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正文內(nèi)容

方差分析及回歸分析(編輯修改稿)

2025-07-13 12:42 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 () 對(duì)于給定的置信水平1,查自由度為n2的T分布表可得滿足的臨界值ta根據(jù)不等式的恒等變形可得的置信度為1的置信區(qū)間為:這就是的置信度為1的預(yù)測(cè)區(qū)間,它是以為中心,長(zhǎng)度為的區(qū)間,(記),區(qū)間的中點(diǎn)隨x0而線性變化,它的長(zhǎng)度在處最短,x0越遠(yuǎn)離,預(yù)測(cè)區(qū)間的長(zhǎng)度就越長(zhǎng)。預(yù)則區(qū)間的上限與下限落在關(guān)于經(jīng)驗(yàn)回歸直線對(duì)稱的兩條曲線上,并是喇叭形。當(dāng)n較大,Lxx充分大時(shí), 可得y0的近似預(yù)測(cè)區(qū)間: () 上式說明預(yù)測(cè)區(qū)間的長(zhǎng)度,即預(yù)測(cè)的精度主要由確定,因此在預(yù)測(cè)中,是一個(gè)基本而重要的量。控制問題在實(shí)際應(yīng)用中往往還需要考慮預(yù)測(cè)的反問題,即要以不小于1的概率將y0控制在(y1,y2)內(nèi),也就是使 相應(yīng)的x0應(yīng)控制在什么范圍內(nèi)。這類問題稱為控制問題。根據(jù)前一段的討論,若x0滿足 ()則可有因此控制問題一般是找滿足()的x0的范圍。但求解很麻煩。一種近似的處理法是:由將a,b,σ2分別用其無偏估計(jì)代,有從而根據(jù)查N()分布表確定,于是y0的置信度1的預(yù)測(cè)區(qū)間可近似認(rèn)為是要解決前述問題可以從滿足:的x0去尋找x0的控制范圍。顯然,當(dāng)時(shí),問題無解,否則方程組 有解由此得x0的控制范圍是(min(),max())三、線性相關(guān)的檢驗(yàn)前面的討論都是在假定y與x呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系的前提下進(jìn)行的,若這個(gè)假定不成立,則我們建立的經(jīng)驗(yàn)回歸直線方程也失去意義,為此必須對(duì)y與x之間的線性相關(guān)關(guān)系作檢驗(yàn),為解決這個(gè)問題,先作手:偏差平方和分解記,稱它為總偏差平方和,它反映數(shù)據(jù)yi的總波動(dòng),易得L有如下分解式:其中就是前面提到的殘差平方和,稱為回歸平方和,上式右邊的交叉項(xiàng): 由上可知,U越大,Qe就越小,x與y間線性關(guān)系就越顯著;反之,x與y之間的線性關(guān)系越不顯著。于是,自然地考慮到檢驗(yàn)回歸方程是否有顯著意義是考察U/Q的大小,其比值大,則L中U占的比重大,回歸方程有顯著意義,反之,無顯著意義。線性相關(guān)的F檢驗(yàn)根據(jù)上段的思想來構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,先看下面的定理。 當(dāng)H0:b=0 成立時(shí) U/σ2~(1),且Q與U相互獨(dú)立。證:當(dāng)H0成立時(shí),∴ 于是,我們還知,且Q與相互獨(dú)立,從而Q與U=獨(dú)立,由上面的定理及F分布的構(gòu)造性定理知: ()因此可選它作檢驗(yàn)H0:b=0 的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,當(dāng)H0為真時(shí)F的值不應(yīng)太大,故對(duì)選定的水平α>0,由P()=α查F(1,n2)分布表確定臨界值F1α分位數(shù),當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)代入()式算出的F值合F≥F1α?xí)r,不能接受H0,認(rèn)為建立的回歸方程有顯著意義。 檢驗(yàn)H0:經(jīng)驗(yàn)公式無顯著意義(α=)選用 由查表得Fα=現(xiàn)計(jì)算F值由L=Lyy=Q=LU=得因F>Fα,所以拒絕H0,認(rèn)為所得的經(jīng)驗(yàn)回歸方程有顯著意義。四、相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系聯(lián)系由前面的討論,有:得回歸平方和U=r2L殘差平方和 可見r2反映了回歸平方和在總偏差平方和中占的比重,該比重越大,誤差平方和在總偏差平方和中占的份量就越小。通常稱r2為擬合優(yōu)度系數(shù)。r就是變量x與y的積差相關(guān)系數(shù),另方面由 看出,在檢驗(yàn)y與x是否顯著線性相關(guān)時(shí),F(xiàn)檢驗(yàn)法與相關(guān)系數(shù)T檢驗(yàn)法等效。區(qū)別相關(guān)關(guān)系不表明因果關(guān)系,是雙向?qū)ΨQ的,在相關(guān)分析中,對(duì)所討論的兩個(gè)變量或多個(gè)變量是平等對(duì)待的,相關(guān)系數(shù)r反映數(shù)據(jù)(xi,yi)所描述的散點(diǎn)對(duì)直線的靠攏程度?;貧w分析中,變量在研究中地位不同,要求因變量(響應(yīng)變量)y是隨機(jī)變量,自變量一般是可控制的普通變量(當(dāng)然也可以是隨機(jī)的)。在回歸方程中,回歸系數(shù)只反映回歸直線的陡度,且它不是雙向?qū)ΨQ的。167。 一元非線性回歸前面討論的線性回歸問題,是在回歸模型
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