【文章內(nèi)容簡介】 ,10] 1468 % （ 10,15] 1477 % （ 15,20] 1504 % （ 20,25] 1499 % （ 25,30] 790 % (30,+∞ ） 768 % 總計 10080 100% 圖 1 在現(xiàn)單位工作年限的統(tǒng)計圖 從表 1 和圖 1 中得知，在現(xiàn)單位的工作年限不超過 5 年的人數(shù)所占比例（ %）超過任何一個平均時間段的人數(shù)所占比例；工作年限在 525 年的人數(shù)所占比基本保持在 %左右； 25 年以上在同一家公司工作的人數(shù)所占比例均在 8%以下。從員工在現(xiàn)單位的工齡統(tǒng)計可以看到普遍的人員流動現(xiàn)象，在員工進入公司前 5年尤為突出。 表 2 是否考慮換工作的 人數(shù)統(tǒng)計表 人數(shù) 占比 是 3007 % 否 5651 % 總計 8658 1 11 表 3 考慮換工作的各種理由數(shù)量統(tǒng)計表 理由 數(shù)量 占比 穩(wěn)定的工作 For a more secure job 573 % 更好的福利、社會保障 For better benefits 406 % 更高的報酬 For better pay 1373 % 更好的工作條件 For better work conditions 410 % 住房問題 Housing 34 % 想自謀職業(yè) Wanted to start your own business 42 % 其他 Other (Please specify) 169 % 總計 3007 1 圖 2 考慮換工作的各種理由數(shù)量統(tǒng)計圖 從表 2中看出，被訪者中已有超過 1/3 的員工正在考慮跳槽。而從圖 2中看到，大多數(shù)人考慮換工作的原因在于： (%) (%）。 12 3 員工忠誠度影響因素的實證分析 數(shù)據(jù)來源及其處理方式 數(shù)據(jù)來源于中國社科院的 DSDR（ Data Sharing for Demographic Research）問卷調(diào)查的結(jié)果。問卷有效份數(shù) 10239。 數(shù)據(jù)采用 Stata 軟件進行處理。由于問卷中的選項以數(shù)字“ 3??”生成數(shù)據(jù)，故為方便虛擬變量進行回歸，將數(shù)據(jù)進行了如下的合并與定義。 表 4 問卷中被引用的問題及數(shù)據(jù)處理方式 因素 符號 問卷選項 合并 定義 性別 sex 女 0 男 1 文化程度 edu 初中以下 0 中（職高、中技） 大專以下 1 本科以上 2 婚姻 marry 3. 離婚 4. 喪偶 5. 其他 單身 0 有配偶 1 黨派 party 2. 其他民主黨派 3. 共青團 有黨派 0 無黨派 1 就業(yè)單位性質(zhì) quality 企業(yè) 0 黨政機關(guān) 1 事業(yè)單位 2 其他 3 經(jīng)營狀況 operate （或瀕臨破產(chǎn)）企業(yè) 虧損 0 不虧不盈 1 較多盈利 2 是否改制過 change 否 0 是 1 如何獲得 現(xiàn)工作 how 體，私營 自己努力 0 （包括正常工作調(diào)動） 別人介紹 1 其他 2 是否經(jīng)歷失業(yè) lose 否 0 是 1 建立實證模型 由于數(shù)據(jù)有限 ，本文以“在單位工作年限”作為員工忠誠度的量化指標。假 13 設(shè)：先單位工作年限越長，員工越忠誠。（此假設(shè)有一定局限性，在下文詳述且進行了糾正與改進）。 另外，本文將員工忠誠度的影響因素分為三大類：員工個人因素、企業(yè)環(huán)境因素、社會關(guān)系因素。員工個人因素包括員工的性別、年齡、文化程度等等；企業(yè)環(huán)境因素包括就業(yè)單位性質(zhì)、職工人數(shù)、平均每天工作時間、工資待遇等等；社會關(guān)系因素包括獲得工作的途徑、能夠幫助你換工作的人數(shù)等等。（詳見下表） 表 5 問卷中被引用的問題及數(shù)據(jù)處理方式 1 員工 個人因素 問題 編碼 備 注 虛擬變量 性別 P105 男 /女 文化程度 P112 14合并成“初中以下” / 57合并成“大專以下”/ 89合并成“本科以上” 婚姻 P109 1345合并成“單身” / 2有配偶 黨派 P110 13合并成“有黨派” /4無黨派 變量 年齡 P106 教育年限 P113 脫產(chǎn)培訓(xùn)時間 P133 2 企業(yè)環(huán)境 因素 編碼 備注 虛擬變量 就業(yè)單位性質(zhì) P134 企業(yè) / 黨政 機關(guān) / 事業(yè) 單位 / 其他 經(jīng)營狀況 P136 前提是 企業(yè)單位的話 是否改制過 P137 是 /否 變量 職工人數(shù) P139 平均每月工作天數(shù) P147A 平均每天工作時間 P147B 全年收入 P201 獎金 P202 回歸效果非常不顯著 t=，故下文不再分析 津貼 P203 回歸效果不顯著 t=，故下文不再分析 3 社會環(huán)境 因素 編碼 備注 虛擬變量 如何獲得現(xiàn)工作 P144 3578合并為“自己努力” / 1246合并成“別人介紹”/ 9 10 合并成“其他” 近三年是否換過工作 P150 是 / 否 是否經(jīng)歷失業(yè) P132B 是 /否 變量 多少朋友能幫調(diào)工作 P148 14 員工個人因素分析 表 6 員工個人因素分析 reg回歸數(shù)據(jù) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Y P132A P132A P132A P132A P132A P132A P132A cons *** *** *** *** *** *** *** () () () () () () () sex *** *** *** *** *** *** *** () () () () () () () P106 *** *** *** *** *** *** () () () () () () marry *** *** *** *** *** () () () () () edu1 * () () () () edu2 ** ** ** () () () () P113 * () () () party *** *** () () P133 *** () N 10239 10239 10239 10231 10231 10231 10231 Rsq 在現(xiàn)單位工作年限的個人因素回歸分析中，首先依次引進的是最基礎(chǔ)的 3個個人變量：性別、年齡、婚姻狀況?；貧w方程為 Y1(先單位工作年限 ) = +*性別 +*年齡 +*婚姻， R2=% 。 T 值的數(shù)值分別是、 、 ，其分布的顯著性概率為 ，說明因變量和這 3 個自變量的線性關(guān)系是顯著的，可建立線性模型。接著依次引入的變量是關(guān)于學(xué)習(xí)程度的變量：文化程度、受教育年限、脫產(chǎn)培訓(xùn)時間。最后增加的變量是有無黨派。后兩次的變量引入使擬合度提高到了 %。 從表中虛擬變量性別 sex（女性 0，男性 1）的系數(shù)得知，男性的平均工作 15 年限長于女性 年；變量年齡 P106 的系數(shù)表明，員工年齡每增加 1 歲，平均工作年限增加 年；虛擬變量婚姻 marry（單身 0，有配偶 1）的系數(shù)表明，有配偶的員工比單身員工的平均工作年限長 年；虛擬變量文化程度edu（ 0初中以下， 1 大專以下， 2 本科以上）的系數(shù)可以得知初中以下學(xué)歷的人在現(xiàn)單位的平均工作年限高于大專以下 年，高于本科以上學(xué)歷的人 年；變量教育年限 P113 的系數(shù)表明，教育年限每增加 1 年，平均 工作年限就減少 年；變量脫產(chǎn)培訓(xùn)時間 P133 的系數(shù)表明，脫產(chǎn)時間每增加 1年，員工的平均工作年限就增加 年；虛擬變量黨派 party（有黨派 0，無黨派 1)的系數(shù)表明，無黨派人士比有黨派人士的平均工作年限短 年。 我們可以這么理解，由于女性要操持家務(wù)，男性相對而言更以事業(yè)為重，故相比女性工作年限更長，對公司忠誠度也更高；年齡越大，工作變動的機會就越小，因而對公司也更加忠誠；有配偶的已婚人士因為要扛起家庭責任的重擔，需要一份較為穩(wěn)定的工作，因而工作年限較單身而言更加長，對公司也相對忠誠；學(xué)歷 越高的人可以選擇的工作也就越廣泛，相對學(xué)歷低的人而言，跳槽的幾率也就更大，忠誠度也隨之降低；脫產(chǎn)培訓(xùn)時間越多，表明員工受到單位的賞識，操作技能的培訓(xùn)也使得其在工作中更有優(yōu)勢，故其對公司的忠誠度就高；受教育年限也同上兩者相同；而有黨派的人相對無黨派的人有更多的信仰、使命與責任感，對公司更可能產(chǎn)生忠誠感。 綜上所述：在員工個人的眾多因素中，員工的性別、年齡、婚姻是影響員