spss相關分析案例多因素方差分析(編輯修改稿)
2025-05-13 12:35 本頁面
【文章內容簡介】 人均衣著支出(元/人)2.238.790人均副食支出(元/人)1.000人均日用雜品支出(元/人)1.000人均衣著支出(元/人)1.000地區(qū)人均副食支出(元/人)2.001人均日用雜品支出(元/人)2.017人均衣著支出(元/人)2.238.790Error人均副食支出(元/人)28人均日用雜品支出(元/人)28人均衣著支出(元/人)28Total人均副食支出(元/人)31人均日用雜品支出(元/人)31人均衣著支出(元/人)31Corrected Total人均副食支出(元/人)30人均日用雜品支出(元/人)30人均衣著支出(元/人)30a. R Squared = .388 (Adjusted R Squared = .344)b. R Squared = .253 (Adjusted R Squared = .199)c. R Squared = .017 (Adjusted R Squared = )如表三，可以看到三個指標地區(qū)一欄的（即第三欄）、說明三個地區(qū)在人均衣著支出指標上沒有明顯的差別（，不拒絕地區(qū)取值不同，對指標的取值沒有顯著影響的原假設），反之，而在人均副食支出和日用雜品支出指標上有顯著差別。三、多重比較表四Contrast Results (K Matrix)地區(qū) Simple ContrastaDependent Variable人均副食支出(元/人)人均日用雜品支出(元/人)人均衣著支出(元/人)Level 1 vs. Level 3Contrast EstimateHypothesized Value
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