn)居民可支配收入的情況就顯得尤為重要。本文在對(duì)1978—2021年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分處理后,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件建立了ARIMA(1,1,0)城
2025-06-06 02:02
【總結(jié)】基于ARMA-ARCH模型的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)研究何育,陳冀,趙磊(東南大學(xué),江蘇南京210089)摘要:風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)和電力系統(tǒng)的運(yùn)行都具有重要意義。對(duì)采樣時(shí)間為15min的風(fēng)速時(shí)間序列建立ARMA(自回歸移動(dòng)平均)模型,利用拉格朗日乘數(shù)法檢驗(yàn)ARMA模型殘差的ARCH(自回歸條件異方差)效應(yīng),建立ARMA-ARCH模型。分別使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型
2025-06-26 13:50
【總結(jié)】基于時(shí)間序列模型的GDP預(yù)測(cè)摘要國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,它反映國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平,常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)把國(guó)
2025-06-23 17:24
【總結(jié)】第七章回歸預(yù)測(cè)第一節(jié)回歸分析預(yù)測(cè)法概述一、回歸一詞的涵義一般說來,回歸是研究自變量與因變量之間的關(guān)系形式的分析方法。其目的在于根據(jù)已知自變量來估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的平均值。相關(guān)分析:是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系的種類、緊密程度的分析方法?;貧w分析:是研究某一因變量與一個(gè)或幾個(gè)自變量之間的
2025-01-19 15:03
【總結(jié)】第一節(jié)干預(yù)分析模型概述一、干預(yù)模型簡(jiǎn)介時(shí)間序列經(jīng)常會(huì)受到特殊事件及態(tài)勢(shì)的影響,稱這類外部事件為干預(yù)。從定量分析的角度來評(píng)估政策干預(yù)或突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)過程的具體影響。干預(yù)分析與虛擬變量回歸分析的區(qū)別在于,前者為動(dòng)態(tài)模型,后者為靜態(tài)模式。二、干預(yù)分析模型的基本形式(一)干預(yù)變量的形式表示T時(shí)刻
2025-05-15 03:27
【總結(jié)】編號(hào)本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于Monte-Carlo方法的回歸模型合理性研究楚雄師范學(xué)院本科論文(設(shè)計(jì))目錄摘要...
2025-06-27 21:24
【總結(jié)】基于Excel的時(shí)間序列預(yù)測(cè)與分析1時(shí)序分析方法簡(jiǎn)介時(shí)間序列相關(guān)概念時(shí)間序列的內(nèi)涵以及組成因素所謂時(shí)間序列就是將某一指標(biāo)在不同時(shí)間上的不同數(shù)值,按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列。如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中每年的產(chǎn)值、國(guó)民收入、商品在市場(chǎng)上的銷量、股票數(shù)據(jù)的變化情況等,社會(huì)領(lǐng)域中某一地區(qū)的人口數(shù)、醫(yī)院患者人數(shù)、鐵路客流量等,自然領(lǐng)域的太陽(yáng)黑子數(shù)、月降水量、河流流量等等,都形成了一個(gè)時(shí)間
2025-06-27 17:50
【總結(jié)】??第九章回歸分析教學(xué)要求1.一元線性回歸及線性相關(guān)顯著性的檢驗(yàn)法,利用線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.可線性化的非線性回歸問題及簡(jiǎn)單的多元線性回歸。n本章重點(diǎn):理解線性模型,回歸模型的概念,掌握線性模型中參數(shù)估計(jì)的最小二乘法估計(jì)法。n教學(xué)手段:講練結(jié)合n課時(shí)分配:6課時(shí)§一元線性回歸回歸分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的一種
2025-06-16 12:42
【總結(jié)】天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632基于DEA模型的健康成本效率分析天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632摘要本文利用DEA模型分析了全國(guó)各省份健康投資與產(chǎn)出在總體效率、技術(shù)效率之間的差異。由于健康項(xiàng)目投入與一般生產(chǎn)投入的特殊之處,該模型相應(yīng)作出了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,從而得出不同地區(qū)健康投資的調(diào)整建議。
2025-01-18 14:52
【總結(jié)】215/11基于DEA模型的健康成本效率分析陳振興陳琳(云南大學(xué)發(fā)展研究院系統(tǒng)工程中心云南昆明650091)摘要本文利用DEA模型分析了全國(guó)各省份健康投資與產(chǎn)出在總體效率、技術(shù)效率之間的差異。由于健康項(xiàng)目投入與一般生產(chǎn)投入的特殊之處,該模型相應(yīng)作出了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,從而得出不同地區(qū)健康投資的調(diào)整建議。關(guān)鍵詞健康投資效率分析DEA分析
2025-06-22 01:03
【總結(jié)】福州大學(xué)12020/9/16第十章統(tǒng)計(jì)回歸模型牙膏的銷售量軟件開發(fā)人員的薪金酶促反應(yīng)投資額與國(guó)民生產(chǎn)總值和物價(jià)指數(shù)福州大學(xué)22020/9/16回歸模型是用統(tǒng)計(jì)分析方法建立的最常用的一類模型數(shù)學(xué)建模的基本方
2025-08-11 09:14
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:33
【總結(jié)】第5章回歸模型的函數(shù)形式EssentialsofEconometrics回歸模型的函數(shù)形式第5章9-2本章討論以下幾種形式的回歸模型(1)雙對(duì)數(shù)線性模型或不變彈性模型(2)半對(duì)數(shù)模型(3)倒數(shù)模型(4)多項(xiàng)式回歸模型(5)過原點(diǎn)的回歸模型,或零截距模型9-3
2025-04-29 05:32
【總結(jié)】第三章回歸模型的檢驗(yàn)線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)回歸模型的其他形式回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
2025-05-06 22:03
【總結(jié)】貴州民族學(xué)院畢業(yè)論文關(guān)于北京市農(nóng)村居民消費(fèi)預(yù)測(cè)的線性回歸模型摘要:本文將利用2009年北京市統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)村居民消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),通過對(duì)農(nóng)村人均消費(fèi)及其相關(guān)因素的分析,應(yīng)用SAS統(tǒng)計(jì)軟件,建立了關(guān)于農(nóng)村居民消費(fèi)的多元線性回歸模型。并提出了提高北京市農(nóng)村居民消費(fèi)的一些建議。關(guān)鍵詞:消費(fèi)預(yù)測(cè)多元線性回歸SAS
2025-06-19 13:07